[發(fā)明專利]一種異常行為識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910040080.6
• 申請(qǐng)日: 2019-01-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109871764A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳海波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深蘭科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 上海晨皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

本發(fā)明實(shí)施例涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種異常行為識(shí)別方法，包括：獲取包含人體行為的多幀圖像，多幀圖像中標(biāo)記有人體關(guān)鍵點(diǎn)；將多幀圖像輸入長(zhǎng)短期記憶LSTM網(wǎng)絡(luò)模型中，得到多幀圖像中各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值；根據(jù)得到的各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值、以及預(yù)先設(shè)置的各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值與異常行為的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定多幀圖像中人體的異常行為。本發(fā)明實(shí)施方式提供的一種異常行為識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其能夠提高識(shí)別異常行為的速度、從而提高識(shí)別效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種異常行為識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來(lái)，頻發(fā)的突發(fā)事件和異常事件已經(jīng)嚴(yán)重影響了社會(huì)的公共安全。針對(duì)頻發(fā)的突發(fā)事件和異常事件等危害公共安全的行為，世界各國(guó)已經(jīng)將異常行為識(shí)別技術(shù)作為安全防范的一種重要手段。

人體異常行為是指人體無(wú)規(guī)律的非正常行為，如人體的突然奔跑、打架、病倒、徘徊、人員大量聚集等。異常行為識(shí)別技術(shù)是從采集到的視頻序列中檢測(cè)并識(shí)別人員異常行為的一種技術(shù)，該技術(shù)可以有效的預(yù)防暴力襲擊、踩踏事件等突發(fā)事件的發(fā)生，可以為監(jiān)控人員提供及時(shí)的預(yù)警信息，有效輔助相關(guān)人員實(shí)時(shí)的對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行判斷和采取措施。目前，人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)領(lǐng)域通常是利用光流法追蹤人體關(guān)鍵點(diǎn)，從而從連續(xù)幀的視頻圖像中識(shí)別出人體的異常行為。

然而，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題：針對(duì)越來(lái)越多的突發(fā)事件和異常事件，現(xiàn)有技術(shù)中采用光流法追蹤人體異常行為時(shí)，對(duì)于每一人體關(guān)鍵點(diǎn)均要進(jìn)行光流法追蹤識(shí)別，其數(shù)據(jù)處理量較大，導(dǎo)致異常行為識(shí)別速度較慢、且效率不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施方式的目的在于提供一種異常行為識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其能夠加快異常行為的識(shí)別速度、從而提高識(shí)別效率。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種異常行為識(shí)別方法，包括：獲取包含人體行為的多幀圖像，多幀圖像中標(biāo)記有人體關(guān)鍵點(diǎn)；將多幀圖像輸入長(zhǎng)短期記憶LSTM網(wǎng)絡(luò)模型中，得到多幀圖像中各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值；根據(jù)得到的各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值、以及預(yù)先設(shè)置的各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值與異常行為的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定多幀圖像中人體的異常行為。

本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種異常行為識(shí)別裝置，包括：至少一個(gè)處理器；以及，與至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述的異常行為識(shí)別方法。

本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述異常行為識(shí)別方法。

本發(fā)明實(shí)施方式相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言，提供了一種異常行為識(shí)別方法，包括：獲取包含人體行為的多幀圖像，多幀圖像中標(biāo)記有人體關(guān)鍵點(diǎn)；將多幀圖像輸入長(zhǎng)短期記憶LSTM網(wǎng)絡(luò)模型中，得到多幀圖像中各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值；根據(jù)得到的各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值、以及預(yù)先設(shè)置的各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值與異常行為的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定多幀圖像中人體的異常行為。相比于現(xiàn)有技術(shù)中利用光流法對(duì)連續(xù)幀圖像中每一人體關(guān)鍵點(diǎn)均進(jìn)行光流法追蹤識(shí)別的做法，本實(shí)施方式中通過(guò)LSTM網(wǎng)絡(luò)模型直接對(duì)多幀圖像中的人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而根據(jù)預(yù)測(cè)的權(quán)重值以及預(yù)設(shè)的權(quán)重值與異常行為的對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)確定人體的異常行為，無(wú)需對(duì)每一個(gè)人體關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行追蹤識(shí)別，避免了大量的數(shù)據(jù)處理，大大地加快了異常行為識(shí)別的速度，從而提高了異常行為識(shí)別的效率。

另外，LSTM網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)以下步驟進(jìn)行訓(xùn)練：獲取標(biāo)記有人體關(guān)鍵點(diǎn)的訓(xùn)練集圖像、以及訓(xùn)練集圖像中各人體關(guān)鍵點(diǎn)的標(biāo)記權(quán)重值；將訓(xùn)練集圖像輸入所述LSTM網(wǎng)絡(luò)模型中，預(yù)測(cè)各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值；根據(jù)預(yù)測(cè)得到的權(quán)重值以及標(biāo)記權(quán)重值，計(jì)算LSTM網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)值；根據(jù)得到的損失函數(shù)值調(diào)整LSTM網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，使得損失函數(shù)值滿足第一預(yù)設(shè)條件。該方案中示出了訓(xùn)練LSTM網(wǎng)絡(luò)模型的具體方式。