[發明專利]一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910013461.5
• 申請日: 2019-01-07
• 公開（公告）號: CN111415301A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 鄧斌
• 申請（專利權）人: 珠海金山辦公軟件有限公司;北京金山辦公軟件股份有限公司;廣州金山移動科技有限公司
• 主分類號: G06T3/60
• 分類號: G06T3/60;G06N3/08
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 王康;栗若木

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

服務器獲取待處理圖像；

利用預先建立的圖像處理模型識別和處理所述待處理圖像中拍攝方向非正對拍攝對象的圖像，得到拍攝方向正對拍攝對象的圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述獲取待處理圖像之前，還包括：

獲取至少一組圖像；其中，每組圖像包括：針對同一拍攝對象的一張標準圖像和以多種拍攝角度分別拍攝的多張非標準圖像；其中，所述標準圖像為拍攝方向正對所述拍攝對象的圖像；

以獲得的圖像組作為輸入訓練預設神經網絡模型，得到所述圖像處理模型。

3.根據權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述以獲得的圖像組作為輸入訓練預設神經網絡模型，包括：

遍歷每組圖像中的非標準圖像，將所述標準圖像分別與一張非標準圖像進行組合以得到圖像組合；

對每個圖像組合中的標準圖像進行標注；

將經過標注的圖像組合作為輸入訓練所述預設神經網絡模型。

4.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述獲取待處理圖像，包括：

獲取圖像的選擇信息；其中，所述選擇信息為從多張圖像中選擇一個或多個圖像作為所述待處理圖像的標識信息；

根據所述選擇信息從圖像集合中選擇相應的圖像作為所述待處理圖像。

5.根據權利要求2或3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述預設神經網絡模型包括：神經網絡模型TensorFlow。

6.一種服務器，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理圖像；

處理模塊，用于利用預先建立的圖像處理模型識別和處理所述待處理圖像中拍攝方向非正對拍攝對象的圖像，得到拍攝方向正對拍攝對象的圖像。

7.根據權利要求6所述的服務器，其特征在于，

所述獲取模塊，還用于獲取至少一組圖像；其中，每組圖像包括：針對同一拍攝對象的一張標準圖像和以多種拍攝角度分別拍攝的多張非標準圖像；其中，所述標準圖像為拍攝方向正對所述拍攝對象的圖像；

所述處理模塊，還用于以獲得的圖像組作為輸入訓練預設神經網絡模型，得到所述圖像處理模型。

8.根據權利要求7所述的服務器，其特征在于，所述處理模塊具體用于：

遍歷每組圖像中的非標準圖像，將所述標準圖像分別與一張非標準圖像進行組合以得到圖像組合；

對每個圖像組合中的標準圖像進行標注；

將經過標注的圖像組合作為輸入訓練所述預設神經網絡模型。

9.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：處理器和存儲器，其中，存儲器中存儲有以下可被處理器執行的命令：

獲取待處理圖像；

利用預先建立的圖像處理模型識別和處理所述待處理圖像中拍攝方向非正對拍攝對象的圖像，得到拍攝方向正對拍攝對象的圖像。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機可執行命令，所述計算機可執行命令用于執行以下步驟：

獲取待處理圖像；

利利用預先建立的圖像處理模型識別和處理所述待處理圖像中拍攝方向非正對拍攝對象的圖像，得到拍攝方向正對拍攝對象的圖像。