[發(fā)明專利]一種異常行為識別方法、裝置及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910040080.6
• 申請日: 2019-01-16
• 公開（公告）號: CN109871764A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳海波
• 申請（專利權(quán)）人: 深蘭科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 上海晨皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種異常行為識別方法，其特征在于，包括：

獲取包含人體行為的多幀圖像，所述多幀圖像中標(biāo)記有人體關(guān)鍵點(diǎn)；

將所述多幀圖像輸入長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到所述多幀圖像中各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值；

根據(jù)得到的所述各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值、以及預(yù)先設(shè)置的各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值與異常行為的對應(yīng)關(guān)系，確定所述多幀圖像中人體的異常行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常行為識別方法，其特征在于，所述LSTM網(wǎng)絡(luò)模型通過以下步驟進(jìn)行訓(xùn)練：

獲取標(biāo)記有人體關(guān)鍵點(diǎn)的訓(xùn)練集圖像、以及所述訓(xùn)練集圖像中各人體關(guān)鍵點(diǎn)的標(biāo)記權(quán)重值；

將所述訓(xùn)練集圖像輸入所述LSTM網(wǎng)絡(luò)模型中，預(yù)測各人體關(guān)鍵點(diǎn)的權(quán)重值；

根據(jù)預(yù)測得到的所述權(quán)重值以及所述標(biāo)記權(quán)重值，計(jì)算所述LSTM網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)值；

根據(jù)得到的所述損失函數(shù)值調(diào)整所述LSTM網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，使得所述損失函數(shù)值滿足第一預(yù)設(shè)條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常行為識別方法，其特征在于，所述獲取包含人體異常行為的多幀圖像，多幀圖像中標(biāo)記有人體關(guān)鍵點(diǎn)的步驟，具體包括：

獲取含有待檢測人體異常行為的多幀圖像；

將所述多幀圖像輸入關(guān)鍵點(diǎn)檢測模型中，識別所述多幀圖像中的各人體關(guān)鍵點(diǎn)，并在所述多幀圖像中標(biāo)記所述各人體關(guān)鍵點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的異常行為識別方法，其特征在于，所述識別所述多幀圖像中的各人體關(guān)鍵點(diǎn)，具體包括：

利用相似度匹配法在所述多幀圖像的每一幀圖像中追蹤人體；

識別每一幀圖像中追蹤到的人體的關(guān)鍵點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的異常行為識別方法，其特征在于，所述關(guān)鍵點(diǎn)檢測模型通過以下步驟進(jìn)行訓(xùn)練：

獲取標(biāo)記有人體真實(shí)關(guān)鍵點(diǎn)的幀圖像集；

將所述幀圖像集輸入所述關(guān)鍵點(diǎn)檢測模型中，預(yù)測所述人體關(guān)鍵點(diǎn)；

根據(jù)預(yù)測的所述人體關(guān)鍵點(diǎn)與所述人體真實(shí)關(guān)鍵點(diǎn)，計(jì)算所述預(yù)測模型的損失函數(shù)值；

根據(jù)得到的所述損失函數(shù)值調(diào)整所述關(guān)鍵點(diǎn)檢測模型的參數(shù)使得所述損失函數(shù)值滿足第二預(yù)設(shè)條件。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常行為識別方法，其特征在于，所述獲取包含人體行為的多幀圖像具體為：

獲取包含單人行為的多幀圖像或包含多人行為的多幀圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常行為識別方法，其特征在于，所述人體關(guān)鍵點(diǎn)至少包括：臉部、手部、腳部、腿部等部位的關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)位置信息。

8.一種異常行為識別裝置，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一所述的異常行為識別方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一所述的異常行為識別方法。