[發明專利]自動駕駛系統實際路測的測試方法及系統有效
| 申請號: | 201910071335.5 | 申請日: | 2019-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN109739216B | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 黃烽;劉少山;何亮;俞波 | 申請(專利權)人: | 深圳普思英察科技有限公司 |
| 主分類號: | G05B23/02 | 分類號: | G05B23/02 |
| 代理公司: | 深圳市朝聞專利代理事務所(普通合伙) 44454 | 代理人: | 譚育華 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街道科*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 自動 駕駛 系統 實際 測試 方法 | ||
1.一種自動駕駛系統實際路測的測試方法,其特征在于,包括:
數據接收步驟:接收交通信息數據;
決策控制步驟:根據所述交通信息數據,生成預測軌跡;根據所述預測軌跡生成車輛控制指令,以使得車輛在實際場景中進行自動駕駛測試;
所述數據接收步驟包括:
采集步驟:自動駕駛車輛上的傳感器實時采集實際場景的交通信息數據并保存;
識別和分類步驟:獲取本次測試以前的歷史數據,并基于所述歷史數據進行識別和分類;
構建仿真場景步驟:調取已分類數據中與測試項目相關的數據,并基于該數據構建仿真場景,根據所述仿真場景,輸出仿真數據;
數據轉換步驟:讀取所述仿真數據并將所述仿真數據轉換為傳感器數據;
接收步驟:同時接收所述傳感器數據和實際場景數據。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別和分類步驟包括:對所述歷史數據進行人工標注,獲得訓練集;
基于所述訓練集,進行機器學習,獲得分類模型;
基于所述分類模型對所述歷史數據進行識別和分類。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述交通信息數據包括:物體信息和環境信息;所述物體信息包括以下至少一種:車輛的位置、車輛的駕駛狀態、車輛的導航路線、車輛與其他車輛、行人、障礙物之間的位置關系;所述環境信息包括以下至少一種:道路狀況、天氣狀況、交通指示。
4.一種自動駕駛系統實際路測的測試系統,其特征在于,包括:
存儲器,用于儲存程序;
處理器,用于通過執行所述存儲器存儲的程序以實現如權利要求1-3中任一項所述的方法。
5.一種自動駕駛系統實際路測的測試裝置,其特征在于,包括:
數據接收裝置:用于接收交通信息數據;
決策控制裝置:用于根據所述交通信息數據,生成預測軌跡;根據所述預測軌跡生成車輛控制指令,以使得車輛在實際場景中進行自動駕駛測試;
所述數據接收裝置包括:
傳感器:用于實時采集實際場景的交通信息數據并保存;
識別和分類裝置:用于獲取本次測試以前的歷史數據,并基于所述歷史數據進行識別和分類;
仿真場景構建裝置:用于調取已分類數據中與測試項目相關的數據,并基于該數據構建仿真場景,根據所述仿真場景,輸出仿真數據;
數據轉換裝置:用于讀取所述仿真數據并將所述仿真數據轉換為傳感器數據;
接收裝置:用于同時接收所述傳感器數據和實際場景數據。
6.如權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述識別和分類裝置包括:
用于對所述歷史數據進行人工標注,獲得訓練集的裝置;
用于基于所述訓練集,進行機器學習,獲得分類模型的裝置;
用于基于所述分類模型對所述歷史數據進行識別和分類的裝置。
7.如權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述交通信息數據包括:物體信息和環境信息;所述物體信息包括以下至少一種:車輛的位置、車輛的駕駛狀態、車輛的導航路線、車輛與其他車輛、行人、障礙物之間的位置關系;所述環境信息包括以下至少一種:道路狀況、天氣狀況、交通指示。
8.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,包括程序,所述程序能夠被處理器執行以實現如權利要求1-3中任一項所述的方法。
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