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[發明專利]基于SQL自動生成技術的語音查詢助手在審

專利信息
申請號: 201910073074.0 申請日: 2019-01-25
公開(公告)號: CN109977200A 公開(公告)日: 2019-07-05
發明(設計)人: 石正柏;封吉寧 申請(專利權)人: 上海凱岸信息科技有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F16/242;G06F17/27;G10L15/26;G10L25/54
代理公司: 上海海貝律師事務所 31301 代理人: 范海燕
地址: 201808 上海市嘉定區*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 自動生成 語音查詢 圖譜 知識庫 關鍵詞提取模塊 自動生成模塊 自動語音識別 擴展性 答案 存儲關系 答案生成 技術結合 維護 匹配 數據庫 查找 引入
【權利要求書】:

1.一種基于SQL自動生成技術的語音查詢助手,其特征在于:包括自動語音識別模塊、實體關鍵詞提取模塊、SQL自動生成模塊和答案生成模塊四部分。

2.如權利要求1所述的基于SQL自動生成技術的語音查詢助手,其特征在于:

自動語音識別模塊:該模塊將用戶查詢的問題從語音格式自動轉換為文本字符格式,轉換后的文本格式數據作為數據源會繼續加載到后續模塊進行進一步處理;

實體關鍵詞提取模塊:該模塊利用Bi-Lstm+Crf技術對自動語音識別模塊轉換后的文本數據進行實體關鍵詞提取;

SQL自動生成模塊:對實體關鍵詞提取模塊提取出的實體關鍵詞進行組合查詢,自動生成用于在關系型數據庫中查詢的Sql語句;

答案生成模塊:通過知識圖譜生成sql查詢語句后在關系型數據庫中執行相應的sql語句,將執行的結果作為最終答案返回給用戶。

3.如權利要求2所述的基于SQL自動生成技術的語音查詢助手,其特征在于:

SQL自動生成模塊,知識圖譜通過Neo4j圖數據庫進行構建,圖譜中共包含意圖表和實體關鍵詞兩類實體,圖譜中的關系有兩種,意圖表與意圖表之間的關聯關系,關系屬性為關聯字段名稱;實體關鍵詞與意圖表之間的關系,表示實體關鍵詞是此意圖表中的一個字段。

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1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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