[發(fā)明專利]一種公園評(píng)價(jià)方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910045175.7
• 申請(qǐng)日: 2019-01-17
• 公開（公告）號(hào): CN110390096A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙燕妮;崔瑩雪;劉宇昂
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 趙燕妮
• 主分類號(hào): G06F17/27
• 分類號(hào): G06F17/27;G06F16/33;G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種公園評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括：

接收查詢請(qǐng)求，所述查詢請(qǐng)求中攜帶公園信息；

基于所述公園信息，從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫中調(diào)取對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù)，并通過ID3算法進(jìn)行計(jì)算以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；

基于所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練后的caffe模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析以得到對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)報(bào)告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述數(shù)據(jù)通過如下方式存入評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫：

以所述公園信息中的公園位置信息和公園名稱作為關(guān)鍵詞，對(duì)指定平臺(tái)進(jìn)行爬取以獲得原始數(shù)據(jù)；

基于所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫，對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、統(tǒng)計(jì)和摘取后，得到包括景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度的描述數(shù)據(jù)，并存入評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫；

其中，所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫中包括三張分別用于存儲(chǔ)景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度的分類標(biāo)簽與描述詞的表，所述分類標(biāo)簽包括五個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)包括若干描述詞。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過ID3算法進(jìn)行計(jì)算以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，具體包括：

通過ID3算法對(duì)所述描述數(shù)據(jù)中的各描述詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，根據(jù)各描述詞的詞頻和預(yù)設(shè)權(quán)值計(jì)算出對(duì)應(yīng)公園在景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度三個(gè)方面的得分，以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3述的方法，其特征在于，所述caffe模型的訓(xùn)練過程具體包括：

輸入預(yù)設(shè)數(shù)量公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過SVM進(jìn)行模型訓(xùn)練后得到caffe模型；其中，SVM的訓(xùn)練目標(biāo)為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采集每次公園評(píng)價(jià)過程中的盲點(diǎn)信息，并在盲點(diǎn)篩查后存入所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫以進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。

6.一種公園評(píng)價(jià)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收查詢請(qǐng)求，所述查詢請(qǐng)求中攜帶公園信息；

計(jì)算模塊，用于基于所述公園信息，從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫中調(diào)取對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù)，并通過ID3算法進(jìn)行計(jì)算以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；

分析模塊，用于基于所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練后的caffe模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析以得到對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)報(bào)告。

7.根據(jù)權(quán)利要求6述的裝置，其特征在于，所述描述數(shù)據(jù)通過如下方式存入評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫：

以所述公園信息中的公園位置信息和公園名稱作為關(guān)鍵詞，對(duì)指定平臺(tái)進(jìn)行爬取以獲得原始數(shù)據(jù)；

基于所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫，對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、統(tǒng)計(jì)和摘取后，得到包括景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度的描述數(shù)據(jù)，并存入評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫；

其中，所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫中包括三張分別用于存儲(chǔ)景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度的分類標(biāo)簽與描述詞的表，所述分類標(biāo)簽包括五個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)包括若干描述詞。

8.根據(jù)權(quán)利要求7述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算模塊具體用于：

通過ID3算法對(duì)所述描述數(shù)據(jù)中的各描述詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，根據(jù)各描述詞的詞頻和預(yù)設(shè)權(quán)值計(jì)算出對(duì)應(yīng)公園在景觀設(shè)施情況、交通可達(dá)性和居民滿意度三個(gè)方面的得分，以獲得對(duì)應(yīng)公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8述的裝置，其特征在于，所述caffe模型的訓(xùn)練過程具體包括：

輸入預(yù)設(shè)數(shù)量公園的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過SVM進(jìn)行模型訓(xùn)練后得到caffe模型；其中，SVM的訓(xùn)練目標(biāo)為：

10.根據(jù)權(quán)利要求6述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

更新模塊，用于采集每次公園評(píng)價(jià)過程中的盲點(diǎn)信息，并在盲點(diǎn)篩查后存入所述評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫以進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。