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[發明專利]基于攝動原理的模糊可靠性分析方法有效

專利信息
申請號: 201910037716.1 申請日: 2019-01-15
公開(公告)號: CN109829209B 公開(公告)日: 2023-07-18
發明(設計)人: 聶曉波;李海濱 申請(專利權)人: 內蒙古工業大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06N7/02;G06F111/08
代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 崔自京
地址: 010051 內蒙古*** 國省代碼: 內蒙古;15
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 攝動 原理 模糊 可靠性分析 方法
【權利要求書】:

1.基于攝動原理的模糊可靠性分析方法,其特征在于,采用攝動理論及模糊分解理論對模糊隨機變量進行了攝動量化,將結構模糊可靠性分析問題轉換成結構非概率可靠性分析問題;然后利用直接積分法,求解得到模糊可靠度區間;

具體包括以下步驟:

S1、采用攝動理論將結構模糊隨機變量的模糊特征參數表示為其真值和模糊攝動微量之和;

S2、利用模糊分解理論將結構模糊隨機變量的模糊特征參數分解成一系列水平截集下的區間量,并將其等效為隨機變量,計算得到均值及標準差;

S3、根據步驟S1及步驟S2,對攝動微量進行等效選取;

S4、將結構的模糊概率密度函數及模糊功能函數分解成一系列水平截集下的區間量,并對其區間上下限值進行泰勒級數展開,得到聯合概率密度函數及結構功能函數的攝動值;

S5、最后根據結構可靠度的定義,利用直接積分法,引入sigmoid函數作為階躍函數,求解得到模糊可靠度區間;

步驟S1所述模糊特征參數的真值和模糊攝動微量根據下式計算得到:

其中,為模糊特征參數,X=(X1,X2,…Xn)為其真值;為模糊攝動微量;

步驟S2所述將模糊特征參數分解成一系列水平截集下的區間變量xλ,并將其等效為均勻分布的隨機變量,然后求得其均值與標準差表示在水平截集xλ下的區間上下限;

步驟S3所述的攝動微量取其等效隨機變量的標準差取

2.根據權利要求1所述的基于攝動原理的模糊可靠性分析方法,其特征在于,所述步驟S4所述的結構的模糊概率密度函數及模糊功能函數的攝動展開式如下:

3.根據權利要求2所述的基于攝動原理的模糊可靠性分析方法,其特征在于,所述步驟S5所述的結構的模糊可靠度的計算式如下:

Pr表示結構可靠度;P表示每個水平截集下的模糊可靠度;

表示隨機變量聯合概率密度函數的分解式;

表示結構功能函數的分解式;sigk(·)表示階躍函數。

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