[發(fā)明專利]一種基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置及判斷方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910061664.1
• 申請(qǐng)日: 2019-01-23
• 公開（公告）號(hào): CN109841060A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鐘艷如;謝慶博;袁智翔;趙蕾先;羅笑南
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 桂林電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;G08G1/04;G08G1/065
• 代理公司: 桂林市華杰專利商標(biāo)事務(wù)所有限責(zé)任公司 45112
• 代理人: 劉梅芳

1.一種基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置，其特征是，包括數(shù)據(jù)處理終端和與數(shù)據(jù)處理終端連接的攝像單元和道路擁堵判斷單元，攝像單元設(shè)置在道路上，獲取道路上的視頻數(shù)據(jù)并報(bào)送數(shù)據(jù)處理終端，數(shù)據(jù)處理終端對(duì)道路視頻信息進(jìn)行處理，道路擁堵判斷單元接收從數(shù)據(jù)處理終端發(fā)來(lái)的道路圖像信息，依據(jù)道路圖像信息得到道路的擁堵判定結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置，其特征是，所述道路擁堵判斷單元擁堵判定過(guò)程為：給予每一個(gè)定制對(duì)象一個(gè)權(quán)重，通過(guò)把每一類對(duì)象的數(shù)量與對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行相乘相加得到線性回歸值，然后通過(guò)把這個(gè)值與預(yù)先設(shè)置好的閾值進(jìn)行比較，得到判定結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置，其特征是，所述道路擁堵判斷單元在定制目標(biāo)檢測(cè)時(shí)采用ImageAI的python第三方庫(kù)作為圖像定制目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)。

4.使用權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述基于線性回歸的道路擁堵判斷裝置的道路擁堵判斷方法，其特征是，包括如下步驟：

1）安裝裝置：系統(tǒng)上線前，固定攝像單元與數(shù)據(jù)處理終端連通，數(shù)據(jù)處理終端能夠接收攝像單元傳輸來(lái)的視頻信息，并連通道路擁堵判斷單元，整個(gè)裝置供電；

2）啟動(dòng)裝置后，攝像單元監(jiān)控道路，并將監(jiān)控到的視頻信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理終端；

3）數(shù)據(jù)處理終端接收攝像單元傳輸?shù)囊曨l信息，在接收的時(shí)候同時(shí)做兩種處理，第一種處理是儲(chǔ)存所有的視頻信息，并標(biāo)記好時(shí)間段，標(biāo)記方式為年-月-日-時(shí)-分-秒至年-月-日-時(shí)-分-秒，這種儲(chǔ)存方式連續(xù)存儲(chǔ)一個(gè)小時(shí)作為一個(gè)完整的視頻，第二種處理是間隔采樣，即在第一種處理的基礎(chǔ)上間隔采樣，每秒鐘采樣5次，并且每采樣一次就直接把這一幀圖像傳輸給道路擁堵判斷單元；

4）道路擁堵判斷單元設(shè)有道路擁堵判斷程序和可視化界面的展示，道路擁堵判斷程序讀取根據(jù)步驟3）中數(shù)據(jù)處理終端第二種處理得到的采樣視頻幀，并把它裝入一個(gè)集合中，控制集合的大小為20，每裝進(jìn)一幀圖片，就進(jìn)行一幀圖像的定制對(duì)象檢測(cè)和分類統(tǒng)計(jì)，直到集合中裝滿20幀圖像，在對(duì)第20幀圖像進(jìn)行定制對(duì)象檢測(cè)和分類統(tǒng)計(jì)后，給出道路擁堵的判定結(jié)果后開始剔除集合的第一個(gè)數(shù)據(jù)，等待下一幀圖像的到來(lái)，并重復(fù)這樣的過(guò)程；可視化界面讀取每一幀圖像檢測(cè)對(duì)象統(tǒng)計(jì)結(jié)果，顯示在道路擁堵判斷單元界面上，在程序讀取的圖像幀數(shù)達(dá)到20后，還會(huì)顯示指定時(shí)間段內(nèi)的道路擁堵情況，統(tǒng)計(jì)的展示的格式為年-月-日-時(shí)-分-秒：汽車-汽車數(shù)量，摩托車-摩托車數(shù)量，行人-行人數(shù)量，擁堵的展示格式為年-月-日-時(shí)-分-秒：擁堵判定結(jié)果；

5）道路擁堵判斷單元讀取依據(jù)步驟4）得到的連續(xù)20幀圖像中的定制對(duì)象的統(tǒng)計(jì)信息，并對(duì)這20個(gè)圖像得到的對(duì)象數(shù)量求平均值，作為一個(gè)時(shí)間段里定制對(duì)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)量；

6）依據(jù)步驟5）得到的分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，使用線性回歸的方法，給與每個(gè)定制對(duì)象一個(gè)權(quán)重，通過(guò)每一個(gè)定制對(duì)象的數(shù)量與權(quán)重相乘相加得到的結(jié)果與閾值進(jìn)行比較判斷，得出道路擁堵情況的判定。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征是，步驟6）中所述的閾值和權(quán)值是指對(duì)道路大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后得到的結(jié)果。