[發(fā)明專利]基于D-U空間混合多屬性的風電場裝機容量區(qū)間決策方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910067610.6
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109742799B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設計）人: 江岳文;陳曉榕
• 申請（專利權）人: 福州大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;H02J3/38
• 代理公司: 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

本發(fā)明涉及一種基于D?U空間混合多屬性的風電場裝機容量區(qū)間決策方法，利用風電場發(fā)電社會效益、棄風率、電網(wǎng)線路傳輸安全裕度和缺電風險為屬性指標，建立風電場待決策區(qū)間屬性矩陣，引入基于集對分析D?U空間的混合型多屬性評價，確定風電場最優(yōu)裝機容量區(qū)間。

技術領域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術領域，具體涉及一種基于D-U空間混合多屬性的風電場裝機容量區(qū)間決策方法。

背景技術

隨著世界各國對環(huán)境保護的重視和能源可持續(xù)發(fā)展的需求，能源發(fā)展重心轉向可再生能源，風電作為可再生能源的主要利用方式，其快速、規(guī)?；l(fā)展勢不可擋。伴隨而來的是棄風現(xiàn)象的頻繁發(fā)生、電網(wǎng)運行不確定性以及電能質量下滑等問題。因此，大量研究從安全性角度、經(jīng)濟性角度和資源利用角度等評估電網(wǎng)接納風電的能力。由于電網(wǎng)運行方式的變化、網(wǎng)架規(guī)劃的擴展以及調度模式的變化，電網(wǎng)對風電接納能力不斷變化。這種變化直接影響到風電場裝機容量的評估，是確定風電場裝機容量的前提。另外，風資源是影響裝機容量的另外一個至關重要的因素。無論是不確定性風電接納水平還是具有較強隨機性的風資源均使得風電場的裝機容量優(yōu)化變成一個復雜的、難以確定的優(yōu)化問題。因此，在裝機容量評估的過程中可能會出現(xiàn)幾個待優(yōu)化的裝機容量區(qū)間供決策者選擇。如何確定哪一個裝機容量區(qū)間最優(yōu)是本發(fā)明需要解決的問題。目前鮮有涉及到如何優(yōu)選風電場裝機容量區(qū)間的研究。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于D-U空間混合多屬性的風電場裝機容量區(qū)間決策方法，利用風電場發(fā)電社會效益、棄風率、電網(wǎng)線路傳輸安全裕度和缺電風險為指標，引入基于集對分析D-U空間的混合型多屬性評價，確定風電場最優(yōu)裝機容量區(qū)間。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案：

一種基于D-U空間混合多屬性的風電場裝機容量區(qū)間決策方法，包括如下步驟：

步驟S1:獲取待優(yōu)選風電場裝機容量區(qū)間以及該風電場待接入電網(wǎng)的運行參數(shù)和機組參數(shù)；

步驟S2:設定多屬性決策指標：

步驟S3:建立待優(yōu)選風電場裝機容量區(qū)間的區(qū)間數(shù)屬性矩陣；

步驟S4:將得到的區(qū)間數(shù)屬性矩陣映射到D-U空間；

步驟S5:考慮到各個屬性在決策過程中權重的不同,計算各個待決策裝機容量區(qū)間方案的綜合確定性測度和綜合不確定測度；

步驟S6：根據(jù)得到的各個待決策裝機容量區(qū)間方案的綜合確定性測度和綜合不確定測度，計算各個待決策風電場區(qū)間方案的聯(lián)系數(shù)，并通過聯(lián)系數(shù)的大小對各個區(qū)間方案的優(yōu)劣性能進行排序。

進一步的，所述多屬性決策指標包括：

(1)風電場的發(fā)電社會效益B：

B＝B_s+B_e-C_c-C_m

其中：B_s為風電場發(fā)電量收益；B_e為風電場的環(huán)境效益；C_c為風電場的投資成本；C_m為風電場的運行維護成本。

(2)風電場的棄風率D：

其中：和表示可發(fā)電量和實際發(fā)電量。

(3)風電場的缺電風險R：

其中：t_f是一個隨機模擬周期T內內風電出力向下變化速率大于系統(tǒng)旋轉備用反應速率的總時長。

(4)電網(wǎng)線路傳輸安全裕度M

電力系統(tǒng)的線路傳輸安全裕度M定義為所有線路安全裕度的最小值。