[發明專利]一種關鍵詞分析系統與方法

在審

• 申請號: 201910055188.2
• 申請日: 2019-01-21
• 公開（公告）號: CN109857933A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 包宇;王加瑩
• 申請（專利權）人: 深圳市祥云萬維科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/33;G06F17/27
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 馬驥;南霆

本申請公開了一種關鍵詞分析系統，包括模塊：搜索模塊，語義分析模塊，評價模塊。本申請公開了一種關鍵詞分析方法，包括步驟：通過自然語言處理機制，從文檔提取關鍵詞；搜索所述關鍵詞，獲得關聯信息；對所述關聯信息的語義分析，獲得所述關鍵詞的評價信息；將所述評價信息對照評價度量表，獲得所述關鍵詞的評價值。本申請通過引入自然語言處理，進行全局分析，語義分析等，對商業情報進行更加精準的分析與篩選，提高了商業情報分析的準確度。

技術領域

本申請涉及計算機科學領域和人工智能領域，尤其涉及計算機語言與人類(自然)語言之間的交互，用于對商業情報分析進行自然語言處理。

背景技術

在高速發展的經濟環境中，人們需要商業情報來分析競爭力、分析對手、預測行業未來，采取相應的營銷活動等。企業通過互聯網獲取商業情報，是比較快捷的方式，相對于通過其他途徑搜集商業情報，效率要高很多。但是互聯網上有很多信息，而且企業需要大量的精準商業情報，所以商業情報分析就是一個必不可少的手段，處理大量信息，并從中篩選出最有價值的信息，從而幫助企業作出正確決策。

現有常見的商業情報數據分析服務主要有：客戶身份認識KYC(Know yourcustomer)；線上個人和機構背景盡職調查；新聞報道和特定事件跟蹤分析等。然而，現有服務由于信息檢索深度有限，主要基于關鍵字層面的檢索，還是難以從海量數據中非常準確高效的過濾有價值信息。

本發明通過引入自然語言處理，進行全局分析，語義分析等，對商業情報進行更加精準的分析與篩選，大大提高了商業情報分析的準確度。

發明內容

本申請實施例提供一種關鍵詞分析系統和方法，解決現有商業情報分析準確度不夠高的問題。

本申請實施例提供一種關鍵詞分析系統，包括模塊：搜索模塊，語義分析模塊，評價模塊。

所述搜索模塊，用于搜索關鍵詞的關聯信息；

所述語義分析模塊，用于對所述關聯信息進行語義分析，得到對所述關鍵詞的評價信息；

所述評價模塊，用于根據所述評價信息，對照評價度量表，獲得關鍵詞的評價值；

所述評價度量表，是對所述評價信息按照級別和/或類別進行賦值。

優選的，本申請的系統中，所述關鍵詞，包含以下至少一種：姓名、名稱、網址、技術、參數、主題。

優選的，本申請的系統中，所述關鍵詞，是通過自然語言處理機制，從文檔中提取。

優選的，本申請的系統中，所述關鍵詞的評價值，是評價模塊對所述關鍵詞的評價信息進行分級，并按照所述評價度量表獲得評價值；

優選的，本申請的系統中，還包括反饋模塊，用于輸入分值，并根據分值調節所述評價度量表。

本申請實施例還提供一種關鍵詞分析方法，包括以下步驟：

搜索關鍵詞，獲得關聯信息；

對所述關聯信息的語義分析，獲得所述關鍵詞的評價信息；

將所述評價信息對照評價度量表，獲得所述關鍵詞的評價值。

優選的，本申請的方法中，所述關鍵詞，包含以下至少一種：姓名、名稱、網址、技術、參數、主題。

優選的，本申請的方法中，所述關鍵詞，是通過自然語言處理機制，從文檔中提取。

優選的，本申請的方法中，所述關鍵詞的評價值，是通過對關鍵詞的搜索，及對搜索結果的語義分析，對所述關鍵詞的評價信息進行分級，并按照所述評價度量表獲得評價值。