[發明專利]一種公園評價方法及裝置

在審

• 申請號: 201910045175.7
• 申請日: 2019-01-17
• 公開（公告）號: CN110390096A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 趙燕妮;崔瑩雪;劉宇昂
• 申請（專利權）人: 趙燕妮
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F16/33;G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/06
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• 代理人: 暫無信息

本發明實施例提供了一種公園評價方法、裝置、可讀介質及電子設備，方法包括：接收查詢請求，查詢請求中攜帶公園信息；基于公園信息，從評價數據庫中調取對應的描述數據，并通過ID3算法進行計算以獲得對應公園的評價數據；然后基于評價數據，通過訓練后的caffe模型進行預測分析以得到對應公園的評價報告。本發明實施例的技術方案，樣本容量大，評價過程中還可以對模型進行更新，整體上提高了公園評價的效率、客觀性與準確性，降低了工作量，還可以發現當前公園建設與發展中存在的問題，為公園的建設提供決策支持。

【技術領域】

本發明涉及環境技術領域，尤其涉及一種公園評價方法及裝置。

【背景技術】

隨著社會的進步、經濟的發展和人們生態環境意識的提高，城市綠化程度成為衡量城市可持續發展的重要指標，而公園建設是城市綠化的重要組成部分，如何對公園進行較為客觀的評價可以為公園的建設提供決策支持。現有的公園評價主要是是以實地考察或問卷調查的方式進行，通常數據樣本容量較小，這樣導致評價結果不夠精準，另外現有技術的工作量較大，效率低且成本高。

【發明內容】

有鑒于此，本發明實施例提供了一種公園評價方法、裝置、可讀介質及電子設備。

第一方面，本發明實施例提供了一種公園評價方法，包括：

接收查詢請求，所述查詢請求中攜帶公園信息；

基于所述公園信息，從評價數據庫中調取對應的描述數據，并通過ID3算法進行計算以獲得對應公園的評價數據；

基于所述評價數據，通過訓練后的caffe模型進行預測分析以得到對應公園的評價報告。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述描述數據通過如下方式存入評價數據庫：

以所述公園信息中的公園位置信息和公園名稱作為關鍵詞，對指定平臺進行爬取以獲得原始數據；

基于所述評價數據庫，對所述原始數據進行匹配、統計和摘取后，得到包括景觀設施情況、交通可達性和居民滿意度的描述數據，并存入評價數據庫；

其中，所述評價數據庫中包括三張分別用于存儲景觀設施情況、交通可達性和居民滿意度的分類標簽與描述詞的表，所述分類標簽包括五個等級，每個等級包括若干描述詞。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述通過ID3算法進行計算以獲得對應公園的評價數據，具體包括：

通過ID3算法對所述描述數據中的各描述詞進行詞頻統計，根據各描述詞的詞頻和預設權值計算出對應公園在景觀設施情況、交通可達性和居民滿意度三個方面的得分，以獲得對應公園的評價數據。

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述caffe模型的訓練過程具體包括：

輸入預設數量公園的評價數據，通過SVM進行模型訓練后得到caffe模型；其中，SVM的訓練目標為：

如上所述的方面和任一可能的實現方式，進一步提供一種實現方式，所述方法還包括：

采集每次公園評價過程中的盲點信息，并在盲點篩查后存入所述評價數據庫以進行數據更新。

第二方面，本發明實施例提供了一種公園評價裝置，包括：

接收模塊，用于接收查詢請求，所述查詢請求中攜帶公園信息；

計算模塊，用于基于所述公園信息，從評價數據庫中調取對應的描述數據，并通過ID3算法進行計算以獲得對應公園的評價數據；

分析模塊，用于基于所述評價數據，通過訓練后的caffe模型進行預測分析以得到對應公園的評價報告。