[發明專利]一種實時掃描分析單詞記憶效果的計算機雷達系統

在審

• 申請號: 201910014182.0
• 申請日: 2019-01-08
• 公開（公告）號: CN109767366A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 汪勝利
• 申請（專利權）人: 汪勝利
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/10;G06F9/54;G06F9/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種實時掃描分析單詞記憶效果的計算機雷達系統，該雷達系統包含多個功能矩陣，包括單詞庫、音頻庫、短語庫、句子庫、測試題庫、語音測評等，對用戶單詞學習過程中的聽、說、讀、寫、考五個維度進行全面掃描、記錄、分析、測評。本雷達系統的信息收集站點和顯示終端都是用戶使用的計算機，通過IP網絡與中央處理服務器控制端互聯，實現雷達數據處理，實現處理數據顯示和控制的分離；由云端服務器系統對用戶進行外語單詞學習的追蹤、掃描、分析，實現單詞記憶更加有效實用。

技術領域

本發明涉及一種實時掃描分析單詞記憶效果的計算機雷達系統，屬于高效記憶工具技術領域。

背景技術

目前的主流單詞記憶方法通常都是以文字顯示的方式來表達單詞的意思，沒有充分調用聽說讀寫多感官共同形成記憶應激反應，更沒有把單詞放在句子和語篇中去加深記憶效果，這樣必然導致單詞背了又忘，忘了又背，而且記住不會用，掌握的單詞讀不準，聽力也不能得到提高。

傳統的單詞學習工具主要有單詞手冊、課本、以及詞典等紙質資源，或者通過閃卡、影像或多媒體的播放來加深對單詞的印象。這些工具的共同點是學習者在學習的過程中，只能按照固定的單詞順序線性的學習，不能與這些資源進行任何交互，更不能對學習者的學習特征作出相應的調整和反饋。

隨著學習軟件的廣泛應用，各大公司出現了大量的英語單詞學習軟件，對這些軟件按功能特點進行分類，可劃分為“記單詞”、“單詞助記”、“記憶管理”三個層次。“背單詞”屬于最低層次，這種軟件僅僅是將紙質的詞典電子化；“單詞助記”則利用了一些輔助信息或媒體幫助學習者對詞匯進行有效記憶；而“記憶管理”層次最高，能夠對大量單詞記憶之后按照遺忘曲線規律進行復習安排。

目前現有技術公開的“記憶管理”層次的背誦單詞的系統一般是改變單詞的記憶頻率，通過簡單設定單詞的重復播放次數來加深使用者對單詞的記憶程度。這些系統方法都是簡單的依據艾賓浩斯的記憶曲線的理論，簡單的將單詞分為各種不同記憶級別，不熟悉單詞被播放的頻率將會增加，而較熟悉的單詞的被播放頻率則較低，當熟悉程度達到設定條件時，單詞將不再重復。

但是這些單詞記憶系統不同，都是根據Hermann Ebbinghaus遺忘曲線進行開發的。然而，HermannEbbinghaus遺忘曲線是1886年根據Hermann Ebbinghaus本人對一組無意義的符號進行記憶得到的模型，該模型本身只代表Hermann Ebbinghaus本人的記憶能力，忽略了各個用戶之間記憶能力的差異，其記憶對象是無意義的符號，沒有考慮各單詞在實際使用中的重要程度。

現有的單詞記憶系方法雖然可以幫助使用者加深對單詞的熟練程度，但是使用者不能快速主動設定單詞的熟練度，無法實時查看單詞本，只有簡單單詞庫沒有音頻庫，不能考察單詞的應用語境，單一的詞庫更無法全時全方位測評出使用者的真實英語水平。而且其他單詞記憶系統都是獨立單調的工具，無法促成共同學習的社交屬性，缺乏競技性和趣味性，不能更全面刺激用戶提高記憶效果。因此實有必要提出改進的高效輔助單詞記憶的技術方案，來解決此問題。

發明內容

本發明解決的技術問題為：克服現有技術不足，提供一種實時掃描分析單詞記憶效果的計算機雷達系統，綜合考慮了遺忘規律、用戶知識結構、大腦活動個性差異和單詞權重等不同因素，使用云計算記憶雷達系統，掃描分析用戶的單詞量，制定學習計劃，實時全維度追蹤掃描用戶行為，在云端處理器計算分析數據，學習過程中動態調整學習內容、形式與進度，可以讓單詞記憶更加有效、實用。

本發明解決的技術方案為：一種實時掃描分析單詞記憶效果的計算機雷達系統，包括：學前測試模塊、云端服務器、智能排課模塊、掃描追蹤模塊、單元測試模塊；