[發明專利]商品排序方法、系統及裝置在審
| 申請號: | 201910045121.0 | 申請日: | 2019-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN111445302A | 公開(公告)日: | 2020-07-24 |
| 發明(設計)人: | 張尚志;王江洪;言艷花;王輝;李偉亮 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京成創同維知識產權代理有限公司 11449 | 代理人: | 蔡純;劉靜 |
| 地址: | 100195 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商品 排序 方法 系統 裝置 | ||
1.一種商品排序方法,其特征在于,包括:
獲取用戶在第一商品列表頁所觸發商品的商品信息;
在接收到換頁指令后,根據和所述商品信息的相似度,更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表,其中,所述第二商品列表頁為所述第一商品列表頁經所述換頁指令后跳轉到的商品列表頁;
依照更新后的所述排序列表,將所述待顯示商品顯示在所述第二商品列表頁。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據和所述商品信息的相似度,更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表,包括:
從所述商品信息中提取所述所觸發商品的子信息集,其中,所述子信息集中至少包括以下一種子信息:圖片信息、標題信息、價格信息、標簽信息;
計算所述待顯示商品和所述子信息集中各子信息的相似度,得到第一子相似度,其中,所述第一子相似度和所述子信息一一對應;
根據所述第一子相似度,更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述子信息集中子信息的數量為多個,根據所述第一子相似度,更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表,包括:
獲取當前所述待顯示商品和多個所述子信息之間的所述第一子相似度,得到當前所述待顯示商品的多個所述第一子相似度;
根據多個所述第一子相似度,更新當前所述待顯示商品在所述排序列表中的排列順序,以得到更新后的所述排序列表。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,根據多個所述第一子相似度,更新當前所述待顯示商品在所述排序列表中的排列順序,以得到更新后的所述排序列表,包括:
獲取多個所述子信息相應的權重,得到多個子權重,其中,所述子權重和所述子信息一一對應;
基于各個所述子信息相應所述子權重和所述第一子相似度的乘積,計算多個所述第一子相似度的加權和;
根據所述加權和,更新當前所述待顯示商品在所述排序列表中的排列順序。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述子信息集中的子信息包括圖片信息,計算所述待顯示商品和所述子信息集中各子信息的相似度,得到第一子相似度,包括:
基于局部特征檢測算法,從所述待顯示商品的圖片中提取出局部特征,得到所述局部特征所形成的特征列表;
利用聚類算法,對所述特征列表進行聚類,并將所述聚類而得到的聚類中心確定為所述特征列表的標準特征;
通過詞袋模型,求取所述標準特征出現概率最大的主題,并將所述主題確定為所述待顯示商品的類別;
根據所述待顯示商品的類別和所述圖片信息的相似度,確定所述待顯示商品和所述圖片信息相應的第一子相似度。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,
所述局部特征檢測算法采用SIFT算法;和/或,
所述聚類算法采用K-means算法;和/或,
所述詞袋模型采用LDA模型。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述所觸發商品的數量為多個,根據和所述商品信息的相似度,更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表,包括:
獲取當前所述待顯示商品和多個所述所觸發商品的相似度,得到當前所述待顯示商品的多個第二子相似度;
根據多個所述第二子相似度之和,更新當前所述待顯示商品在所述排序列表中的排列順序,以得到更新后的所述排序列表。
8.一種商品排序系統,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取用戶在第一商品列表頁所觸發商品的商品信息;
更新模塊,用于在接收到換頁指令后,根據和所述商品信息的相似度,更新在第二商品列表頁待顯示商品的排序列表,其中,所述第二商品列表頁為所述第一商品列表頁經所述換頁指令后跳轉到的商品列表頁;
顯示模塊,用于依照更新后的所述排序列表,將所述待顯示商品顯示在所述第二商品列表頁。
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