[發(fā)明專利]基于語音識別的人機問答方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910047233.X
• 申請日: 2019-01-17
• 公開（公告）號: CN109920415A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發(fā)明（設計）人: 王昊;胡家義;吳建林;曾文韜;曹陽;錢錕;莊怡;王婉君;韋柏松;李山亭;田磊
• 申請（專利權）人: 平安城市建設科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/16;G10L15/10
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發(fā)明公開了一種基于語音識別的人機問答方法，包括以下步驟：在接收到用戶輸入的語音聊天信息時，將所述語音聊天信息輸入至預設語音識別模型，得到所述語音聊天信息對應的文本信息；獲取所述文本信息中的目標詞語，并將所述目標詞語進行歸一化處理，得到所述文本信息對應的標準信息；計算所述標準信息與預設聊天數據庫中各聊天模板的編輯距離；在存在小于預設距離閾值的編輯距離時，將與所述標準信息編輯距離最小的聊天模板作為目標聊天模板，并輸出所述目標聊天模板對應的回復信息。本發(fā)明還公開了一種基于語音識別的人機問答裝置、設備和存儲介質。本發(fā)明中通過對用戶語音聊天信息進行處理，準確地識別用戶的聊天意圖。

技術領域

本發(fā)明涉及智能聊天機器人技術領域，尤其涉及基于語音識別的人機問答方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

隨著科技的飛速發(fā)展，聊天機器人也變得越來越常見，聊天機器人系統就是一種借助于通訊手段能夠時時刻刻在線、并通過自然語言與人溝通交流的人工智能系統。

聊天機器人系統實質上是自動問答系統。自動問答系統以自然語言理解技術為核心，聊天機器人利用自然語言處理技術、知識庫和實時更新的信息資源，一方面完成對用戶問題的分析處理，另一方面完成正確答案的生成。現有技術中的聊天機器人系統中語音系統采用的關鍵字識別方式由于在語法理解方面的薄弱容易引起語義的誤讀。聊天機器人并不能很好地獲取用戶的真實意圖，如何更加準確地識別用戶的聊天意圖成為了當前亟待解決的技術問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于語音識別的人機問答方法、裝置、設備和存儲介質，旨在解決當前人機問答中用戶意圖識別不準確的問題。

為實現上述目的，本發(fā)明提供基于語音識別的人機問答方法，所述基于語音識別的人機問答方法包括以下步驟：

在接收到用戶輸入的語音聊天信息時，將所述語音聊天信息輸入至預設語音識別模型，得到所述語音聊天信息對應的文本信息；

獲取所述文本信息中的目標詞語，并將所述目標詞語進行歸一化處理，得到所述文本信息對應的標準信息；

計算所述標準信息與預設聊天數據庫中各聊天模板的編輯距離；

在存在小于預設距離閾值的編輯距離時，將與所述標準信息編輯距離最小的聊天模板作為目標聊天模板，并輸出所述目標聊天模板對應的回復信息。

可選地，所述計算所述標準信息與預設聊天數據庫中各聊天模板的編輯距離的步驟，包括：

獲取所述標準信息對應的標準字符串str1和所述標準字符串str1的長度m；

查詢預設聊天數據庫，獲取所述預設聊天數據庫中各聊天模板，獲取所述聊天模板對應的問題字符串str2和所述問題字符串str2的長度n；

創(chuàng)建一個維度為(m+1)*(n+1)的矩陣d，并掃描所述標準字符串str1和所述問題字符串str2，在str1[i]＝str2[j]時，則temp計為0，反之，temp計為1；

將d[i-1，j]+1、d[i，j-1]+1和d[i-1，j-1]+temp中的最小值賦值給矩陣d[i，j]，在掃描完成后，返回所述矩陣d的最后一個值d[n][m]作為所述標準信息與所述聊天模板的編輯距離。

可選地，所述計算所述標準信息與預設聊天數據庫中各聊天模板的編輯距離的步驟之后，包括：

在不存在小于預設距離閾值的編輯距離時，將所述文本信息輸入至預設神經網絡模型，通過所述預設神經網絡模型處理所述文本信息，得到所述文本信息對應的聊天意圖；

查詢預設答復詞語集合，生成與所述聊天意圖匹配的回復信息，并輸出所述回復信息。