[發(fā)明專利]問訊提示方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910040337.8
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN111444701A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝朋峻;王瀟斌;馬春平;李林琳;司羅
• 申請（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06Q50/26
• 代理公司: 北京合智同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

1.一種問訊提示方法，其特征在于，所述方法包括：

確定所述案件的問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中已包含的問訊要素；

至少基于所述案件對應的問訊要素樣本和所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中已包含的問訊要素，確定所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中未包含的問訊要素；

至少基于所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中未包含的問訊要素，生成問訊提示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)包括問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)，所述方法還包括：

獲取所述案件問訊的語音內(nèi)容數(shù)據(jù)；

對所述語音內(nèi)容數(shù)據(jù)進行分割處理，以確定所述問答對的語音內(nèi)容數(shù)據(jù)；

對所述問答對的語音內(nèi)容數(shù)據(jù)進行語音識別，以確定所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述語音內(nèi)容數(shù)據(jù)進行分割處理，以確定所述問答對的語音內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括：

對所述語音內(nèi)容數(shù)據(jù)進行特征提取，以確定問訊者和被問訊者的聲紋特征信息；

基于所述聲紋特征信息，對所述語音內(nèi)容數(shù)據(jù)進行分割處理，以確定所述問答對的語音內(nèi)容數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)包括問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)，

所述確定所述案件的問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中已包含的問訊要素，包括：

根據(jù)問訊要素識別模型以及所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)，識別出所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)已包含的問訊要素。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)問訊要素識別模型以及所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)，識別出所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)已包含的問訊要素，包括：

確定所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)中的詞語的語義特征向量；

根據(jù)所述問訊要素識別模型以及所述語義特征向量，識別出所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)已包含的問訊要素。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述問訊要素識別模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，

所述根據(jù)所述問訊要素識別模型以及所述語義特征向量，識別出所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)已包含的問訊要素，包括：

通過所述問訊要素識別模型的卷積層，對所述語義特征向量進行卷積操作，以提取出所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)中的詞語特征信息；

通過所述問訊要素識別模型的池化層，對所述詞語特征信息進行池化操作，以提取出所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)中的文本特征信息；

通過所述問訊要素識別模型的全連接層，對所述文本特征信息進行映射操作，以確定所述問答對的文本內(nèi)容數(shù)據(jù)已包含的問訊要素。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述案件對應的問訊要素樣本和所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中已包含的問訊要素，確定所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中未包含的問訊要素，包括：

基于所述案件的類型對應的問訊要素必須列表和所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中已包含的問訊要素，確定所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中未包含的問訊要素，所述問訊要素必須列表包括所述問訊要素樣本。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述案件的類型對應的問訊要素必須列表和所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中已包含的問訊要素，確定所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中未包含的問訊要素，包括：

將所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中已包含的問訊要素與所述問訊要素必須列表中的問訊要素樣本進行匹配，以確定所述問訊內(nèi)容數(shù)據(jù)中未包含的問訊要素。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任意一項權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述問訊要素包括以下中的至少一者：作案時間、作案人員、作案工具、作案地點、作案工具來源、作案起因。

10.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-9中任意一項權(quán)利要求所述的問訊提示方法。