[發(fā)明專利]一種畢業(yè)生去向信息管理及推薦系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910011342.6 | 申請日: | 2019-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN109711482A | 公開(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 沈鼎;趙曙光;王建強 | 申請(專利權(quán))人: | 東華大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海泰能知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 31233 | 代理人: | 宋纓;錢文斌 |
| 地址: | 201620 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 推薦系統(tǒng) 信息管理 分類 數(shù)據(jù)庫 存儲 貝葉斯分類器 用戶相似度 分析運算 個人數(shù)據(jù) 聚類模塊 數(shù)據(jù)展示 數(shù)理統(tǒng)計 信息特征 用戶推薦 展示模塊 算法 參考 | ||
1.一種畢業(yè)生去向信息管理及推薦系統(tǒng),其特征在于,包括:往屆畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫,用于存儲往屆畢業(yè)生的畢業(yè)去向,以及每位畢業(yè)生的信息特征;分類展示模塊,用于根據(jù)存儲在畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫往屆畢業(yè)生的畢業(yè)去向進行分類;K-means聚類模塊,用于把與用戶相似度高的往屆畢業(yè)生的數(shù)據(jù)展示給用戶;KNN分類模塊,使用KNN分類算法為用戶推薦相適合的畢業(yè)去向;貝葉斯分類器,根據(jù)用戶的個人數(shù)據(jù)進行分析運算,通過數(shù)理統(tǒng)計的角度把用戶劃分到相應(yīng)的畢業(yè)去向的分類中。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的畢業(yè)生去向信息管理及推薦系統(tǒng),其特征在于,所述畢業(yè)生的信息特征包括專業(yè)成績、績點、獲獎情況和性別。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的畢業(yè)生去向信息管理及推薦系統(tǒng),其特征在于,所述分類展示模塊將往屆畢業(yè)生的畢業(yè)去向分為就業(yè)、錄研、出國深造、創(chuàng)業(yè)和考公務(wù)員。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的畢業(yè)生去向信息管理及推薦系統(tǒng),其特征在于,所述K-means聚類模塊先依據(jù)SimRank算法計算得到往屆畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫往屆畢業(yè)生間的相似度,接著根據(jù)所得相似度通過K-means算法對數(shù)據(jù)庫中往屆畢業(yè)生數(shù)據(jù)進行聚類,并劃分成K個群簇,最后通過SimRank算法計算出與用戶相似度最高的群簇,并把群簇中的畢業(yè)生信息推薦給用戶。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的畢業(yè)生去向信息管理及推薦系統(tǒng),其特征在于,所述KNN分類模塊是采用KNN分類算法找出與用戶最為相似的K個節(jié)點,找出的K個節(jié)點中的畢業(yè)去向大多數(shù)屬于某一個類別。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的畢業(yè)生去向信息管理及推薦系統(tǒng),其特征在于,所述貝葉斯分類器是根據(jù)往屆畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通過貝葉斯分類算法制作數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型,依據(jù)用戶的個人數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型進行分類預(yù)測用戶的畢業(yè)去向并把預(yù)測結(jié)果推薦給用戶。
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G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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