[發(fā)明專利]確定谷物的烹飪模式的方法、裝置和烹飪器具有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910033510.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-01-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111434291B | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃智剛;陳翀;譚齊寧;周幸 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | A47J36/32 | 分類號(hào): | A47J36/32;A47J36/00;A47J27/00 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 趙囡囡;李靜茹 |
| 地址: | 519070 *** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 確定 谷物 烹飪 模式 方法 裝置 器具 | ||
本發(fā)明公開了一種確定谷物的烹飪模式的方法、裝置和烹飪器具。其中,該方法包括:控制微波雷達(dá)裝置發(fā)射微波掃描烹飪器具內(nèi)的谷物,獲取谷物的回波成像;基于谷物的回波成像,獲取谷物的輪廓;基于谷物的輪廓確定谷物的類型,其中,谷物的類型包括如下至少之一:整顆粒狀態(tài)的谷物和碎顆粒狀態(tài)的谷物;基于谷物的類型獲取針對(duì)谷物的烹飪模式。上述方案通過微波雷達(dá)技術(shù)對(duì)谷物進(jìn)行檢測(cè),解決了現(xiàn)有技術(shù)通過人工識(shí)別谷物的種類并控制烹飪模式,導(dǎo)致確定的烹飪模式不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能小家電領(lǐng)域,具體而言,涉及一種確定谷物的烹飪模式的方法、裝置和烹飪器具。
背景技術(shù)
隨著生活節(jié)奏的加快,人們停留在廚房的時(shí)間越來(lái)越少,因此,節(jié)能、省時(shí)、易操作,能將谷物所包含的營(yíng)養(yǎng)完美地發(fā)揮出來(lái)的烹飪器具迫切需要被研發(fā)出來(lái)。傳統(tǒng)的電飯煲不具有米粒識(shí)別功能,完全依靠用戶的主觀經(jīng)驗(yàn)烹飪谷物,導(dǎo)致米的口感時(shí)好時(shí)壞,易揮發(fā)的營(yíng)養(yǎng)元素流失嚴(yán)重。
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)通過人工識(shí)別谷物的種類并控制烹飪模式,導(dǎo)致確定的烹飪模式不準(zhǔn)確的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種確定谷物的烹飪模式的方法、裝置和烹飪器具,以至少解決現(xiàn)有技術(shù)通過人工識(shí)別谷物的種類并控制烹飪模式,導(dǎo)致確定的烹飪模式不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種確定谷物的烹飪模式的方法,包括:控制微波雷達(dá)裝置發(fā)射微波掃描烹飪器具內(nèi)的谷物,獲取谷物的回波成像;基于谷物的回波成像,獲取谷物的輪廓;基于谷物的輪廓確定谷物的類型,其中,谷物的類型包括如下至少之一:整顆粒狀態(tài)的谷物和碎顆粒狀態(tài)的谷物;基于谷物的類型獲取針對(duì)谷物的烹飪模式。
可選地,基于谷物的回波成像,獲取谷物的輪廓,包括:從回波成像中,確定谷物的中心點(diǎn);以中心點(diǎn)為基準(zhǔn),獲取多個(gè)輪廓點(diǎn),其中,多個(gè)輪廓點(diǎn)距離中心點(diǎn)的距離處于預(yù)定范圍之內(nèi);將多個(gè)輪廓點(diǎn)依次進(jìn)行連接,得到谷物的輪廓。
可選地,回波成像為平面幅值成像,其中,谷物的平面幅值成像中谷物厚度與反射波幅值成正比,中心點(diǎn)為平面幅值成像中反射波幅值最大的點(diǎn)。
可選地,基于谷物的輪廓確定谷物的類型,包括:基于谷物的輪廓,計(jì)算得到谷物的面積或谷物的最小外接矩形面積;基于谷物的面積或谷物的最小外接矩形面積進(jìn)行K均值聚類,區(qū)分谷物的類型。
可選地,基于谷物的類型獲取針對(duì)谷物的烹飪模式,包括:在谷物為多顆粒的情況下,按照谷物的類型確定每種類型的谷物的占比;按照每種類型的谷物的占比,獲取對(duì)應(yīng)的烹飪模式。
可選地,基于谷物的面積或谷物的最小外接矩形面積進(jìn)行K均值聚類,區(qū)分谷物的類型,包括:設(shè)置聚類的K值,以及聚類的中心值,其中,K值與谷物的類型數(shù)量,以及中心值的數(shù)量相同;按照聚類的中心值,將每顆谷物按照面積或最小外接矩形面積進(jìn)行中心歸類,確定每顆谷物的類型。
可選地,方法還包括:判斷任意一顆谷物是否進(jìn)行中心歸類,如果任意一顆谷物沒有進(jìn)行中心歸類,則對(duì)沒有進(jìn)行中心歸類的谷物進(jìn)行歸類,直至所有的谷物都?xì)w類并確定類型。
可選地,在基于谷物的類型獲取針對(duì)谷物的烹飪模式之后,方法還包括:控制烹飪器具按照烹飪模式對(duì)谷物進(jìn)行烹飪;在烹飪的過程中,通過微波雷達(dá)裝置發(fā)射微波掃描烹飪中的谷物,獲取烹飪過程中的谷物的水分含量;如果烹飪過程中的谷物的水分含量達(dá)到目標(biāo)水量,控制烹飪器具停止工作。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面,還提供了一種確定谷物的烹飪模式的裝置,包括:掃描模塊,用于控制微波雷達(dá)裝置發(fā)射微波掃描烹飪器具內(nèi)的谷物,獲取谷物的回波成像;輪廓獲取模塊,用于基于谷物的回波成像,獲取谷物的輪廓;類型確定模塊,用于基于谷物的輪廓確定谷物的類型,其中,谷物的類型包括如下至少之一:整顆粒狀態(tài)的谷物和碎顆粒狀態(tài)的谷物;獲取模塊,用于基于谷物的類型獲取針對(duì)谷物的烹飪模式。
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