[發明專利]一種自動摳圖方法在審
| 申請號: | 201910026838.0 | 申請日: | 2019-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN109685822A | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發明(設計)人: | 南建昌;魏芳潔;卞峰 | 申請(專利權)人: | 恒信東方文化股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/194 | 分類號: | G06T7/194 |
| 代理公司: | 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 陳變花 |
| 地址: | 100097 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 原始圖像 透明圖 申請 預處理 圖像處理技術 透明度處理 接收用戶 融合 圖像 輸出 | ||
1.一種自動摳圖方法,其特征在于,包括:
接收原始圖像,對所述原始圖像進行預處理生成三分圖;
對所述三分圖進行透明度處理,得到最終前景和透明圖;
接收用戶指定的待用背景,根據所述最終前景與所述待用背景通過所述透明圖進行融合,輸出融合后的圖像。
2.根據權利要求1所述的自動摳圖方法,其特征在于,對原始圖像進行預處理,具體包括如下子步驟:
將RGB格式的原始圖像轉化為HSV顏色空間;
在HSV顏色空間中,根據背景色的色域范圍分割前景和背景;
獲取人體關鍵點,對人體關鍵點進行連接和擴展,生成人體姿勢,根據人體姿勢對分割的前景、背景進行處理,生成三分圖。
3.根據權利要求2所述的自動摳圖方法,其特征在于,將RGB格式的原始圖像轉化為HSV顏色空間,具體為:
V=Cmax
其中,R’=R/255、G’=G/255、B’=B/255;R為RGB格式的原始圖像中的紅色,G為RGB格式的原始圖像中的綠色,B為RGB格式的原始圖像中的綠色,Cmax=max(R’,G’,B’);Cmin=min(R’,G’,B’);Δ=Cmax-Cmin。
4.根據權利要求2所述的自動摳圖方法,其特征在于,還包括采用梯度算法提取前景的邊緣信息。
5.根據權利要求2所述的自動摳圖方法,其特征在于,根據人體姿勢對分割的前景、背景進行處理,具體為:判斷前景內部背景色是否與人體姿勢相交,如果是則將該內部背景色作為三分圖中的前景,否則將其作為三分圖中的未知區域。
6.根據權利要求1所述的自動摳圖方法,其特征在于,對三分圖進行透明度處理,具體包括如下子步驟:
將未知區域中的滿足條件的未知點擴展為前景或背景;
從未知區域中取樣選擇最佳樣本對,并對未知區域內未找到最佳樣本對的未知點選擇最佳樣本對;從所有最佳樣本對中選出所有未知點的最優樣本對,得到新的前景、背景和透明度;
對得到的新的前景、背景和透明度進行局部平滑處理,得到透明圖。
7.根據權利要求6所述的自動摳圖方法,其特征在于,將未知區域中的滿足條件的未知點擴展為前景或背景,具體為:對未知區域中的每個未知點執行如下操作:對于一個未知點,在其一定的鄰域半徑內,如果有已知的背景點或前景點,則計算該未知點顏色和已知點顏色的距離,然后將該未知點歸屬于和其顏色距離小于設定值且最靠近該點的對象。
8.根據權利要求6所述的自動摳圖方法,其特征在于,根據最優樣本對得到新的前景、背景和透明度,具體為:
其中,Fg為最優樣本對中的前景點,Bg為最優樣本點中的背景點,δf為最優樣本對的前景點與當前點的顏色距離均值,δb為最優樣本對的背景點與當前點的顏色距離均值,計算得到的F為新的前景,B為新的背景,α為透明度。
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