[發(fā)明專利]基于語音識別的人機問答方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910047233.X
• 申請日: 2019-01-17
• 公開（公告）號: CN109920415A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發(fā)明（設計）人: 王昊;胡家義;吳建林;曾文韜;曹陽;錢錕;莊怡;王婉君;韋柏松;李山亭;田磊
• 申請（專利權）人: 平安城市建設科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/16;G10L15/10
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于語音識別的人機問答方法，其特征在于，所述基于語音識別的人機問答方法包括以下步驟：

在接收到用戶輸入的語音聊天信息時，將所述語音聊天信息輸入至預設語音識別模型，得到所述語音聊天信息對應的文本信息；

獲取所述文本信息中的目標詞語，并將所述目標詞語進行歸一化處理，得到所述文本信息對應的標準信息；

計算所述標準信息與預設聊天數(shù)據(jù)庫中各聊天模板的編輯距離；

在存在小于預設距離閾值的編輯距離時，將與所述標準信息編輯距離最小的聊天模板作為目標聊天模板，并輸出所述目標聊天模板對應的回復信息。

2.如權利要求1所述的基于語音識別的人機問答方法，其特征在于，所述計算所述標準信息與預設聊天數(shù)據(jù)庫中各聊天模板的編輯距離的步驟，包括：

獲取所述標準信息對應的標準字符串str1和所述標準字符串str1的長度m；

查詢預設聊天數(shù)據(jù)庫，獲取所述預設聊天數(shù)據(jù)庫中各聊天模板，獲取所述聊天模板對應的問題字符串str2和所述問題字符串str2的長度n；

創(chuàng)建一個維度為(m+1)*(n+1)的矩陣d，并掃描所述標準字符串str1和所述問題字符串str2，在str1[i]＝str2[j]時，則temp計為0，反之，temp計為1；

將d[i-1，j]+1、d[i，j-1]+1和d[i-1，j-1]+temp中的最小值賦值給矩陣d[i，j]，在掃描完成后，返回所述矩陣d的最后一個值d[n][m]作為所述標準信息與所述聊天模板的編輯距離。

3.如權利要求1所述的基于語音識別的人機問答方法，其特征在于，所述計算所述標準信息與預設聊天數(shù)據(jù)庫中各聊天模板的編輯距離的步驟之后，包括：

在不存在小于預設距離閾值的編輯距離時，將所述文本信息輸入至預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過所述預設神經(jīng)網(wǎng)絡模型處理所述文本信息，得到所述文本信息對應的聊天意圖；

查詢預設答復詞語集合，生成與所述聊天意圖匹配的回復信息，并輸出所述回復信息。

4.如權利要求1所述的基于語音識別的人機問答方法，其特征在于，所述在接收到用戶輸入的語音聊天信息時，將所述語音聊天信息輸入至預設語音識別模型，得到所述語音聊天信息對應的文本信息的步驟之前，包括：

分別采集預設方言語系和普通話語系朗讀語音信息，并提取各所述語音信息對應的語音特征參數(shù)，將各所述語音特征參數(shù)組成語音特征集合；

抽取所述語音特征集合中預設比例的各所述語音特征參數(shù)，并通過各所述語音特征參數(shù)構建初始語音識別模型；

通過迭代算法訓練所述初始語音識別模型，得到最優(yōu)模型參數(shù)，并將訓練得到所述最優(yōu)模型參數(shù)對應的語音識別模型作為預設語音識別模型。

5.如權利要求1所述的基于語音識別的人機問答方法，其特征在于，所述獲取所述文本信息中的目標詞語，并將所述目標詞語進行歸一化處理，得到所述文本信息對應的標準信息的步驟，包括：

將所述文本信息輸入預設詞語識別模型，通過所述預設詞語識別模型對所述文本信息進行分詞處理，得到所述文本信息對應的分詞集合；

將所述分詞集合中的關鍵詞與預設詞語集合中的預設目標詞進行比對，獲取與所述預設目標詞匹配的目標關鍵詞；

將所述目標關鍵詞作為所述文本信息中的目標詞語，將所述目標詞語替換為所述預設目標詞對應的模板詞，得到所述文本信息對應的標準信息。

6.如權利要求1所述的基于語音識別的人機問答方法，其特征在于，所述獲取所述文本信息中的目標詞語，并將所述目標詞語進行歸一化處理，得到所述文本信息對應的標準信息的步驟之后，包括：

將所述標準信息與預設標準數(shù)據(jù)庫中的正例模板和負例模板進行匹配，得到正例得分和負例得分，其中，正例得分是指標準信息與正例模板的相似度，負例得分是指標準信息與負例模板的相似度；

在所述正例得分大于所述負例得分時，執(zhí)行步驟：計算所述標準信息與預設聊天數(shù)據(jù)庫中各聊天模板的編輯距離。