[發明專利]火電機組一次調頻能力評估系統、方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 201910016117.1 | 申請日: | 2019-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN109784711A | 公開(公告)日: | 2019-05-21 |
| 發明(設計)人: | 李偉;徐強;劉偉;王江淮;燕飛;錢白云;梁超;郜寧;孔德安;黃磊;趙建平;董利江;沈中信;薛松乾;胡喬良 | 申請(專利權)人: | 國網新疆電力有限公司電力科學研究院;北京四方繼保自動化股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 830000 新疆維吾爾自治區烏魯*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 火電機組 一次調頻 樣本數據 樣本 神經網絡模型 實時生產信息 存儲介質 精度要求 能力評估 生產信息 訓練神經網絡 獲取模塊 計算模塊 訓練模塊 | ||
本公開涉及一種火電機組一次調頻能力評估系統、方法、裝置及存儲介質,其中所述系統包括:獲取模塊,其用于獲取各火電機組的樣本數據,以及用于獲取各火電機組實時生產信息,所述樣本數據包括各火電機組的生產信息樣本以及與所述生產信息樣本對應的一次調頻能力樣本值;訓練模塊,其用于利用所述樣本數據訓練神經網絡模型,并得到滿足精度要求的神經網絡模型;計算模塊,其用于將所述各火電機組的實時生產信息輸入至所述滿足精度要求的神經網絡模型,獲得各火電機組實時一次調頻能力值。本公開實施例能夠快速準確地計算出各火電機組實時一次調頻能力值。
技術領域
本公開涉及軌跡預處理領域,尤其涉及一種火電機組一次調頻能力評估系統、方法、裝置及存儲介質。
背景技術
火力發電是現代社會電力發展的主力軍,其通過發電動力裝置將可燃物在燃燒時產生的熱能換成電能,例如火力發電機組(也稱火電機組),是以煤炭、油類或可燃氣體等為燃料,加熱鍋爐內的水,使之增溫,通過具有一定壓力的蒸氣來推動氣輪從而發電的機組。
隨著發電機組的單機容量的不斷增大,并網發電機組的故障跳閘對電網頻率的沖擊也越來越大,而電網頻率是最重要的電能質量指標之一,電網頻率的穩定是電網穩定的基礎。電網頻率反映了發電有功功率和用戶負荷之間的平衡關系,是電力系統運行的重要控制參數,機組一次調頻功能是保證電力系統頻率質量的重要技術手段,它是指電網發電有功功率與供電負荷不平衡時,機組的調速系統根據電網頻率的變化情況實時調節電網頻率,從而增、減機組有功出力,使電網頻率或區域聯絡線交換功率維持在規定范圍內,維持電網供電頻率的穩定,滿足不斷變化的用戶電力需求。
發明內容
有鑒于此,本公開提出了一種火電機組一次調頻能力評估系統、方法、裝置及存儲介質,以快速準確地計算出各火電機組實時一次調頻能力值,方便電網工作人員監測各火電機組的一次調頻能力情況。
根據本公開的第一方面,提供了一種火電機組一次調頻能力評估系統,所述系統包括:
獲取模塊,其用于獲取各火電機組的樣本數據,以及用于獲取各火電機組實時生產信息,所述樣本數據包括各火電機組的生產信息樣本以及與所述生產信息樣本對應的一次調頻能力樣本值;
訓練模塊,其用于利用所述樣本數據訓練神經網絡模型,并得到滿足精度要求的神經網絡模型;
計算模塊,其用于將所述各火電機組的實時生產信息輸入至所述滿足精度要求的神經網絡模型,獲得各火電機組實時一次調頻能力值。
在一些可能的實施方式中,所述獲取模塊還用于:
將各火電機組進行一次調頻動作時的各火電機組的實時生產信息作為各火電機組生產信息樣本數據,獲取各火電機組進行一次調頻動作時的各火電機組一次調頻動作考核結果;
根據火電機組一次調頻動作考核結果確定該火電機組一次調頻能力樣本值。
在一些可能的實施方式中,所述訓練模塊還用于對所述樣本數據進行預處理,并利用預處理后的所述樣本數據訓練神經網絡模型,得到滿足精度要求的神經網絡模型。
在一些可能的實施方式中,所述訓練模塊包括:
第一獲取子模塊,其用于獲取各火電機組的額定參數;
第一處理子模塊,其用于對所述樣本數據執行所述預處理,所述預處理包括利用所述額定參數對所述生產信息樣本進行無量綱化處理,和/或對所述樣本數據進行濾波處理。
在一些可能的實施方式中,所述計算模塊還用于:
對所述各火電機組實時生產信息進行預處理,并根據進行過預處理的各火電機組實時生產信息獲得各火電機組實時一次調頻能力值,所述預處理包括利用各火電機組的額定參數對所述實時生產信息進行無量綱化處理,和/或對所述實時生產信息進行濾波處理。
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