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[發(fā)明專利]基于無人車的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910036390.0 申請日: 2019-01-15
公開(公告)號: CN109829395B 公開(公告)日: 2022-03-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 慎東輝 申請(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號: G06V20/56 分類號: G06V20/56;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 胡艾青;劉芳
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 無人 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明實施例提供的基于無人車的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),通過獲取無人車行駛過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù);對每一個所述數(shù)據(jù)確定至少一個標(biāo)簽信息,其中,所述標(biāo)簽信息包含用于指示所述數(shù)據(jù)表征的無人車動作信息和/或無人車感知信息;根據(jù)各所述數(shù)據(jù)的標(biāo)簽信息,確定符合目標(biāo)行駛場景的數(shù)據(jù),其中,所述目標(biāo)行駛場景對應(yīng)至少兩個標(biāo)簽信息,實現(xiàn)對無人車行駛過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行以場景為目標(biāo)的挖掘和分析處理,從而提高場景抽取的效率和準(zhǔn)確性,進一步提高了無人車數(shù)據(jù)處理的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及無人車技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于無人車的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著汽車技術(shù)的發(fā)展,無人車開始得到應(yīng)用和發(fā)展。無人車具有多種行駛場景。

然而現(xiàn)有技術(shù)中,如何對無人車的行駛場景和行駛過程中的數(shù)據(jù),進行深入識別和分析,以確定出符合不同行駛場景的數(shù)據(jù),以對無人車的自動駕駛進行分析和優(yōu)化,是需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種基于無人車的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),對無人車行駛過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行以場景為目標(biāo)的挖掘和分析處理,從而提高場景抽取的效率和準(zhǔn)確性,進一步提高了無人車數(shù)據(jù)處理的效率。

本發(fā)明第一方面提供一種基于無人車的數(shù)據(jù)處理方法,包括:

獲取無人車行駛過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù);

對每一個所述數(shù)據(jù)確定至少一個標(biāo)簽信息,其中,所述標(biāo)簽信息包含用于指示所述數(shù)據(jù)表征的無人車動作信息和/或無人車感知信息;

根據(jù)各所述數(shù)據(jù)的標(biāo)簽信息,確定符合目標(biāo)行駛場景的數(shù)據(jù),其中,所述目標(biāo)行駛場景對應(yīng)至少兩個標(biāo)簽信息。

在一些實施例中,根據(jù)各所述數(shù)據(jù)的標(biāo)簽信息,確定符合目標(biāo)行駛場景的數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)目標(biāo)行駛場景,獲取所述目標(biāo)行駛場景對應(yīng)的標(biāo)簽信息;

根據(jù)所述目標(biāo)行駛場景對應(yīng)的標(biāo)簽信息,獲取與所述標(biāo)簽信息相對應(yīng)的數(shù)據(jù);

根據(jù)所述目標(biāo)行駛場景和與所述標(biāo)簽信息相對應(yīng)的數(shù)據(jù),確定符合目標(biāo)行駛場景的數(shù)據(jù)。

在一些實施例中,根據(jù)所述目標(biāo)行駛場景和與所述標(biāo)簽信息相對應(yīng)的數(shù)據(jù),確定符合目標(biāo)行駛場景的數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)所述目標(biāo)行駛場景,獲取標(biāo)簽運算規(guī)則;

將與所述標(biāo)簽信息對應(yīng)的數(shù)據(jù),按照所述標(biāo)簽信息為單位以所述標(biāo)簽運算規(guī)則進行處理,得到所述符合目標(biāo)行駛場景的數(shù)據(jù)。

在一些實施例中,所述標(biāo)簽運算規(guī)則包括以下一種或多種的組合:

交集運算、并集運算、差集運算。

在一些實施例中,所述標(biāo)簽信息還包含:時間戳信息;

所述目標(biāo)行駛場景包括:時間重疊類場景和/或時間先后類場景;

其中,與所述時間重疊類場景對應(yīng)的標(biāo)簽信息,是與相同的時間戳信息對應(yīng)的標(biāo)簽信息;與所述時間先后類場景對應(yīng)的標(biāo)簽信息,是與相鄰的一個或多個時間戳信息對應(yīng)的標(biāo)簽信息。

在一些實施例中,在根據(jù)各所述數(shù)據(jù)的標(biāo)簽信息,確定符合目標(biāo)行駛場景的數(shù)據(jù)之前,還包括:

接收檢索指令,其中,所述檢索指令中包括所述目標(biāo)行駛場景。

在一些實施例中,所述無人車動作信息包括以下任意一種或多種:

駕駛模式、駕駛行為、駕駛速度。

在一些實施例中,所述無人車感知信息包括以下任意一種或多種:

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