[發明專利]商品排序方法、系統及裝置

在審

• 申請號: 201910045121.0
• 申請日: 2019-01-17
• 公開（公告）號: CN111445302A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 張尚志;王江洪;言艷花;王輝;李偉亮
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 北京成創同維知識產權代理有限公司 11449
• 代理人: 蔡純;劉靜

本發明實施例提供了一種商品排序方法、系統及裝置，該商品排序方法，包括：獲取用戶在第一商品列表頁所觸發商品的商品信息；在接收到換頁指令后，根據和商品信息的相似度，更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表，其中，第二商品列表頁為第一商品列表頁經換頁指令后跳轉到的商品列表頁；依照更新后的排序列表，將待顯示商品顯示在第二商品列表頁。本發明緩解了傳統商品排序方法對用戶當前青睞商品預測精準較差的技術問題。

技術領域

本發明涉及電子商務的技術領域，特別涉及一種商品排序方法、系統及裝置。

背景技術

電商行業的商品排序事務發生在用戶進行一次查詢之后，搜索引擎召回商品展示在界面之前。對于用戶的一次查詢，數百上千的商品可能會被返回。如何實現一個理想的商品排序，使用戶青睞的商品以最大概率出現在排序首端，是電商行業的搜索業務一直致力優化的要點。

電商行業的搜索業務由三部分協作實現：用于儲存商品信息的索引文件、根據查詢召回商品的搜索引擎，以及由諸多規則形成的商品排序模型。在索引文件、搜索引擎查詢語句、排序模型均固定的前提下，用戶通過查詢形成的商品結果頁也是固定的，這忽略了用戶對商品的個性化需求。目前，一些電商網站，通過用戶網購行為數據為每一位用戶建立用戶畫像，并基于用戶畫像實現用戶商品的個性化排序。具體地，首先，在用戶本次網購中，收集用戶查詢、點擊、加車、下單等一系列網購的行為數據；然后，通過收集到的行為數據確定用戶購買的商品，并基于用戶購買的商品更新用戶畫像；接下來，在下一次網購中基于最新版本的用戶畫像指導商品排序。

上述商品排序方法中，當前次商品排序所基于的用戶畫像是基于用戶以前次的網購數據而構建的，而用戶以前的網購數據是以以前搜索作為背景的，即，用戶以前的網購數據反映的是用戶在以前網購時刻和網購環境的網購行為，雖然對當前次用戶的青睞商品具有統計意義的預測功能，但預測的精準性較差。

發明內容

鑒于上述問題，本發明的目的在于提供一種商品排序方法、系統及裝置，以緩解傳統商品排序方法對用戶當前青睞商品預測精準較差的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種商品排序方法，包括：

獲取用戶在第一商品列表頁所觸發商品的商品信息；

在接收到換頁指令后，根據和所述商品信息的相似度，更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表，其中，所述第二商品列表頁為所述第一商品列表頁經所述換頁指令后跳轉到的商品列表頁；

依照更新后的所述排序列表，將所述待顯示商品顯示在所述第二商品列表頁。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，根據和所述商品信息的相似度，更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表，包括：

從所述商品信息中提取所述所觸發商品的子信息集，其中，所述子信息集中至少包括以下一種子信息：圖片信息、標題信息、價格信息、標簽信息；

計算所述待顯示商品和所述子信息集中各子信息的相似度，得到第一子相似度，其中，所述第一子相似度和所述子信息一一對應；

根據所述第一子相似度，更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述子信息集中子信息的數量為多個，根據所述第一子相似度，更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表，包括：

獲取當前所述待顯示商品和多個所述子信息之間的所述第一子相似度，得到當前所述待顯示商品的多個所述第一子相似度；

根據多個所述第一子相似度，更新當前所述待顯示商品在所述排序列表中的排列順序，以得到更新后的所述排序列表。