[發(fā)明專利]一種公園評(píng)價(jià)方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910045175.7
• 申請(qǐng)日: 2019-01-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110390096A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙燕妮;崔瑩雪;劉宇昂
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 趙燕妮
• 主分類號(hào): G06F17/27
• 分類號(hào): G06F17/27;G06F16/33;G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種公園評(píng)價(jià)方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備，方法包括：接收查詢請(qǐng)求，查詢請(qǐng)求中攜帶公園信息；基于公園信息，從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù)，并通過(guò)ID3算法進(jìn)行計(jì)算以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；然后基于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練后的caffe模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析以得到對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)報(bào)告。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，樣本容量大，評(píng)價(jià)過(guò)程中還可以對(duì)模型進(jìn)行更新，整體上提高了公園評(píng)價(jià)的效率、客觀性與準(zhǔn)確性，降低了工作量，還可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前公園建設(shè)與發(fā)展中存在的問(wèn)題，為公園的建設(shè)提供決策支持。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及環(huán)境技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種公園評(píng)價(jià)方法及裝置。

【背景技術(shù)】

隨著社會(huì)的進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生態(tài)環(huán)境意識(shí)的提高，城市綠化程度成為衡量城市可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)，而公園建設(shè)是城市綠化的重要組成部分，如何對(duì)公園進(jìn)行較為客觀的評(píng)價(jià)可以為公園的建設(shè)提供決策支持。現(xiàn)有的公園評(píng)價(jià)主要是是以實(shí)地考察或問(wèn)卷調(diào)查的方式進(jìn)行，通常數(shù)據(jù)樣本容量較小，這樣導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不夠精準(zhǔn)，另外現(xiàn)有技術(shù)的工作量較大，效率低且成本高。

【發(fā)明內(nèi)容】

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種公園評(píng)價(jià)方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種公園評(píng)價(jià)方法，包括：

接收查詢請(qǐng)求，所述查詢請(qǐng)求中攜帶公園信息；

基于所述公園信息，從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù)，并通過(guò)ID3算法進(jìn)行計(jì)算以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；

基于所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練后的caffe模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析以得到對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)報(bào)告。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述描述數(shù)據(jù)通過(guò)如下方式存入評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)：

以所述公園信息中的公園位置信息和公園名稱作為關(guān)鍵詞，對(duì)指定平臺(tái)進(jìn)行爬取以獲得原始數(shù)據(jù)；

基于所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、統(tǒng)計(jì)和摘取后，得到包括景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度的描述數(shù)據(jù)，并存入評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)；

其中，所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)中包括三張分別用于存儲(chǔ)景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度的分類標(biāo)簽與描述詞的表，所述分類標(biāo)簽包括五個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)包括若干描述詞。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述通過(guò)ID3算法進(jìn)行計(jì)算以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，具體包括：

通過(guò)ID3算法對(duì)所述描述數(shù)據(jù)中的各描述詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，根據(jù)各描述詞的詞頻和預(yù)設(shè)權(quán)值計(jì)算出對(duì)應(yīng)公園在景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度三個(gè)方面的得分，以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述caffe模型的訓(xùn)練過(guò)程具體包括：

輸入預(yù)設(shè)數(shù)量公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過(guò)SVM進(jìn)行模型訓(xùn)練后得到caffe模型；其中，SVM的訓(xùn)練目標(biāo)為：

如上所述的方面和任一可能的實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步提供一種實(shí)現(xiàn)方式，所述方法還包括：

采集每次公園評(píng)價(jià)過(guò)程中的盲點(diǎn)信息，并在盲點(diǎn)篩查后存入所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)以進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種公園評(píng)價(jià)裝置，包括：

接收模塊，用于接收查詢請(qǐng)求，所述查詢請(qǐng)求中攜帶公園信息；

計(jì)算模塊，用于基于所述公園信息，從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù)，并通過(guò)ID3算法進(jìn)行計(jì)算以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；

分析模塊，用于基于所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練后的caffe模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析以得到對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)報(bào)告。