[發明專利]一種監控方法、裝置、存儲介質及家用電器

在審

• 申請號: 201910069190.5
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109903522A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 汪進;鄭文成;廖湖鋒;毛躍輝;李保水;文皓
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G08B21/04
• 分類號: G08B21/04
• 代理公司: 北京煦潤律師事務所 11522
• 代理人: 高瑩

1.一種監控方法，其特征在于，包括：

采集目標用戶的第一圖像；

利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒；

若判斷所述目標用戶跌倒，則向相關用戶發送相應的第一提醒信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒，包括：

通過卷積神經網絡提取所述第一圖像中的特征信息，以得到第一特征圖；

通過局部神經網絡提取所述第一特征圖中的目標檢測候選區域，并進行分類得到所述目標用戶是否跌倒的第一分類結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒，還包括：

將所述目標檢測候選區域和所述第一分類結果進行池化處理，得到預設輸出尺寸的第二特征圖；

將所述第二特征圖輸入全連接層進行分類，以得到所述目標用戶是否跌倒的第二分類結果。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，在采集目標用戶的第一圖像之前，還包括：

判斷當前所處環境的環境聲音的強度是否達到第一預設閾值；

當所述環境聲音的強度達到第一預設閾值時，采集目標用戶的第一圖像。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

若判斷所述目標用戶跌倒，則采集所述目標用戶的第二圖像；

根據所述第二圖像判斷所述目標用戶跌倒后是否站起來；

根據判斷所述目標用戶跌倒后是否站起來的判斷結果向相關用戶發送相應的第二提醒信息。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述第一提醒信息和/或第二提醒信息，包括：文字提醒信息和/或語音提醒信息。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

接收所述目標用戶發出的求助語音；

向相關用戶發送所述求助語音；

和/或，將所述求助語音轉換為相應的文本信息，并將所述相應的文本信息發送給相關用戶。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，將所述求助語音轉換為相應的求助文本信息，包括：

對所述求助語音進行語音識別，以得到相應的文字信息；

利用長短記憶神經網絡對所述文字信息進行語義解析，以得到所述求助文本信息。

9.一種監控裝置，其特征在于，包括：

采集單元，用于采集目標用戶的第一圖像；

第一判斷單元，用于利用卷積神經網絡算法對所述第一圖像進行識別，以判斷所述目標用戶是否跌倒；

提醒單元，用于若所述第一判斷單元判斷所述目標用戶跌倒，則向相關用戶發送相應的第一提醒信息。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一判斷單元，包括：

特征提取子單元，用于通過共享的卷積神經網絡提取所述第一圖像中的特征信息，以得到第一特征圖；

第一分類子單元，用于通過預設的局部神經網絡提取所述第一特征圖中的目標檢測候選區域，并進行分類得到所述目標用戶是否跌倒的第一分類結果。

11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述第一判斷單元，還包括：

池化處理子單元，用于將所述目標檢測候選區域和所述第一分類結果導入ROI池化層進行池化處理，得到預設輸出尺寸的第二特征圖；

第二分類子單元，用于將所述第二特征圖輸入全連接層進行分類，以得到所述目標用戶是否跌倒的第二分類結果。