[發明專利]基于伽馬-廣義逆威布爾分布的非精確失效模型構建方法

有效

• 申請號: 201910053232.6
• 申請日: 2019-01-21
• 公開（公告）號: CN109783945B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 滕云龍;黃琦;劉影;李昌海
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;G06F119/04
• 代理公司: 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268
• 代理人: 王偉

1.一種基于伽馬-廣義逆威布爾分布的非精確失效模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟：

A、在電氣應力作用下電力系統元件壽命X服從參數為a,b,C的廣義逆威布爾分布GIW(a,b,C)，其中a為尺度參數，b為形狀參數，轉變參數C的先驗分布服從參數為α,β的伽馬分布Γ(c；α,β)，獲取電氣應力作用下電力系統元件壽命的樣本數據；

B、對電氣應力作用下電力系統元件壽命的累積分布函數、可靠度函數以及期望進行非精確推斷，得到元件壽命在樣本數據條件下的累積分布函數族、可靠度函數族和期望的非精確模型；

所述步驟B中得到元件壽命在樣本數據條件下的累積分布函數族的非精確模型F(x|x)，具體表示為：

其中，x_i為樣本數據，N為樣本容量；

所述步驟B中得到元件壽命在樣本數據條件下的可靠度函數族的非精確模型R(x|x)，具體表示為：

所述步驟B中得到元件壽命在樣本數據條件下的期望的非精確模型E(X|x)，具體表示為：

其中，Γ(·)為伽馬函數；

C、利用參數s構造矩形區域，先驗參數α和β在區間[0,s]取值，構建電力系統元件壽命的累積分布函數族、可靠度函數族和期望區間值上下界的計算模型；

D、根據樣本數據設定區間寬度ε，確定參數s的值，并結合樣本容量N和的值分別計算電力系統元件壽命的累積分布函數族、可靠度函數族和期望的區間值上下界。

2.如權利要求1所述的基于伽馬-廣義逆威布爾分布的非精確失效模型構建方法，其特征在于，所述步驟C中構建電力系統元件壽命的累積分布函數族區間值上下界的計算模型F(x|x)，分別表示為：

3.如權利要求2所述的基于伽馬-廣義逆威布爾分布的非精確失效模型構建方法，其特征在于，所述步驟C中構建電力系統元件壽命的可靠度函數族區間值上下界的計算模型R(x|x)，分別表示為：

4.如權利要求3所述的基于伽馬-廣義逆威布爾分布的非精確失效模型構建方法，其特征在于，所述步驟C中構建電力系統元件壽命的期望區間值上下界的計算模型E(X|x)，分別表示為：

5.如權利要求4所述的基于伽馬-廣義逆威布爾分布的非精確失效模型構建方法，其特征在于，所述步驟D根據樣本數據設定區間寬度ε，確定參數s的值，并結合樣本容量N和的值分別計算電力系統元件壽命的累積分布函數族、可靠度函數族和期望的區間值上下界，具體包括以下分步驟：

D1、根據步驟A中樣本數據x_i、以及尺度參數a、形狀參數b，計算

D2、根據樣本數據設定區間寬度ε，根據步驟C中構建的電力系統元件壽命的累積分布函數族、可靠度函數族或期望的區間值上下界之差計算模型計算參數s；

D3、將樣本容量N、參數s及分別代入步驟C中構建的電力系統元件壽命的累積分布函數族、可靠度函數族和期望的區間值上下界的計算模型中，計算電力系統元件壽命的累積分布函數族、可靠度函數族和期望的區間值上下界。