[發(fā)明專利]一種自動(dòng)摳圖方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910026838.0
• 申請(qǐng)日: 2019-01-11
• 公開（公告）號(hào): CN109685822A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 南建昌;魏芳潔;卞峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 恒信東方文化股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/194
• 分類號(hào): G06T7/194
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11572
• 代理人: 陳變花

本申請(qǐng)公開了一種自動(dòng)摳圖方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)的主要技術(shù)方案為：接收原始圖像，對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理生成三分圖；對(duì)三分圖進(jìn)行透明度處理，得到最終前景和透明圖；接收用戶指定的待用背景，根據(jù)所述最終前景與所述待用背景通過所述透明圖進(jìn)行融合，輸出融合后的圖像。采用本申請(qǐng)的自動(dòng)摳圖方法解決了人工PS摳圖的資源浪費(fèi)問題，提高摳圖效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自動(dòng)摳圖方法。

背景技術(shù)

在傳統(tǒng)的照相館，需要人工PS摳圖，特別在人體邊緣和頭發(fā)的處理上需要大量工作 量才能保障摳圖質(zhì)量，需要浪費(fèi)大量人力。

傳統(tǒng)的自動(dòng)摳圖方法分為兩種，一種是手動(dòng)標(biāo)注trimap(trimap為靜態(tài)圖像摳圖算 法，對(duì)給定圖像進(jìn)行粗略劃分，即將給定圖像劃分為前景、背景和待求未知區(qū)域)；基 于手動(dòng)標(biāo)注前景和背景或手動(dòng)標(biāo)注過度生成trimap，然后依據(jù)trimap計(jì)算透明圖。由于 該方法需要人工參與，所以費(fèi)事費(fèi)力。另一種是無需手動(dòng)標(biāo)注trimap，在原圖像中直接 扣掉背景色，該方法的缺點(diǎn)是前景內(nèi)部和背景色相似的區(qū)域很容易被扣掉。為解決現(xiàn)有 摳圖方法的缺陷，本申請(qǐng)應(yīng)運(yùn)而生。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N自動(dòng)摳圖方法，包括：接收原始圖像，對(duì)所述原始圖像進(jìn)行預(yù)處理生成三分圖；對(duì)所述三分圖進(jìn)行透明度處理，得到最終前景和透明圖；接收用戶指定的 待用背景，根據(jù)所述最終前景與所述待用背景通過所述透明圖進(jìn)行融合，輸出融合后的 圖像。

如上的，其中，對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，具體包括如下子步驟：將RGB格式的原 始圖像轉(zhuǎn)化為HSV顏色空間；在HSV顏色空間中，根據(jù)背景色的色域范圍分割前景和 背景；獲取人體關(guān)鍵點(diǎn)，對(duì)人體關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行連接和擴(kuò)展，生成人體姿勢(shì)，根據(jù)人體姿勢(shì) 對(duì)分割的前景、背景進(jìn)行處理，生成三分圖。

如上的，其中，將RGB格式的原始圖像轉(zhuǎn)化為HSV顏色空間，具體為：

V＝Cmax

其中，R’＝R/255、G’＝G/255、B’＝B/255；R為RGB格式的原始圖像中的紅色， G為RGB格式的原始圖像中的綠色，B為RGB格式的原始圖像中的綠色， Cmax＝max(R’,G’,B’)；Cmin＝min(R’,G’,B’)；Δ＝Cmax-Cmin。

如上的，其中，所述方法還包括采用梯度算法提取前景的邊緣信息。

如上的，其中，根據(jù)人體姿勢(shì)對(duì)分割的前景、背景進(jìn)行處理，具體為：判斷前景內(nèi)部背景色是否與人體姿勢(shì)相交，如果是則將該內(nèi)部背景色作為三分圖中的前景，否則將 其作為三分圖中的未知區(qū)域。

如上的，其中，對(duì)三分圖進(jìn)行透明度處理，具體包括如下子步驟：將未知區(qū)域中的滿足條件的未知點(diǎn)擴(kuò)展為前景或背景；從未知區(qū)域中取樣選擇最佳樣本對(duì)，并對(duì)未知區(qū) 域內(nèi)未找到最佳樣本對(duì)的未知點(diǎn)選擇最佳樣本對(duì)；從所有最佳樣本對(duì)中選出所有未知點(diǎn) 的最優(yōu)樣本對(duì)，得到新的前景、背景和透明度；對(duì)得到的新的前景、背景和透明度進(jìn)行 局部平滑處理，得到透明圖。

如上的，其中，將未知區(qū)域中的滿足條件的未知點(diǎn)擴(kuò)展為前景或背景，具體為：對(duì)未知區(qū)域中的每個(gè)未知點(diǎn)執(zhí)行如下操作：對(duì)于一個(gè)未知點(diǎn)，在其一定的鄰域半徑內(nèi)，如 果有已知的背景點(diǎn)或前景點(diǎn)，則計(jì)算該未知點(diǎn)顏色和已知點(diǎn)顏色的距離，然后將該未知 點(diǎn)歸屬于和其顏色距離小于設(shè)定值且最靠近該點(diǎn)的對(duì)象。

如上的，其中，根據(jù)最優(yōu)樣本對(duì)得到新的前景、背景和透明度，具體為：