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[發明專利]基于D-U空間混合多屬性的風電場裝機容量區間決策方法有效

專利信息
申請號: 201910067610.6 申請日: 2019-01-24
公開(公告)號: CN109742799B 公開(公告)日: 2022-07-01
發明(設計)人: 江岳文;陳曉榕 申請(專利權)人: 福州大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;H02J3/38
代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100 代理人: 蔡學俊
地址: 350108 福建省福州市閩*** 國省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 空間 混合 屬性 電場 裝機容量 區間 決策 方法
【權利要求書】:

1.一種基于D-U空間混合多屬性的風電場裝機容量區間決策方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟S1:獲取待優選風電場裝機容量區間以及該風電場待接入電網的運行參數和機組參數;

步驟S2:設定多屬性決策指標:

步驟S3:建立待優選風電場裝機容量區間的區間數屬性矩陣;

步驟S4:將得到的區間數屬性矩陣映射到D-U空間;

步驟S5:考慮到各個屬性在決策過程中權重的不同,計算各個待決策裝機容量區間方案的綜合確定性測度和綜合不確定測度;

步驟S6:根據得到的各個待決策裝機容量區間方案的綜合確定性測度和綜合不確定測度,計算各個待決策風電場區間方案的聯系數,并通過聯系數的大小對各個區間方案的優劣性能進行排序;

所述多屬性決策指標包括:

(1)風電場的發電社會效益B:

B=Bs+Be-Cc-Cm

其中:Bs為風電場發電量收益;Be為風電場的環境效益;Cc為風電場的投資成本;Cm為風電場的運行維護成本;

(2)風電場的棄風率D:

其中:和表示可發電量和實際發電量;

(3)風電場的缺電風險R:

其中:tf是一個隨機模擬周期T內風電出力向下變化速率大于系統旋轉備用反應速率的總時長;

(4)電網線路傳輸安全裕度M

電力系統的線路傳輸安全裕度M定義為所有線路安全裕度的最小值

M=min{Ml,t},t=1,2,…,Tt;l=1,2,...,L;

所述步驟S3具體為:

步驟S31:記P={P1,P2,…,Pm}是包含m個待決策方案的集合,即m個待裝機容量規劃區間;A={A1,A2,…An}是n個屬性的集合;方案Pi對于屬性Aj的值記為分別表示待決策區間方案i關于屬性j的屬性值的下限和上限;建立方案集合P對屬性集合A的屬性矩陣Cm×n;

步驟S32:對屬性矩陣Cm×n進行規范化:

當屬性j是成本型屬性時:

當屬性j是效益型屬性時:

步驟S33:利用隨機模擬法計算風電場裝機容量區間對應的發電社會效益B、棄風率D、線路傳輸安全裕度M和缺電風險R,并通過規范化處理,得到屬性矩陣:

其中,“1”表示裝機容量在區間“1”取值的屬性參數;“2”表示裝機容量在區間“2”取值的屬性參數;m表示裝機容量在區間m取值的屬性參數;“-”表示指標區間下限;“+”表示指標區間上限;表示一個區間數,其它依此類推;

所述步驟S4具體為:對于區間數通過以下兩式將其轉換成聯系數aij+biji,其中:

式中,aij、bij分別是聯系數表示的方案i關于屬性j的同一性和差異性;

所述步驟S5具體為:通過下式計算各個待決策裝機容量區間方案的綜合確定性測度Si,D和綜合不確定測度Si,U:

其中,ωj為指標j對測度的權重;

所述步驟S6具體為:利用聯系數進行決策必須明確兩個聯系數之間大小,對于任意兩個聯系數X1=S1,D+S1,Ui;X2=S2,D+S2,Ui,比較的規則有:

1)若S1,D=S2,D,當S1,U=S2,U時,稱X1等于X2;

2)若S1,D=S2,D,當S1,U>S2,U時,稱X1擬大于X2

3)當S1,D>S2,D時,稱X1大于X2;若又有S1,D+S1,U>S2,D+S2,U,則稱X1顯著大于X2;

如果Xf顯著大于Xi,則第f個決策方案是最好的。

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