[發(fā)明專利]一種考慮電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910042561.0 | 申請日: | 2019-01-17 |
| 公開(公告)號: | CN110365032A | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 冉忠;劉文穎;夏鵬;張雨薇;王方雨;張堯翔;許春蕾;榮俊杰;李宛齊;聶雅楠;胡陽;朱麗萍;李瀟;陳鑫鑫;郇悅 | 申請(專利權(quán))人: | 華北電力大學(xué) |
| 主分類號: | H02J3/32 | 分類號: | H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 | 代理人: | 談杰 |
| 地址: | 102206 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電動(dòng)汽車 風(fēng)電消納 源優(yōu)化 受阻 風(fēng)電 差分進(jìn)化算法 電網(wǎng)運(yùn)行控制 負(fù)荷運(yùn)行參數(shù) 電網(wǎng)安全 讀取區(qū)域 負(fù)荷調(diào)節(jié) 計(jì)算區(qū)域 控制模型 目標(biāo)構(gòu)建 求解模型 精細(xì)化 新能源 電量 調(diào)度 挖掘 分析 | ||
1.一種考慮電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制方法,其特征在于,所述荷源優(yōu)化控制方法包括以下步驟:
S1:讀取區(qū)域內(nèi)電網(wǎng)運(yùn)行控制參數(shù);
S2:計(jì)算區(qū)域內(nèi)風(fēng)電受阻量及受阻時(shí)段;
S3:獲取區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車負(fù)荷運(yùn)行參數(shù);
S4:以受阻風(fēng)電消納量最大為目標(biāo)構(gòu)建電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制模型;
S5:利用差分進(jìn)化算法求解模型,得到荷源優(yōu)化后的電動(dòng)汽車日前調(diào)度方案。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制方法,其特征在于,所述S1包括以下步驟:
S101:獲取區(qū)域電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù);
S102:獲取區(qū)域電網(wǎng)內(nèi)常規(guī)電源日前出力計(jì)劃、風(fēng)電日前出力預(yù)測和系統(tǒng)負(fù)荷日前預(yù)測值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的考慮電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制方法,其特征在于,所述S2包括以下步驟:
S201:計(jì)算風(fēng)電預(yù)測電量;
以風(fēng)電出力預(yù)測曲線Pwf(i)為基礎(chǔ),積分求取時(shí)段t的風(fēng)電預(yù)測電量
式中:t0為初始時(shí)段;Δt為時(shí)段步長;
S202:界定風(fēng)電受阻時(shí)間段;
比較風(fēng)電預(yù)測電量和風(fēng)電計(jì)劃電量將次日滿足不等式的T0個(gè)時(shí)段整體記作風(fēng)電受阻時(shí)期,其余記作非受阻時(shí)期;
S203:計(jì)算風(fēng)電受阻電量;
在風(fēng)電受阻期間的每個(gè)時(shí)段內(nèi),建立風(fēng)電受阻電量的量化模型如下:
4.對權(quán)利要求1所述的考慮電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制方法,其特征在于,所述S3包括以下步驟:
S301:獲取區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車數(shù)量Nev、充放電功率PG2V、PV2G和出行規(guī)律等運(yùn)行參數(shù);
S302:計(jì)算電動(dòng)汽車一天內(nèi)負(fù)荷分布情況。
5.對權(quán)利要求1所述的考慮電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制方法,其特征在于,所述S4包括以下步驟:
構(gòu)建以受阻風(fēng)電消納量最大為目標(biāo)構(gòu)建電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制模型;目標(biāo)函數(shù)為:
式中,ΔT為每個(gè)時(shí)間段持續(xù)時(shí)間(日前尺度分為96個(gè)時(shí)間段,時(shí)間分辨率為15min,即ΔT=15min);Tdown為下調(diào)峰時(shí)段數(shù);為風(fēng)電t時(shí)段消納增量;
其中約束條件包含系統(tǒng)功率平衡約束、風(fēng)電出力約束和電動(dòng)汽車充放電約束等
1)系統(tǒng)功率平衡約束
式中:為常規(guī)電源在t時(shí)段的原計(jì)劃有功出力;為常規(guī)電源在t時(shí)段的調(diào)節(jié)功率,為正表示機(jī)組增加出力,為負(fù)表示機(jī)組減小出力;為系統(tǒng)負(fù)荷在t時(shí)段的值;分別為第i輛電動(dòng)汽車在t時(shí)段的充放電功率;表示第i輛電動(dòng)汽車在t時(shí)段內(nèi)充放電狀態(tài),表示汽車處于充電狀態(tài),表示汽車處于放電狀態(tài);NC為區(qū)域內(nèi)可調(diào)用電動(dòng)汽車數(shù)量;
2)單輛電動(dòng)汽車充放電約束
式中:分別為電動(dòng)汽車充放電功率最大值;
3)電動(dòng)汽車集群約束
0≤NC≤NEV (9)
式中:NEV為區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車總量;
4)常規(guī)電源運(yùn)行約束
式中:(12)為常規(guī)機(jī)組功率約束;(13)為常規(guī)機(jī)組爬坡約束;(14)為常規(guī)機(jī)組功率調(diào)節(jié)總量約束;(15)為常規(guī)機(jī)組啟停時(shí)間約束約束;為Pgen,max、Pgen,min為常規(guī)機(jī)組j有功出力上下限;為常規(guī)機(jī)組j在從t-1時(shí)段到t時(shí)段允許的最大、最小爬坡率;EG,max為常規(guī)機(jī)組調(diào)節(jié)電量限制;S為常規(guī)機(jī)組j在t時(shí)段的啟停狀態(tài)變量,表示常規(guī)機(jī)組處于停機(jī)狀態(tài),表示常規(guī)機(jī)組處于開機(jī)狀態(tài);和分別為常規(guī)機(jī)組j在時(shí)段t的開機(jī)持續(xù)時(shí)間和關(guān)機(jī)持續(xù)時(shí)間。
6.對權(quán)利要求1所述的考慮電動(dòng)汽車參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化控制方法,其特征在于,所述S5包括以下步驟:
S501:設(shè)置種群規(guī)模NP,交叉概率CR、縮放因子F和迭代次數(shù)λ;
S502:在解空間中隨機(jī)均勻產(chǎn)生M個(gè)個(gè)體,每個(gè)個(gè)體由n維向量組成,其中常規(guī)機(jī)組的有功出力、風(fēng)電調(diào)度出力為連續(xù)變量,電動(dòng)汽車負(fù)荷充放電狀態(tài)為離散變量,并計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度fi,j(0);
S503:在第g代迭代中,從種群中隨機(jī)選擇3個(gè)個(gè)體Xp1(g)、Xp2(g)、Xp3(g),且p1≠p2≠p3≠i,生成變異向量Hi(g)=Xp1(g)+F·(Xp2(g)-Xp3(g));
S504:隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)[0,1]之間的數(shù),若小于交叉概率CR,則試驗(yàn)個(gè)體取hi,j(g);若大于交叉概率CR,則試驗(yàn)個(gè)體取xi,j(g);
S505:通過對上一代群體進(jìn)行變異、交叉操作,產(chǎn)生新一代種群;
S506:判斷是否達(dá)到迭代次數(shù),若是,則終止進(jìn)化,輸出最佳個(gè)體作為最優(yōu)解輸出;若否,則轉(zhuǎn)到S503繼續(xù)進(jìn)行迭代;
S507:根據(jù)計(jì)算結(jié)果,制定電動(dòng)汽車日前優(yōu)化調(diào)度方案。
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