[發明專利]無氧運動健身推薦方法、裝置、無氧運動設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910035532.1
• 申請日: 2019-01-15
• 公開（公告）號: CN109830278B
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 朱毅;相春寶
• 申請（專利權）人: 深圳和而泰智能控制股份有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G16H50/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

本發明涉及一種無氧運動健身推薦方法、裝置、無氧運動設備及存儲介質。該方法包括：獲取用戶使用無氧運動設備健身時無氧運動設備兩側的運動軌跡；將無氧運動設備兩側的運動軌跡輸入到預設的神經網絡模型中，得到人體兩側的動作姿勢，預設的神經網絡模型中包括人體兩側的運動軌跡和人體兩側的動作姿勢之間的對應關系；根據人體兩側的動作姿勢，計算人體兩側的動作姿勢的相對誤差，并將相對誤差與對應的相對誤差閾值進行比較；若相對誤差大于相對誤差閾值，則輸出提示消息，提示消息用于提示用戶矯正當前的錯誤動作姿勢。利用該方法，可以及時讓用戶得知自己當前的動作姿勢是否正確，提升了用戶和無氧運動設備之間交互體驗。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，特別是涉及一種無氧運動健身推薦方法、裝置、無氧運動設備及存儲介質。

背景技術

隨著生活水平的提高，運動鍛煉在人們日常生活中的重要性日益凸顯。在健身運動中主要分為有氧運動和無氧運動，目前已有大量對有氧運動設備進行數據互聯、智能分析等智能化的改造升級，而無氧運動作為健身運動中必不可少的一類運動，對其設備進行數據互聯、記錄并進行智能分析也是至關重要的。

傳統技術中，在對無氧運動設備進行數據傳輸時，一般傳輸數據都是一維數據，包括設備的位移、環境溫度、環境濕度等。通過對上述數據進行分析處理，從而可以計算出健身者的運動次數、運動量、消耗量等。

但是上述數據分析方法所傳輸的數據較為單一，用戶和無氧運動設備之間的交互不夠智能。

發明內容

基于此，有必要針對上述數據分析方法所傳輸的數據較為單一，用戶和無氧運動設備之間的交互不夠智能等問題，提供一種無氧運動健身推薦方法、裝置、無氧運動設備及存儲介質。

一種無氧運動健身推薦方法，所述方法包括：

獲取用戶使用無氧運動設備健身時所述無氧運動設備兩側的運動軌跡；其中，所述運動軌跡是在所述無氧運動設備運動過程中各個位置的三維數據得到的；

將所述無氧運動設備兩側的運動軌跡輸入到預設的神經網絡模型中，得到人體兩側的動作姿勢，所述預設的神經網絡模型中包括人體兩側的運動軌跡和人體兩側的動作姿勢之間的對應關系；

根據所述人體兩側的動作姿勢，計算所述人體兩側的動作姿勢的相對誤差，并將所述相對誤差與對應的相對誤差閾值進行比較；

若所述相對誤差大于所述相對誤差閾值，則輸出提示消息，所述提示消息用于提示用戶矯正當前的錯誤動作姿勢。

在其中一個實施例中，所述獲取用戶使用無氧運動設備健身時所述無氧運動設備兩側的運動軌跡，包括：

在所述無氧運動設備運動過程中，獲取所述無氧運動設備運動到各個位置時所述無氧運動設備在三維方向上的角加速度、角速度和位移；

根據所述無氧運動設備運動到各個位置時所述無氧運動設備在三維方向上的角加速度、角速度，并利用預設的角度轉換算法計算得到所述無氧運動設備運動到各個位置時所述無氧運動設備在三維方向上的角度；

根據所述無氧運動設備運動到各個位置時所述無氧運動設備在三維方向上的角度以及位移，得到所述無氧運動設備兩側的運動軌跡。

在其中一個實施例中，所述將所述無氧運動設備兩側的運動軌跡輸入到預設的神經網絡模型中，得到人體兩側的動作姿勢，包括：

采用所述神經網絡模型識別所述無氧運動設備兩側的運動軌跡的類別；

根據所述無氧運動設備兩側的運動軌跡的類別和所述神經網絡模型中人體兩側的動作姿勢的對應關系，得到所述人體兩側的動作姿勢。

在其中一個實施例中，所述計算所述人體兩側的動作姿勢的相對誤差，包括：

計算所述人體兩側的運動軌跡的相對誤差；