[發明專利]虛擬交互實現控制方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910064419.6
• 申請日: 2019-01-23
• 公開（公告）號: CN111476903A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 眭一帆
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06T19/00
• 分類號: G06T19/00;G06F3/01;G06F3/16
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 劉延喜

1.一種虛擬交互實現控制方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取與第一用戶端相對應的第一用戶的交互信息，其中，所述交互信息包括所述第一用戶的圖像數據信息以及聲音數據信息；

根據所述圖像數據信息和聲音數據信息進行計算生成與所述交互信息相對應的虛擬人物交互信息；

根據預設的協同傳輸通道將所述虛擬人物交互信息發送至至少一個第二用戶端，以使所述至少一個第二用戶端同步展示所述虛擬人物交互信息。

2.根據權利要求1所述的虛擬交互實現控制方法，其特征在于，所述獲取與第一用戶端相對應的第一用戶的交互信息的步驟，包括如下述步驟：

采集所述第一用戶的圖片信息，其中，所述圖片信息包括人體圖片和人臉圖片；

對所述人體圖片和人臉圖片分別進行識別生成包括所述第一用戶的人體姿態信息和人臉表情信息的所述圖像數據信息。

3.根據權利要求2所述的虛擬交互實現控制方法，其特征在于，所述對所述人體圖片和人臉圖片分別進行識別生成包括所述第一用戶的人體姿態信息和人臉表情信息的所述圖像數據信息的步驟，包括如下述步驟：

將所述人體圖片和人臉圖片輸入至預設的深度學習檢測模型中，所深度學習檢測模型是訓練至收斂的卷積神經網絡模型；

獲取所述深度學習檢測模型輸出的分別與所述人體圖片和人臉圖片相對應的人體姿態信息和人臉表情信息。

4.根據權利要求3所述的虛擬交互實現控制方法，其特征在于，所述深度學習檢測模型包括分別用于識別人體圖片和人臉圖片的人體識別模型和人臉識別模型。

5.根據權利要求1所述的虛擬交互實現控制方法，其特征在于，所述根據預設的協同傳輸通道將所述虛擬人物交互信息發送至至少一個第二用戶端，以使所述至少一個第二用戶端同步展示所述虛擬人物交互信息的步驟，包括如下述步驟：

獲取與所述第一用戶端關聯的所述至少一個第二用戶端的接口信息；

將所述接口信息和所述虛擬人物交互信息向預設的代理服務器轉發，以使所述代理服務器根據所述接口信息將所述虛擬人物交互信息轉發至所述至少一個第二用戶端。

6.根據權利要求5所述的虛擬交互實現控制方法，其特征在于，所述根據預設的協同傳輸通道將所述虛擬人物交互信息發送至至少一個第二用戶端，以使所述至少一個第二用戶端同步展示所述虛擬人物交互信息的步驟之前，還包括如下述步驟：

獲取所述第一用戶端的網絡質量信息；

根據預設的網絡對應列表選取與所述網絡質量信息相匹配的目標網絡作為所述協同傳輸通道。

7.根據權利要求6所述的虛擬交互實現控制方法，其特征在于，所述獲取所述第一用戶端的網絡質量信息的步驟，包括如下述步驟：

獲取所述第一用戶端下載預設下載對象的下載用時信息；

根據所述下載對象和所述下載用時信息進行計算生成所述第一用戶端的網絡質量信息。

8.一種虛擬交互實現控制裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取與第一用戶端相對應的第一用戶的交互信息，其中，所述交互信息包括所述第一用戶的圖像數據信息以及聲音數據信息；

第一處理模塊，用于根據所述圖像數據信息和聲音數據信息進行計算生成與所述交互信息相對應的虛擬人物交互信息；

第一執行模塊，用于根據預設的協同傳輸通道將所述虛擬人物交互信息發送至至少一個第二用戶端，以使所述至少一個第二用戶端同步展示所述虛擬人物交互信息。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述虛擬交互實現控制方法的步驟。

10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質，所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時，使得一個或多個處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述虛擬交互實現控制方法的步驟。