[發明專利]火電機組一次調頻能力評估系統、方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201910016117.1
• 申請日: 2019-01-08
• 公開（公告）號: CN109784711A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 李偉;徐強;劉偉;王江淮;燕飛;錢白云;梁超;郜寧;孔德安;黃磊;趙建平;董利江;沈中信;薛松乾;胡喬良
• 申請（專利權）人: 國網新疆電力有限公司電力科學研究院;北京四方繼保自動化股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種火電機組一次調頻能力評估系統，其特征在于，所述系統包括：

獲取模塊，其用于獲取各火電機組的樣本數據，以及用于獲取各火電機組實時生產信息，所述樣本數據包括各火電機組的生產信息樣本以及與所述生產信息樣本對應的一次調頻能力樣本值；

訓練模塊，其用于利用所述樣本數據訓練神經網絡模型，并得到滿足精度要求的神經網絡模型；

計算模塊，其用于將所述各火電機組的實時生產信息輸入至所述滿足精度要求的神經網絡模型，獲得各火電機組實時一次調頻能力值。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述獲取模塊還用于：

將各火電機組進行一次調頻動作時的各火電機組的實時生產信息作為各火電機組生產信息樣本數據，獲取各火電機組進行一次調頻動作時的各火電機組一次調頻動作考核結果；

根據火電機組一次調頻動作考核結果確定該火電機組一次調頻能力樣本值。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述訓練模塊還用于對所述樣本數據進行預處理，并利用預處理后的所述樣本數據訓練神經網絡模型，得到滿足精度要求的神經網絡模型。

4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述訓練模塊包括：

第一獲取子模塊，其用于獲取各火電機組的額定參數；

第一處理子模塊，其用于對所述樣本數據執行所述預處理，所述預處理包括利用所述額定參數對所述生產信息樣本進行無量綱化處理，和/或對所述樣本數據進行濾波處理。

5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述計算模塊還用于：

對所述各火電機組實時生產信息進行預處理，并根據進行過預處理的各火電機組實時生產信息獲得各火電機組實時一次調頻能力值，所述預處理包括利用各火電機組的額定參數對所述實時生產信息進行無量綱化處理，和/或對所述實時生產信息進行濾波處理。

6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述各火電機組實時生產信息包括以下信息中的至少一種：主蒸汽壓力、主蒸汽溫度、主蒸汽流量、高壓調節閥開度、供熱調節閥開度、供熱蒸汽總流量、機組轉頻。

7.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述各火電機組一次調頻動作考核結果包括以下結果中的至少一種：實際積分電量，理論積分電量，實際調節容量，理論調節容量，響應滯后時間、標準滯后時間。

8.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述各火電機組的額定參數包括以下參數中的至少一種：額定主蒸汽壓力、額定主蒸汽溫度、額定機組流量。

9.根據權利要求2所述的系統，其特征在于，所述獲取模塊根據所述火電機組一次調頻動作考核結果確定該火電機組一次調頻能力樣本值，包括：

利用預設算法確定火電機組一次調頻能力樣本值，其中所述預設算法的表達式為：

S＝(1-(TGP-AGP)/TGP)*40+(1-(TP-AP)/TP)*40+((ST-AT)/ST)*20；

其中，S代表火電機組一次調頻能力樣本值，AGP代表實際積分電量，TGP代表理論積分電量，AP代表實際調節容量，TP代表理論調節容量，AT代表響應滯后時間，以及ST代表標準滯后時間。

10.根據權利要求1-9中任意一項所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

存儲模塊，其用于存儲所述樣本數據、各火電機組實時生產信息、各火電機組一次調頻動作考核結果、各火電機組實時一次調頻能力值，以及各火電機組的額定參數。

11.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

展示模塊，其用于通過表格或者柱狀圖展示所述各火電機組實時一次調頻能力值。