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[發明專利]一種考慮電動汽車參與風電消納的荷源優化控制方法在審

專利信息
申請號: 201910042561.0 申請日: 2019-01-17
公開(公告)號: CN110365032A 公開(公告)日: 2019-10-22
發明(設計)人: 冉忠;劉文穎;夏鵬;張雨薇;王方雨;張堯翔;許春蕾;榮俊杰;李宛齊;聶雅楠;胡陽;朱麗萍;李瀟;陳鑫鑫;郇悅 申請(專利權)人: 華北電力大學
主分類號: H02J3/32 分類號: H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46
代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 代理人: 談杰
地址: 102206 北京*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 電動汽車 風電消納 源優化 受阻 風電 差分進化算法 電網運行控制 負荷運行參數 電網安全 讀取區域 負荷調節 計算區域 控制模型 目標構建 求解模型 精細化 新能源 電量 調度 挖掘 分析
【說明書】:

發明提供的一種考慮電動汽車參與風電消納的荷源優化控制方法,通過:讀取區域內電網運行控制參數;計算區域內風電受阻量及受阻時段;獲取區域內電動汽車負荷運行參數;以受阻風電消納量最大為目標構建電動汽車參與風電消納的荷源優化控制模型;利用差分進化算法求解模型,得到荷源優化后的電動汽車日前調度方案。本發明對風電受阻問題進行精細化分析,深入挖掘電動汽車負荷的調節潛力,在確保電網安全的前提下盡可能獲得最大的負荷調節電量,進一步提升新能源的消納能力。

技術領域

本發明屬于電力系統荷源優化控制技術領域,尤其涉及一種考慮電動汽車參與風電消納的荷源優化控制方法。

背景技術

隨著大規模風電接入電網,風電出力所具有的反調峰特性使電網夜間電能充裕,此時系統負荷通常處于低谷期,導致電源側只能棄風以維持電網荷源功率平衡。另一方面,電動汽車負荷具有時間上的離散性和空間上的隨機性,若不引導電動汽車進行合理的充電行為,不僅會增加電網調度壓力,還會造成需求側可調度資源浪費。因此,針對大規模新能源、新負荷接入的電網,需要統籌兼顧考慮風電并網和電動汽車負荷的優化控制。

目前針對荷源優化控制問題,國內外學者對相應的需求側負荷響應綜合特性已經做了很多研究,總結如下:

1)對大規模風電并網后對系統電網造成的影響進行精細化分析,界定系統風電受阻時段以及受阻風電量。

2)對區域內的電動汽車的數量以及充電習慣進行分析,確定電動汽車調節能力。

3)針對電動汽車負荷特性和風電運行特性,提出荷源協調控制優化方案,建立電動汽車參與風電消納的荷源優化控制模型。

綜上所述,雖然現有的荷源優化控制方法已經比較成熟,但是在工程應用上仍然存在需要改進的方向:1)電動汽車負荷不僅要考慮接入電網充電,更要考慮對電網放電的情況;2)荷源優化控制需將常規電源考慮在電源優化控制中,為電動汽車對電網放電讓道。因此,在以上方法的基礎上,提出一種考慮電動汽車參與風電消納的荷源優化控制方法,能夠考慮電動汽車充放電及常規電源優化控制對風電消納的作用,進一步提升系統消納受阻風電能力,減少電網調度壓力,為調度人員提供科學、合理的決策指導。

發明內容

本發明的目的在于,提供一種考慮電動汽車參與風電消納的荷源優化控制方法,用于解決大規模新能源并網時風電消納受阻的問題,為電網調度提供參考。

為實現上述目的,本發明提供的技術方案是,一種考慮電動汽車參與風電消納的荷源優化控制方法方法,其包括以下步驟:

S1:讀取區域內電網運行控制參數;

S2:計算區域內風電受阻量及受阻時段;

S3:獲取區域內電動汽車負荷運行參數;

S4:以受阻風電消納量最大為目標構建電動汽車參與風電消納的荷源優化控制模型;

S5:利用差分進化算法求解模型,得到荷源優化后的電動汽車日前調度方案。

優選的,所述S1包括以下步驟:

S101:獲取區域電網的網絡結構參數;

S102:獲取區域電網內常規電源日前出力計劃、風電日前出力預測和系統負荷日前預測值。

優選的,所述S2包括以下步驟:根據風電日前出力預測和系統負荷日前預測值計算系統等效負荷,系統等效負荷與常規電源最低出力之間的差值則為風電受阻量。

優選的,所述S3包括以下步驟:

S301:獲取區域內電動汽車數量、充放電功率和出行規律等運行參數;

S302:計算電動汽車一天內負荷分布情況。

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