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[發明專利]一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統及方法在審

專利信息
申請號: 201910021210.1 申請日: 2019-01-09
公開(公告)號: CN109598453A 公開(公告)日: 2019-04-09
發明(設計)人: 裴加富;周庭梁;胡恩華;林立;張立鵬;錢江;徐一帆;劉學縱;蘇阿峰 申請(專利權)人: 卡斯柯信號有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 代理人: 應小波
地址: 200070 上海市靜安區*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 識別分析裝置 感知 城市軌道交通 通信骨干網 車載客流 設備機房 指揮系統 智能調度 調度室 客流 車站 乘客 保障乘客 軌道交通 滿意度 智能化 自動化 出行 調度 運營 指揮 安全
【權利要求書】:

1.一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,該系統包括OCC設備機房、OCC調度室設備、車站客流感知識別分析裝置、車載客流感知識別分析裝置和通信骨干網,所述的OCC設備機房、OCC調度室設備、車站客流感知識別分析裝置和車載客流感知識別分析裝置通過通信骨干網連接。

2.根據權利要求1所述的一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,所述的OCC設備機房包括調度指揮服務器、中心FEP、車輛網關服務器和歷史服務器,所述的調度指揮服務器、中心FEP、車輛網關服務器和歷史服務器分別通過中心交換機與通信骨干網連接。

3.根據權利要求2所述的一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,所述的調度指揮服務器為冗余配置,通過通信骨干網從中心FEP、車輛網關服務器、車站客流感知識別分析裝置、車載視頻識別分析裝置獲取乘客調度指揮系統所需要的基礎支撐信息,并進行信息的關聯分析、預警分析、智能分析和科學決策,并將分析和決策的結果推送給OCC調度室設備;通過智能調度引擎實現各接入子系統的協同工作,實現對線路乘客信息的全息監視和智能調度指揮。

4.根據權利要求2所述的一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,所述的中心FEP為冗余配置,其分別與地鐵線路的ATS、BAS、FAS、PSD、AFC、PIS、PA和CCTV子系統連接,接入與乘客調度指揮以及乘客服務密切相關的運營信息,自動化和智能化的輔助提高正常運營模式下乘客舒適度以及緊急情況下的乘客安撫和應急疏散。

5.根據權利要求2所述的一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,所述的車輛網關服務器為冗余配置,分別與運營車輛TCMS、車載PA、車載PIS和信號車載ATC子系統連接,實時獲取車輛運行信息以及車輛上與乘客密切相關的事件信息,包括乘客緊急呼叫、車門手柄激活、車輛火災報警信息,并將獲取的車輛信息轉發給調度指揮服務器。

6.根據權利要求2所述的一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,所述的歷史服務器為冗余配置,并設有用于存儲系統原始數據和關聯分析、預警分析數據的磁盤陣列,用于支持歷史數據的回放,客流趨勢和數據挖掘。

7.根據權利要求1所述的一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,所述的指揮系統還包括乘客調度工作站,該乘客調度工作站位于OCC調度室設備和車站值班室中,所述的乘客調度工作站為線路的乘客調度指揮人員提供一體化的客流監測、乘客服務調度指揮、乘客應急救援指揮以及乘客相關運營狀態監視功能。

8.根據權利要求1所述的一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,所述的車站客流感知識別分析裝置為冗余配置,集成多路GPU資源、內嵌基于深度學習的視頻識別模塊,實現車站站廳以及各出入口的客流情況、乘客行為識別的智能分析功能,并將智能識別結果實時發送給調度指揮服務器,為乘客換乘最優路徑提醒或選擇、突發大客流引導及疏散、動態智能運營調整等提供決策支持。

9.根據權利要求1所述的一種面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統,其特征在于,所述的車載客流感知識別分析裝置為冗余配置,集成多路GPU資源、內嵌基于深度學習的視頻識別模塊,實現各車廂內乘客擁擠程度識別、乘客異常行為識別、安全隱患識別的智能分析功能,并將智能識別結果實時發送給調度指揮服務器,智能引導乘客向寬松的車廂移動或車門上下車,輔助保障乘客舒適、安全出行。

10.一種采用權利要求1所述的面向城市軌道交通的乘客智能調度指揮系統的方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1、通過中心FEP獲取各接口子系統與乘客調度密切相關的信息并發給調度指揮服務器,所述接口子系統包括ATS、BAS、FAS、PIS、PA、CCTV、PSD、AFC,其中ATS子系統為系統提供運營列車是否處于正常運營模式、信號系統主要運營情況、運營時刻表信息;BAS子系統提供空調通風系統、水系統、區間事故風機、電扶梯設備運行情況,并在應急情況下響應乘客智能調度指揮系統的調度命令,智能控制車站、區間風機設備運轉,為乘客出行的舒適度和應急疏散提供支持;FAS子系統為系統提供車站火災報警情況,智能支持火災應急處置;PIS和PA系統在正常、故障或應急情況系統為乘客導行、乘客安撫提供支持;CCTV為乘客調度人員遠程調度指揮、遠程乘客服務監控提供支撐、同時為智能視頻識別提供原始視頻輸入;PSD為系統提供站臺門設備運行情況,在屏蔽門出現故障時,及時提醒乘客提前做好上下車準備;AFC為系統提供基礎的車站客流信息,該系統信息與智能視頻識別的客流信息相結合,為系統智能監測客流狀態提供支持;

步驟2、通過車輛網關服務器獲取車輛相關子系統與乘客調度密切相關的信息并轉發給調度指揮服務器;所述與乘客調度密切相關的信息包括乘客緊急呼叫、車門手柄激活、車門故障物、車輛火災報警、空調系統、車載PA、車載PIS、車載CCTV信息,上述信息讓OCC的中心乘客調度指揮人員遠程監控與乘客密切相關的動態信息;系統基于多元信息關聯分析,為乘客調度的智能決策和遠程指揮提供有力的支持;

步驟3、車站客流感知識別分析裝置與車載客流感知識別分析裝置分別進行乘客識別分析并將結果發給調度指揮服務器;所述的車站客流感知識別裝置對車站各出入口、站廳、站臺乘客密度以及乘客異常行為包括異常聚集、逃票、沖突進行實時監控并智能識別分析,并與從AFC子系統獲取的實時客流信息進行結合分析,為乘客調度指揮人員的動態調度決策提供建議并可自動觸發相應的處置預案;所述的車載客流感知識別分析裝置實時識別運營車輛的乘客情況包括乘客擁擠程度、乘客異常行為,識別結果通過車地無線實時傳輸到乘客調度指揮中心,為車輛乘客的遠程調度指揮提供支持;

步驟4、調度指揮服務器根據預定義的規則或邏輯對上述綜合信息進行關聯分析、預警分析和智能分析決策;所述調度指揮服務器基于關聯分析技術,將車地相關信息進行綜合關聯分析,自動捕捉分析城市軌道交通運營過程中的客流異常情況,智能分析決策并為乘客調度指揮人員提供調度指揮建議,輔助智慧調度;

步驟5、調度指揮服務器基于分析結果推送給智能調度引擎自動發起調度指揮流程;所述的智能調度引擎基于工作流機制,將ATS、BAS、PA、PIS、CCTV、AFC、車輛的各業務支持系統有機的聯系在一起,按照預定義的智能調度機制,串順序或并發的向各業務支持系統發送調度指揮命令;

步驟6、智能調度引擎基于預定義流程或動態決策自動與PA、PIS、CCTV、ATS、車輛的子系統協同,實現乘客智能調度,在識別到車輛在區間因供電故障而需要疏散乘客時,智能調度引擎會依次觸發BAS子系統開啟區間事故風機和區間照明、進行車載PIS信息發布和車載廣播、指引乘客開啟逃生門;

步驟7、乘客調度指揮人員監督調度流程的執行和進一步決策,確保智能調度功能正確執行,智能調度引擎的調度指揮流程執行完成后,可自動處理整個應急處置過程中的信息并生成應急處置報告,支持應急處置過程信息的導出,可為后續的應急演練和處置提供條件。

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