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[發(fā)明專利]一種關鍵詞分析系統(tǒng)與方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910055188.2 申請日: 2019-01-21
公開(公告)號: CN109857933A 公開(公告)日: 2019-06-07
發(fā)明(設計)人: 包宇;王加瑩 申請(專利權(quán))人: 深圳市祥云萬維科技有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/33;G06F17/27
代理公司: 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315 代理人: 馬驥;南霆
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 關鍵詞分析 自然語言處理 關聯(lián)信息 評價信息 商業(yè)情報 語義分析 申請 語義分析模塊 準確度 評價模塊 全局分析 搜索模塊 文檔提取 度量 搜索 分析 篩選 引入
【權(quán)利要求書】:

1.一種關鍵詞分析系統(tǒng),其特征在于,包括以下模塊:搜索模塊,語義分析模塊,評價模塊;

所述搜索模塊,用于搜索關鍵詞的關聯(lián)信息;

所述語義分析模塊,用于對所述關聯(lián)信息進行語義分析,得到對所述關鍵詞的評價信息;

所述評價模塊,用于根據(jù)所述評價信息,對照評價度量表,獲得關鍵詞的評價值;

所述評價度量表,是對所述評價信息按照級別和/或類別進行賦值。

2.如權(quán)利要求1所述的一種關鍵詞分析系統(tǒng),其特征在于,所述關鍵詞,包含以下至少一種:姓名、名稱、網(wǎng)址、技術(shù)、參數(shù)、主題。

3.如權(quán)利要求1所述的一種關鍵詞分析系統(tǒng),其特征在于,所述關鍵詞,是通過自然語言處理機制提取。

4.如權(quán)利要求1所述的一種關鍵詞分析系統(tǒng),其特征在于,所述關鍵詞的評價值,是評價模塊對所述關鍵詞的評價信息進行分級,并按照所述評價度量表獲得評價值。

5.如權(quán)利要求4所述的一種關鍵詞分析系統(tǒng),其特征在于,所述關鍵詞的評價信息,包含以下至少一種:

對姓名的聲譽或背景的評價;

對名稱的聲譽或背景的評價;

對網(wǎng)址的真?zhèn)位虬踩缘脑u價;

對技術(shù)的風險或創(chuàng)新性的評價;

對參數(shù)的可行性的評價;

對主題的相關性的評價。

6.一種關鍵詞分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

搜索關鍵詞,獲得關聯(lián)信息;

對所述關聯(lián)信息的語義分析,獲得所述關鍵詞的評價信息;

將所述評價信息對照評價度量表,獲得所述關鍵詞的評價值。

7.如權(quán)利要求6所述的一種關鍵詞分析方法,其特征在于,所述關鍵詞,是通過自然語言處理機制提取。

8.如權(quán)利要求6所述的一種關鍵詞分析方法,其特征在于,所述關鍵詞的評價值,是通過對關鍵詞的搜索,及對搜索結(jié)果的語義分析,對所述關鍵詞的評價信息進行分級,并按照所述評價度量表獲得評價值。

9.如權(quán)利要求6所述的一種關鍵詞分析方法,其特征在于,所述關鍵詞的評價信息,包含以下至少一種:

對姓名的聲譽或背景的評價;

對名稱的聲譽或背景的評價;

對網(wǎng)址真?zhèn)闻c安全性的評價;

對技術(shù)的風險或創(chuàng)新性的評價;

對主題相關性的評價。

10.如權(quán)利要求6所述的一種關鍵詞分析方法,其特征在于,還包括步驟:對所述評價值打分,根據(jù)分數(shù)調(diào)整所述評價度量表。

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