[發明專利]終端電量使用時間分析方法、終端和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910069647.2
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109856544B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 夏令君
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367
• 代理公司: 深圳協成知識產權代理事務所(普通合伙) 44458
• 代理人: 章小燕

本發明公開了一種終端電量使用時間分析方法、終端和計算機可讀存儲介質，該方法包括：建立用于分析終端剩余的電量的使用時間的神經網絡模型；根據預設的初始斜率，生成所述神經網絡模型中的節點的值；根據所述用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改；修改后使用所述神經網絡模型，分析所述終端剩余的電量的使用時間。根據本發明的技術方案，使用該神經網絡模型能夠更加準確地分析用戶使用終端剩余電量的時間。

技術領域

本發明涉及移動終端領域，尤其涉及一種終端電量使用時間分析方法、終端和計算機可讀存儲介質。

背景技術

在現代社會中，手機已經成為用戶日常生活中不可或缺的一個重要工具，生活、工作、娛樂都有賴于手機的參與。用戶長時間、高頻率使用手機帶來的一個問題是，帶來手機電量使用的增加，因此分析手機剩余電量的使用時間就成為一個關鍵問題，準確地分析手機剩余電量的使用時間，有助于用戶合理安排對手機的使用，避免用戶在需要使用手機時手機卻電量不足。

現有技術方案中，通常是設置一個神經網絡模型，并使用固定的平均斜率或者加權平均斜率來預測剩余電量的預測使用時間。該方法的問題是計算方式固定、結果單一，對于復雜終端使用情況下的使用時間分析難以做到準確預估。

因此，需要一種新的技術方案，能夠更準確地分析終端剩余電量的使用時間。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種終端電量使用時間分析方法、終端和計算機可讀存儲介質，旨在準確地分析終端剩余電量的使用時間。

為實現上述目的，本發明提供了一種終端電量使用時間分析方法，包括：建立用于分析終端剩余的電量的使用時間的神經網絡模型；根據預設的初始斜率，生成所述神經網絡模型中的節點的值；根據所述用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改；修改后使用所述神經網絡模型，分析所述終端剩余的電量的使用時間。

為實現上述目的，本發明提供了一種終端，其特征在于，所述終端包括處理器、存儲器、通信總線；所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的連接通信；所述處理器用于執行存儲器中存儲的終端電量使用時間分析程序，以實現前述方法的步驟。

為實現上述目的，本發明提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現前述方法的步驟。

根據以上技術方案，可知本發明的終端電量使用時間分析方法、終端和計算機可讀存儲介質至少具有以下優點：

根據本發明的技術方案，在建立分析電量使用時間的神經網絡模型，并使用初始斜率生成神經網絡中的節點后，還根據用戶實際使用終端的歷史數據對神經網絡模型中節點的值進行修正，使得每個節點的值能夠真實反應用戶使用終端耗電的實際情況情況，基于修正后的節點的神經網絡模型更能夠根據用戶使用終端的具體情況，使用該神經網絡模型能夠更加準確地分析用戶使用終端剩余電量的時間。

附圖說明

圖1為實現本發明各個實施例的移動終端的硬件結構示意圖；

圖2為如圖1所示的移動終端的無線通信系統示意圖；

圖3為根據本發明的一個實施例的終端電量使用時間分析方法的流程圖；

圖4為根據本發明的一個實施例的終端電量使用時間分析方法的流程圖；

圖5為根據本發明的一個實施例的終端電量使用時間分析方法的流程圖；

圖6為根據本發明的一個實施例的終端的框圖。

本發明目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。

具體實施方式

應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。