[發明專利]一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910013461.5 | 申請日: | 2019-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN111415301A | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發明(設計)人: | 鄧斌 | 申請(專利權)人: | 珠海金山辦公軟件有限公司;北京金山辦公軟件股份有限公司;廣州金山移動科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/60 | 分類號: | G06T3/60;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人: | 王康;栗若木 |
| 地址: | 519015 廣東省珠*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置及存儲介質,包括:服務器獲取待處理圖像;利用預先建立的圖像處理模型識別和處理所述待處理圖像中拍攝方向非正對拍攝對象的圖像,得到拍攝方向正對拍攝對象的圖像。從本發明實施例提供的技術方案可見,由于利用了預先建立的圖像處理模型對待處理圖像中拍攝方向非正對拍攝對象的圖像進行了識別和處理,得到了拍攝方向正對拍攝對象的圖像,從而實現了對圖像的糾正,提升了用戶的視覺體驗。
技術領域
本發明實施例涉及圖像處理領域,尤其涉及一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
在實際應用中,常常會出現因為拍攝角度不是正對拍攝對象而導致所獲得的圖像不符合視覺習慣的情況。
然而在現有技術中,缺乏相應的糾正方法。
發明內容
為了解決上述技術問題,本發明實施例提供一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質,能夠對圖像進行糾正,提升用戶的視覺體驗。
為了達到本發明實施例目的,本發明實施例提供了一種圖像處理方法,包括:
服務器獲取待處理圖像;
利用預先建立的圖像處理模型識別和處理所述待處理圖像中拍攝方向非正對拍攝對象的圖像,得到拍攝方向正對拍攝對象的圖像。
所述獲取待處理圖像之前,還包括:
獲取至少一組圖像;其中,每組圖像包括:針對同一拍攝對象的一張標準圖像和以多種拍攝角度分別拍攝的多張非標準圖像;其中,所述標準圖像為拍攝方向正對所述拍攝對象的圖像;
以獲得的圖像組作為輸入訓練預設神經網絡模型,得到所述圖像處理模型。
所述以獲得的圖像組作為輸入訓練預設神經網絡模型,包括:
遍歷每組圖像中的非標準圖像,將所述標準圖像分別與一張非標準圖像進行組合以得到圖像組合;
對每個圖像組合中的標準圖像進行標注;
將經過標注的圖像組合作為輸入訓練所述預設神經網絡模型。
所述獲取待處理圖像,包括:
獲取圖像的選擇信息;其中,所述選擇信息為從多張圖像中選擇一個或多個圖像作為所述待處理圖像的標識信息;
根據所述選擇信息從圖像集合中選擇相應的圖像作為所述待處理圖像。
所述預設神經網絡模型包括:神經網絡模型TensorFlow。
本發明實施例還提供一種服務器,包括:
獲取模塊,用于獲取待處理圖像;其中,所述待處理圖像的拍攝方向非正對拍攝對象;
處理模塊,用于利用預先建立的圖像處理模型對所述待處理圖像進行糾正處理,得到拍攝方向正對拍攝對象的圖像。
所述獲取模塊,還用于獲取至少一組圖像;其中,每組圖像包括:針對同一拍攝對象的一張標準圖像和以多種拍攝角度分別拍攝的多張非標準圖像;其中,所述標準圖像為拍攝方向正對所述拍攝對象的圖像;
所述處理模塊,還用于以獲得的圖像組作為輸入訓練預設神經網絡模型,得到所述圖像處理模型。
所述處理模塊具體用于:
遍歷每組圖像中的非標準圖像,將所述標準圖像分別與一張非標準圖像進行組合以得到圖像組合;
對每個圖像組合中的標準圖像進行標注;
將經過標注的圖像組合作為輸入訓練所述預設神經網絡模型。
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