[發(fā)明專利]出行方案推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

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• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN111442778A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設計）人: 劉浩;張攀攀;段建國;熊輝
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G01C21/34
• 分類號: G01C21/34
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 柴海平;劉芳

本發(fā)明實施例提供一種出行方案推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。本發(fā)明實施例的方法，通過綜合考慮了用戶的多樣性、出行環(huán)境在時空上的多樣性、以及用戶出行偏好的動態(tài)性，訓練得到出行方案分類模型，通過根據(jù)用戶的用戶畫像信息和出行方式分布信息，當前的出行環(huán)境特征信息，以及本次出行的起始點和終止點的特征信息，生成出行特征向量；將所述出行特征向量輸入出行方案分類模型，計算備選出行方案的得分；根據(jù)所述備選出行方案的得分，向所述用戶推薦出行方案，提高了出行方案推薦的精度和穩(wěn)定性，出行方案的推薦更加準確，效果更好。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及信息推薦技術領域，尤其涉及一種出行方案推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著電子地圖技術的不斷發(fā)展，人們出行時對電子地圖導航功能的依賴越來越強，電子地圖客戶端依據(jù)用戶提供的始發(fā)點和終止點，能夠為用戶推薦多種不同出行方案，例如，多個不同出行方式的出行方案等。

目前，在向用戶推薦出行方案時，通常是按照出行方案的總時長，向用戶推薦“最快”的出行方案；或者按照出行方案的總價格，推薦“花費最少”的出行方案。但是，由于用戶和出行環(huán)境的多樣性，現(xiàn)有的出行方案推薦方法的推薦精度低，且穩(wěn)定性差，無法滿足用戶需求。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供一種出行方案推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，用以解決現(xiàn)有的出行方案推薦方法的推薦精度低，且穩(wěn)定性差，無法滿足用戶需求的問題。

本發(fā)明實施例的一個方面是提供一種出行方案推薦方法，包括：

根據(jù)用戶的用戶畫像信息和出行方式分布信息，當前的出行環(huán)境特征信息，以及本次出行的起始點和終止點的特征信息，生成出行特征向量；

將所述出行特征向量輸入出行方案分類模型，計算備選出行方案的得分，所述出行方案分類模型是采用訓練集訓練得到的；

根據(jù)所述備選出行方案的得分，向所述用戶推薦出行方案。

本發(fā)明實施例的另一個方面是提供一種出行方案推薦裝置，包括：

特征提取模塊，用于根據(jù)用戶的用戶畫像信息和出行方式分布信息，當前的出行環(huán)境特征信息，以及本次出行的起始點和終止點的特征信息，生成出行特征向量；

推薦處理模塊，用于將所述出行特征向量輸入出行方案分類模型，計算備選出行方案的得分，所述出行方案分類模型是采用訓練集訓練得到的；

所述推薦處理模塊還用于根據(jù)所述備選出行方案的得分，向所述用戶推薦出行方案。

本發(fā)明實施例的另一個方面是提供一種出行方案推薦設備，包括：

存儲器，處理器，以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，

所述處理器運行所述計算機程序時實現(xiàn)上述所述的方法。

本發(fā)明實施例的另一個方面是提供一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，

所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述所述的方法。

本發(fā)明實施例提供的出行方案推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，通過綜合考慮了用戶的多樣性、出行環(huán)境在時空上的多樣性、以及用戶出行偏好的動態(tài)性，訓練得到出行方案分類模型，通過根據(jù)用戶的用戶畫像信息和出行方式分布信息，當前的出行環(huán)境特征信息，以及本次出行的起始點和終止點的特征信息，生成出行特征向量；將所述出行特征向量輸入出行方案分類模型，計算備選出行方案的得分；根據(jù)所述備選出行方案的得分，向所述用戶推薦出行方案，提高了出行方案推薦的精度和穩(wěn)定性，出行方案的推薦更加準確，效果更好。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例一提供的出行方案推薦方法流程圖；