[發明專利]一種畢業生去向信息管理及推薦系統

在審

• 申請號: 201910011342.6
• 申請日: 2019-01-07
• 公開（公告）號: CN109711482A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 沈鼎;趙曙光;王建強
• 申請（專利權）人: 東華大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海泰能知識產權代理事務所 31233
• 代理人: 宋纓;錢文斌

本發明涉及一種畢業生去向信息管理及推薦系統，包括：往屆畢業生數據庫，用于存儲往屆畢業生的畢業去向，以及每位畢業生的信息特征；分類展示模塊，用于根據存儲在畢業生數據庫往屆畢業生的畢業去向進行分類；K?means聚類模塊，用于把與用戶相似度高的往屆畢業生的數據展示給用戶；KNN分類模塊，使用KNN分類算法為用戶推薦相適合的畢業去向；貝葉斯分類器，根據用戶的個人數據進行分析運算，通過數理統計的角度把用戶劃分到相應的畢業去向的分類中。本發明能夠為應屆生推薦準確、適合自己的畢業去向，以供其參考。

技術領域

本發明涉及數據分析挖掘技術領域，特別是涉及一種畢業生去向信息管理及推薦系統。

背景技術

絕大部分學校都有自己的畢業生就業管理系統來提高本校學生的學生就業率。但是學校的官方就業網站不過是提供了一些公司的招聘信息以及發布一些信息的功能，針對不同類型、不同情況的學生的信息推薦功能尚不具備。并且這些系統僅僅是對選擇就業的學生提供了企業招聘的信息，但對于選擇升學、出國留學以及選擇自主創業的同學沒有參考價值，學生選擇的方向太過狹窄，其不能促進個性、多化就業。而且目前很多學校的就業系統開發時間相對而言比較早，只可以完成簡單、常規的業務需求，不具有靈活性和擴展性。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種畢業生去向信息管理及推薦系統，能夠為應屆生推薦準確、適合自己的畢業去向，以供其參考。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：提供一種畢業生去向信息管理及推薦系統，包括：往屆畢業生數據庫，用于存儲往屆畢業生的畢業去向，以及每位畢業生的信息特征；分類展示模塊，用于根據存儲在畢業生數據庫往屆畢業生的畢業去向進行分類；K-means聚類模塊，用于把與用戶相似度高的往屆畢業生的數據展示給用戶；KNN分類模塊，使用KNN分類算法為用戶推薦相適合的畢業去向；貝葉斯分類器，根據用戶的個人數據進行分析運算，通過數理統計的角度把用戶劃分到相應的畢業去向的分類中。

所述畢業生的信息特征包括專業成績、績點、獲獎情況和性別。

所述分類展示模塊將往屆畢業生的畢業去向分為就業、錄研、出國深造、創業和考公務員。

所述K-means聚類模塊先依據SimRank算法計算得到往屆畢業生數據庫往屆畢業生間的相似度，接著根據所得相似度通過K-means算法對數據庫中往屆畢業生數據進行聚類，并劃分成K個群簇，最后通過SimRank算法計算出與用戶相似度最高的群簇，并把群簇中的畢業生信息推薦給用戶。

所述KNN分類模塊是采用KNN分類算法找出與用戶最為相似的K個節點，找出的K個節點中的畢業去向大多數屬于某一個類別。

所述貝葉斯分類器是根據往屆畢業生數據庫中的數據通過貝葉斯分類算法制作數據統計模型，依據用戶的個人數據利用數據統計模型進行分類預測用戶的畢業去向并把預測結果推薦給用戶。

有益效果

由于采用了上述的技術方案，本發明與現有技術相比，具有以下的優點和積極效果：本發明依據往屆畢業生的畢業去向狀況，其相比于現有的管理系統更有實際參考價值，并且畢業去向不僅僅是就業，對于升學、出國、創業的同學也有參考價值，有利于實現個性化就業。另外，本發明添加了信息推薦功能，利用數據挖掘的相關算法能夠根據用戶的個人情況把有價值的信息準確、高效的推薦給用戶。

附圖說明

圖1是本發明的模塊框架示意圖；

圖2是本發明中的用戶操作工作流程圖。

具體實施方式

下面結合具體實施例，進一步闡述本發明。應理解，這些實施例僅用于說明本發明而不用于限制本發明的范圍。此外應理解，在閱讀了本發明講授的內容之后，本領域技術人員可以對本發明作各種改動或修改，這些等價形式同樣落于本申請所附權利要求書所限定的范圍。