[發明專利]一種監控方法、裝置、存儲介質及家用電器

在審

• 申請號: 201910069190.5
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109903522A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 汪進;鄭文成;廖湖鋒;毛躍輝;李保水;文皓
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G08B21/04
• 分類號: G08B21/04
• 代理公司: 北京煦潤律師事務所 11522
• 代理人: 高瑩

本申請提供一種監控方法、裝置、存儲介質及家用電器，所述方法包括：采集目標用戶的第一圖像；利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒；若判斷所述目標用戶跌倒，則向相關用戶發送相應的第一提醒信息。本申請提供的方案能夠在目標用戶跌倒后及時通知相關用戶，避免目標用戶發生危險。

技術領域

本申請涉及監控技術領域，尤其涉及一種監控方法、裝置、存儲介質及家用電器。

背景技術

目前，很多老年人獨自待在老家，這樣的情況會引發獨居老年人的安全性問題，伴隨著我國老年化不斷加劇，獨居老人越來越多，老年人獨居的相應的問題也會讓社會所關注，比如說老人容易摔倒，若老人獨自在家摔倒后若未被及時發現可能造成生命危險的問題。

發明內容

本申請的主要目的在于克服上述現有技術的缺陷，提供一種監控方法、裝置、存儲介質及家用電器，以解決現有技術中老人獨自在家摔倒后若未被及時發現可能造成生命危險的問題。

本申請一方面提供了一種監控方法，包括：采集目標用戶的第一圖像；利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒；若判斷所述目標用戶跌倒，則向相關用戶發送相應的第一提醒信息。

可選地，利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒，包括：通過共享的卷積神經網絡提取所述第一圖像中的特征信息，以得到第一特征圖；通過預設的局部神經網絡提取所述第一特征圖中的目標檢測候選區域，并進行分類得到所述目標用戶是否跌倒的第一分類結果。

可選地，利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒，還包括：將所述目標檢測候選區域和所述第一分類結果導入ROI池化層進行池化處理，得到預設輸出尺寸的第二特征圖；將所述第二特征圖輸入全連接層進行分類，以得到所述目標用戶是否跌倒的第二分類結果。

可選地，在采集目標用戶的第一圖像之前，還包括：判斷當前所處環境的環境聲音的強度是否達到第一預設閾值；當所述環境聲音的強度達到第一預設閾值時，采集目標用戶的第一圖像。

可選地，還包括：若判斷所述目標用戶跌倒，則采集所述目標用戶的第二圖像；根據所述第二圖像判斷所述目標用戶跌倒后是否站起來；根據判斷所述目標用戶跌倒后是否站起來的判斷結果向相關用戶發送相應的第二提醒信息。

可選地，所述第一提醒信息和/或第二提醒信息，包括：文字提醒信息和/或語音提醒信息。

可選地，還包括：接收所述目標用戶發出的求助語音；向相關用戶發送所述求助語音；和/或將所述求助語音轉換為相應的文本信息，并將所述相應的文本信息發送給相關用戶。

可選地，將所述求助語音轉換為相應的求助文本信息，包括：對所述求助語音進行語音識別，以得到相應的文字信息；利用長短記憶神經網絡對所述文字信息進行語義解析，以得到所述求助文本信息。

本申請另一方面提供了一種監控裝置，包括：采集單元，用于采集目標用戶的第一圖像；第一判斷單元，用于利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒；提醒單元，用于若所述第一判斷單元判斷所述目標用戶跌倒，則向相關用戶發送相應的第一提醒信息。

可選地，所述第一判斷單元，包括：特征提取子單元，用于通過共享的卷積神經網絡提取所述第一圖像中的特征信息，以得到第一特征圖；第一分類子單元，用于通過預設的局部神經網絡提取所述第一特征圖中的目標檢測候選區域，并進行分類得到所述目標用戶是否跌倒的第一分類結果。

可選地，所述第一判斷單元，還包括：池化處理子單元，用于將所述目標檢測候選區域和所述第一分類結果導入ROI池化層進行池化處理，得到預設輸出尺寸的第二特征圖；第二分類子單元，用于將所述第二特征圖輸入全連接層進行分類，以得到所述目標用戶是否跌倒的第二分類結果。