[發明專利]電話機器人語義理解方法及其系統在審
| 申請號: | 201910023485.9 | 申請日: | 2019-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN109902287A | 公開(公告)日: | 2019-06-18 |
| 發明(設計)人: | 沈悅;袁曉茹;李闖 | 申請(專利權)人: | 上海言通網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27 |
| 代理公司: | 寧波理文知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33244 | 代理人: | 孟湘明 |
| 地址: | 201413 上海市奉*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 音信息 情感分析 語義理解 機器人 電話通訊 方式獲取 語音信息 語音 | ||
1.一電話機器人語義理解方法,其特征在于,包括:
(a)通過電話通訊的方式獲取一用戶的一語音信息;
(b)對所述語音信息進行情感分析,判斷所述語音信息的感情傾向;以及
(c)當所述語音信息的情感分析結果不是肯定感情傾向和否定感情傾向時,獲取所述語音信息所對應的語音。
2.根據權利要求1所述的電話機器人語義理解方法,其中在所述步驟(b)中進一步包括:
(b1)將所述語音信息轉化為文字信息;
(b2)獲取所述文字信息中的情感程度詞語;以及
(b3)基于所述情感程度詞語對所述文字信息進行情感分析,判斷所述文字信息的情感傾向。
3.根據權利要求2所述的電話機器人語義理解方法,其中所述情感程度詞語是情感程度副詞。
4.根據權利要求1所述的電話機器人語義理解方法,其中在所述步驟(b)中進一步包括:
(b11)獲取所述語音信息的語音特征信息;以及
(b21)基于所述語音信息的所述語音特征信息進行情感分析,判斷所述語音信息的感情傾向。
5.根據權利要求4所述的電話機器人語義理解方法,其中所述語音特征信息包括語音、語調、語速中的至少一種。
6.根據權利要求2所述的電話機器人語義理解方法,其中在所述步驟(c)中進一步包括:
(c1)在一語句庫中對所述文字信息進行句子匹配,匹配與所述文字信息相同或相應的句子,并獲取匹配概率值最大的句子,生成一第一最佳匹配語句;和
(c2)比較所述第一最佳匹配語句的匹配概率值是否大于或等于一第一預設值,當所述第一最佳匹配語句的匹配概率值大于所述第一預設值的時候獲取所述第一最佳匹配語句在一語音庫中所對應的語音。
7.根據權利要求6所述的電話機器人語義理解方法,其中當所述第一最佳匹配語句的匹配概率值小于所述第一預設值的時候,在所述步驟(c)中進一步包括:
(c3)對所述文字信息進行分詞操作,將所述文字信息拆分為多個分詞;
(c4)在所述語句庫內分別匹配所述分詞,并獲取所述語句庫中匹配概率值最高的語句,生成一第二最佳匹配語句;
(c5)判斷所述第二最佳匹配語句的概率值是否大于或等于一第二預設值;
(c6)當所述第二最佳匹配語句的概率值大于或等于所述第二預設值的時候,在所述語音庫內獲取所述第二最佳匹配語句所對應的語音。
8.根據權利要求7所述的電話機器人語義理解方法,其中在所述步驟(c)中進一步包括:
(c7)當所述第二最佳匹配語句的概率值小于所述第二預設值的時候自所述語音庫內獲取一預設語音。
9.根據權利要求7所述的電話機器人語義理解方法,其中在所述步驟(c)中進一步包括:
(c8)當所述第二最佳匹配語句的概率值小于所述第二預設值的時候,獲取所述第二最佳匹配語句中的一個或多個能夠在所述語句庫內匹配到相應的語句的所述分詞,生成一個或多個匹配詞語;和
(c9)基于所述匹配詞語在一問題語句庫中匹配相應的問題語句,并在所述語音庫內獲取匹配概率最高的所述問題語句所對應的語音。
10.根據權利要求7所述的電話機器人語義理解方法,其中在所述步驟(c)中進一步包括對一個或多個分詞進行諧音處理。
11.根據權利要求1所述的電話機器人語義理解方法,進一步包括:
(h)獲取正在通話的該用戶的一用戶信息;
(i)基于當前該用戶的所述語音信息和所述用戶信息獲取當前所述語音信息所對應的語音。
12.根據權利要求11所述的電話機器人語義理解方法,其中所述用戶信息是歷史通話信息,基于所述歷史通話信息獲取當前所述語音信息所對應的語音。
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