[發明專利]基于SQL自動生成技術的語音查詢助手

在審

• 申請號: 201910073074.0
• 申請日: 2019-01-25
• 公開（公告）號: CN109977200A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 石正柏;封吉寧
• 申請（專利權）人: 上海凱岸信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F16/242;G06F17/27;G10L15/26;G10L25/54
• 代理公司: 上海海貝律師事務所 31301
• 代理人: 范海燕

本發明公開了一種基于SQL自動生成技術的語音查詢助手，包括自動語音識別模塊、實體關鍵詞提取模塊、SQL自動生成模塊和答案生成模塊四部分；本發明提供的基于SQL自動生成技術的語音查詢助手，摒棄了傳統方法中需要維護知識庫的缺點，創造性的引入知識圖譜技術。將問題查找匹配與知識譜圖技術結合起來，圖譜中只需要存儲關系型數據庫中所用到的表明與字段名就可以實現答案的動態自動生成，相比于傳統方法中需要事先準備與維護問題與答案對的技術，提高了系統的擴展性、降低了系統的維護成本。

技術領域

本發明涉及產品軟件和應用軟件技術領域，尤其涉及一種基于SQL自動生成技術的語音查詢助手。

背景技術

語音查詢助手一般是將用戶的查詢語音通過ASR(自動語音識別)模塊轉換為文本，然后再通過NLU(自然語言理解)模塊對文本進行解析理解匹配，在知識庫中查找檢索出與用戶文本最相似的問題，最后可以對問題所對應的答案以不同的展現形式返還給用戶，如文本或語音等；

現有技術在NLU(自然語言理解)模塊對用戶問題進行理解匹配的過程中需要維護一個龐大的知識庫，用戶所問的問題必須事先已存在知識庫中，這種查詢匹配的模式并不能夠根據用戶的查詢意圖實時生成答案，擴展性差，維護成本高。

發明內容

本發明為解決上述技術問題而采用的技術方案是提供一種基于SQL自動生成技術的語音查詢助手，其中，具體技術方案是：

包括自動語音識別模塊、實體關鍵詞提取模塊、SQL自動生成模塊和答案生成模塊四部分。

上述的基于SQL自動生成技術的語音查詢助手，其中：

自動語音識別模塊：該模塊將用戶查詢的問題從語音格式自動轉換為文本字符格式，轉換后的文本格式數據作為數據源會繼續加載到后續模塊進行進一步處理；

實體關鍵詞提取模塊：該模塊利用Bi-Lstm+Crf技術對自動語音識別模塊轉換后的文本數據進行實體關鍵詞提取；

SQL自動生成模塊：對實體關鍵詞提取模塊提取出的實體關鍵詞進行組合查詢，自動生成用于在關系型數據庫中查詢的Sql語句；

答案生成模塊：通過知識圖譜生成sql查詢語句后在關系型數據庫中執行相應的sql語句，將執行的結果作為最終答案返回給用戶。

上述的基于SQL自動生成技術的語音查詢助手，其中：

SQL自動生成模塊，知識圖譜通過Neo4j圖數據庫進行構建，圖譜中共包含意圖表和實體關鍵詞兩類實體，圖譜中的關系有兩種，意圖表與意圖表之間的關聯關系，關系屬性為關聯字段名稱；實體關鍵詞與意圖表之間的關系，表示實體關鍵詞是此意圖表中的一個字段。

本發明相對于現有技術具有如下有益效果：本發明在一般語音查詢助手的基礎上，摒棄了傳統方法中需要維護知識庫的缺點，創造性的引入知識圖譜技術。將問題查找匹配與知識譜圖技術結合起來，圖譜中只需要存儲關系型數據庫中所用到的表明與字段名就可以實現答案的動態自動生成，相比于傳統方法中需要事先準備與維護問題與答案對的技術，提高了系統的擴展性、降低了系統的維護成本。

附圖說明

圖1為基于知識圖譜的語音查詢助手的示意圖。

圖2為圖數據庫中知識圖譜的構建模式示意圖。

具體實施方式

基于知識圖譜的語音查詢助手主要包括自動語音識別模塊、實體關鍵詞提取模塊、SQL自動生成模塊和答案生成模塊四部分，如圖1所示。

自動語音識別模塊：該模塊可以將用戶查詢的問題從語音格式自動轉換為文本字符格式。轉換后的文本格式數據作為數據源會繼續加載到后續模塊進行進一步處理。