[發明專利]終端電量使用時間分析方法、終端和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910069647.2
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109856544B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 夏令君
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367
• 代理公司: 深圳協成知識產權代理事務所(普通合伙) 44458
• 代理人: 章小燕

1.一種終端電量使用時間分析方法，其特征在于，包括：

建立用于分析終端剩余的電量的使用時間的神經網絡模型；

根據預設的初始斜率，生成所述神經網絡模型中的節點的值；

根據用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改；

修改后使用所述神經網絡模型，分析所述終端剩余的電量的使用時間。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據預設的初始斜率，生成所述神經網絡模型中的節點的值之前，還包括：

獲取所述終端中影響電量使用效率的因素，根據所述因素設置所述節點的值的類型；

所述根據所述用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改，包括：

根據所述節點的值的類型，從所述歷史記錄中選取相應類型的值作為所述節點的值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述終端中影響電量使用效率的因素，還包括：

在所述因素為多個時，分析多個所述因素對電量使用效率的影響程度，根據所述影響程度高低，對多個所述因素進行篩選。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述因素包括當前終端的工作模式、打開的應用和/或實時放電功率。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據預設的初始斜率，生成所述神經網絡模型中的節點的值之前，還包括：

根據所述終端的計算性能，設置所述節點的值的個數；

所述根據所述用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改，包括：

根據所述節點的值的個數，從所述歷史記錄中選取相應個數的值作為所述節點的值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改之前，還包括：

識別所述用戶的身份，在所述用戶的身份符合預設條件時，執行所述根據所述用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述識別所述用戶的身份，包括：

根據所述用戶的指紋和/或所述用戶使用的賬號信息，識別所述用戶的身份。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改之前，還包括：

檢測所述終端當前的負載，在所述負載低于預設標準時，執行所述根據所述用戶使用所述終端的歷史記錄，對所述節點的值進行修改。

9.一種終端，其特征在于，所述終端包括處理器、存儲器、通信總線；所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的連接通信；所述處理器用于執行存儲器中存儲的終端電量使用時間分析程序，以實現權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。