[發明專利]無氧運動健身推薦方法、裝置、無氧運動設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201910035532.1 | 申請日: | 2019-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN109830278B | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 朱毅;相春寶 | 申請(專利權)人: | 深圳和而泰智能控制股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/30 | 分類號: | G16H20/30;G16H50/30 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文淵 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區高新南區科技南十*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 運動 健身 推薦 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種無氧運動健身推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取用戶使用無氧運動設備健身時所述無氧運動設備兩側的運動軌跡;其中,所述運動軌跡是在所述無氧運動設備運動過程中各個位置的三維數據得到的;
將所述無氧運動設備兩側的運動軌跡輸入到預設的神經網絡模型中,得到人體兩側的動作姿勢,所述預設的神經網絡模型包括人體兩側的運動軌跡和人體兩側的動作姿勢之間的對應關系;
根據所述人體兩側的動作姿勢,計算所述人體兩側的動作姿勢的相對誤差,并將所述相對誤差與對應的相對誤差閾值進行比較;所述相對誤差的確定過程為將其中一側的動作姿勢設為參考姿勢,并將另一側的動作姿勢與所述參考姿勢作差值后,根據所述差值與所述參考姿勢的商值確定的;
若所述相對誤差大于所述相對誤差閾值,則輸出提示消息,所述提示消息用于提示用戶矯正當前的錯誤動作姿勢。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取用戶使用無氧運動設備健身時所述無氧運動設備兩側的運動軌跡,包括:
在所述無氧運動設備運動過程中,獲取所述無氧運動設備運動到各個位置時所述無氧運動設備在三維方向上的角加速度、角速度和位移;
根據所述無氧運動設備運動到各個位置時所述無氧運動設備在三維方向上的角加速度、角速度,并利用預設的角度轉換算法計算得到所述無氧運動設備運動到各個位置時所述無氧運動設備在三維方向上的角度;
根據所述無氧運動設備運動到各個位置時所述無氧運動設備在三維方向上的角度以及位移,得到所述無氧運動設備兩側的運動軌跡。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述無氧運動設備兩側的運動軌跡輸入到預設的神經網絡模型中,得到人體兩側的動作姿勢,包括:
采用所述神經網絡模型識別所述無氧運動設備兩側的運動軌跡的類別;
根據所述無氧運動設備兩側的運動軌跡的類別和所述神經網絡模型中人體兩側的動作姿勢的對應關系,得到所述人體兩側的動作姿勢。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述人體兩側的動作姿勢的相對誤差,包括:
計算所述人體兩側的運動軌跡的相對誤差;
將所述人體兩側的運動軌跡的相對誤差確定為所述人體兩側的動作姿勢的相對誤差。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將多個訓練運動軌跡組作為初始神經網絡模型的輸入,將所述多個訓練運動軌跡組對應的訓練動作姿勢組作為輸出,對所述初始神經網絡模型進行訓練,得到所述神經網絡模型;
其中,所述訓練運動軌跡組包括無氧運動設備兩側的訓練運動軌跡,所述訓練動作姿勢組包括人體兩側的訓練動作姿勢。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取用戶信息以及環境的溫濕度信息,其中,所述用戶信息包括以下至少一項:用戶的偏好運動類型、年齡、關節尺寸、既往病史、心率、血氧濃度、體溫、歷史運動數據;
確定與所述用戶信息以及環境的溫濕度信息匹配的健身推薦方案。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取用戶當前的生理參數和選擇的健身方案,所述生理參數包括心率、血氧濃度、體溫中的至少一項,所述健身方案包括標準的生理參數;
判斷所述用戶當前的生理參數與所述健身方案中標準的生理參數是否匹配;
若不匹配,則輸出預警消息,所述預警消息用于指示用戶修改當前的健身方案。
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