[發明專利]一種基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置及判斷方法在審
| 申請號: | 201910061664.1 | 申請日: | 2019-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN109841060A | 公開(公告)日: | 2019-06-04 |
| 發明(設計)人: | 鐘艷如;謝慶博;袁智翔;趙蕾先;羅笑南 | 申請(專利權)人: | 桂林電子科技大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/04;G08G1/065 |
| 代理公司: | 桂林市華杰專利商標事務所有限責任公司 45112 | 代理人: | 劉梅芳 |
| 地址: | 541004 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理終端 道路擁堵 判斷單元 攝像單元 判定結果 判斷裝置 線性回歸 擁堵 道路圖像信息 抽樣數據 對象檢測 獲取圖像 接收數據 判斷信息 實時性好 視頻數據 視頻信息 裝置成本 準確信息 計算量 抽樣 預警 響應 制定 | ||
本發明公開了一種基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置及判斷方法,所述裝置包括數據處理終端和與數據處理終端連接的攝像單元和道路擁堵判斷單元,攝像單元獲取道路上的視頻數據并報送數據處理終端,數據處理終端對道路視頻信息進行處理,道路擁堵判斷單元依據道路圖像信息得到道路的擁堵判定結果,方法包括:1)攝像單元獲取圖像;2)數據處理終端接收數據;3)數據處理終端抽樣;4)道路擁堵判斷單元接收抽樣數據;5)道路擁堵判斷單元制定對象檢測;6)給出判定結果。這種裝置成本低。這種方法便于操作,計算量小,響應速度快,實時性好,能克服傳統技術中擁堵判斷信息不準確的缺點,能為預警提供準確信息。
技術領域
本發明涉及交通輔助設備技術,具體是一種基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置及判斷方法。
背景技術
隨著現代技術的加速方法,人們的出行率也逐步高漲,各地商業區也逐步增多,商業區集旅游、民俗、文化、購物、餐飲、休閑、娛樂為一體的綜合型商業街區,對于這么繁華的商業街區,行人絡繹不絕,因此對道路擁堵情況進行分析,避免擁堵事件以及發生擁堵時人流疏導提供有利的信息。實時的道路信息,也能為行人的路線規劃提供一定的基礎。
發明內容
本發明的目的是針對現有技術的不足,而提供一種基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置及判斷方法。這種裝置成本低、實施方便,施工簡單,可提高判斷的準確性。這種方法便于操作,計算量小,響應速度快,實時性好,能克服傳統技術中擁堵判斷信息不準確的缺點,能為預警提供準確信息。
實現本發明的技術方案是:
一種基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置,與現有技術不同的是,包括數據處理終端和與數據處理終端連接的攝像單元和道路擁堵判斷單元,攝像單元設置在道路上,獲取道路上的視頻數據并報送數據處理終端,數據處理終端對道路視頻信息進行處理,道路擁堵判斷單元接收從數據處理終端發來的道路圖像信息,依據道路圖像信息得到道路的擁堵判定結果,道路擁堵判斷單元通過接收數據處理終端處理過后的抽樣圖片,對這些圖片中的對象進行定制對象檢測,采用平均值的方法對定制對象進行分類統計,最后采用線性回歸的方法,得到道路擁堵的判定。
所述道路擁堵判斷單元擁堵判定過程為:給予每一個定制對象一個權重,通過把每一類對象的數量與對應的權重進行相乘相加得到線性回歸值,然后通過把這個值與預先設置好的閾值進行比較,得到判定結果。
所述道路擁堵判斷單元在定制目標檢測時采用ImageAI的python第三方庫作為圖像定制目標檢測技術。
使用上述基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置的道路擁堵判斷方法,包括如下步驟:
1)安裝裝置:系統上線前,固定攝像單元與數據處理終端連通,數據處理終端能夠接收攝像單元傳輸來的視頻信息,并連通道路擁堵判斷單元,整個裝置供電;
2)啟動裝置后,攝像單元監控道路,并將監控到的視頻信息通過網絡傳輸到數據處理終端;
3)數據處理終端接收攝像單元傳輸的視頻信息,在接收的時候同時做兩種處理,第一種處理是儲存所有的視頻信息,并標記好時間段,標記方式為年-月-日-時-分-秒至年-月-日-時-分-秒,這種儲存方式連續存儲一個小時作為一個完整的視頻,第二種處理是間隔采樣,即在第一種處理的基礎上間隔采樣,每秒鐘采樣5次,并且每采樣一次就直接把這一幀圖像傳輸給道路擁堵判斷單元;
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