[發明專利]稽核訪談測謊方法、服務器及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910065666.8
• 申請日: 2019-01-24
• 公開（公告）號: CN109919426A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 蔡俊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;A61B5/16;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;王月

本發明涉及一種人工智能技術，揭露了一種稽核訪談測謊方法，該方法包括：在閑聊場景下采集被訪談人員的預設類型的數據；根據所采集的數據，通過深度學習模型建立所述被訪談人員的表現基準線；在稽核場景下采集所述被訪談人員的所述預設類型的數據；將所述稽核場景下采集的數據與所述基準線進行對比分析，得到與所述基準線的偏差度；根據所述偏差度和預設規則為所述被訪談人員進行風險評級。本發明還提供一種服務器及計算機可讀存儲介質。本發明提供的稽核訪談測謊方法、服務器及計算機可讀存儲介質能夠通過機器識別和模型分析自動對稽核場景下被訪談人員進行測謊判斷。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種稽核訪談測謊方法、服務器及計算機可讀存儲介質。

背景技術

稽核訪談是一種由訪談工作者就特定問題與被訪談人員進行交談，并通過被訪談人員回答的內容以及回答問題時的表情、動作等判斷被訪談人員是否說謊的場景。在進行稽核訪談工作時，目前業內常用的方式以現場面談為主，通過訪談過程中對被訪談人員的人眼觀察、言辭證據等來判斷被訪談人員是否說謊，而并無成熟的產品可以用于該稽核場景進行自動判斷。現有的這種稽核方式存在較主觀、易偽裝偽造、可靠性低等缺陷和不足，而且對訪談工作者的專業素養要求較高，實現難度較大。

發明內容

有鑒于此，本發明提出一種稽核訪談測謊方法、服務器及計算機可讀存儲介質，以解決如何自動對稽核場景下被訪談人員進行測謊判斷的問題。

首先，為實現上述目的，本發明提出一種稽核訪談測謊方法，該方法包括步驟：

在閑聊場景下采集被訪談人員的預設類型的數據；

根據所采集的數據，通過深度學習模型建立所述被訪談人員的表現基準線；

在稽核場景下采集所述被訪談人員的所述預設類型的數據；

將所述稽核場景下采集的數據與所述基準線進行對比分析，得到與所述基準線的偏差度；及

根據所述偏差度和預設規則為所述被訪談人員進行風險評級。

可選地，該方法還包括步驟：

當所述風險評級達到預設級別時，通過預設方式通知訪談工作者對所述被訪談人員進行進一步證實和排除。

可選地，所述預設類型的數據包括微表情、微動作、語速、音調、音量。

可選地，所述根據所采集的數據，通過深度學習模型建立所述被訪談人員的表現基準線的步驟包括：

接收所采集的所述被訪談人員在閑聊場景下的的圖像和聲音數據資源；

通過機器識別、圖像分析技術從所述數據資源中識別出各種所述預設類型的數據；

針對所識別出的各種所述預設類型的數據進行概率統計；

根據統計結果，利用深度學習模型進行建模，得到所述被訪談人員的所述基準線。

可選地，所述稽核場景包括從預先設置的稽核場景題庫中選擇需要稽核的問題對被訪談人員進行提問。

可選地，所述稽核場景包括多個階段，每個階段針對所述被訪談人員施加的壓力遞增，分別從預先設置的對應所述每個階段的題庫中選取問題對所述被訪談人員進行提問。

可選地，所述將所述稽核場景下采集的數據與所述基準線進行對比分析，得到與所述基準線的偏差度的步驟包括：

接收所采集的所述被訪談人員在稽核場景下的的圖像和聲音數據資源；

通過機器識別、圖像分析技術從所述數據資源中識別出各種所述預設類型的數據；

針對所識別出的各種所述預設類型的數據進行概率統計；