[發明專利]催收信息生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910001811.6 | 申請日: | 2019-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN109815489A | 公開(公告)日: | 2019-05-28 |
| 發明(設計)人: | 鄭成凱 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06F16/33;G06Q40/02;G10L15/26 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 王寧 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 通話語音信息 計算機設備 存儲介質 目標信息 輸出結果 文字信息 信息生成 分級 語音識別技術 服務器資源 資源利用率 標簽確定 等級對應 預先建立 服務器 標簽 申請 轉化 | ||
本申請涉及一種催收信息生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取待識別用戶的通話語音信息;將通話語音信息轉化為對應的文字信息,從文字信息中提取出目標信息;將目標信息輸入預先建立的分級模型中,獲取分級模型的輸出結果,輸出結果包括待識別用戶的還款意愿標簽;根據待識別用戶的還款意愿標簽確定待識別用戶的還款意愿等級,根據待識別用戶的還款意愿等級生成對應的貸款催收信息。本方法基于語音識別技術,能夠根據用戶的通話語音信息,確定用戶的還款意愿等級,并只生成與用戶的還款意愿等級對應的貸款催收信息,避免生成過多的信息而浪費服務器資源,從而提高了服務器的資源利用率。
技術領域
本申請涉及數據處理技術領域,特別是涉及一種催收信息生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
背景技術
在貸款申請人向金融機構(比如銀行)申請貸款之后,金融機構催收人員往往需要對逾期貸款申請人采取一些催收手段,以保證資金能夠及時回流。
然而,為了方便催收人員對逾期貸款申請人進行及時催收,傳統技術一般通過服務器,獲取多種催收信息(比如語音推送,電話催收等),并將獲取的多種催收信息推薦給對應的催收人員。但是,現有的服務器資源有限,若針對每個逾期貸款申請人,服務器都需要反復向催收人員推送過多的對逾期貸款申請人并不適用的催收信息,會導致服務器的資源浪費,從而降低了服務器的資源利用率。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高服務器的資源利用率的催收信息生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
一種催收信息生成方法,所述方法包括:
獲取待識別用戶的通話語音信息;
將所述通話語音信息轉化為對應的文字信息,從所述文字信息中提取出目標信息;
將所述目標信息輸入預先建立的分級模型中,獲取所述分級模型的輸出結果,所述輸出結果包括所述待識別用戶的還款意愿標簽;
根據所述待識別用戶的還款意愿標簽確定所述待識別用戶的還款意愿等級,根據所述待識別用戶的還款意愿等級生成對應的貸款催收信息。
在其中一個實施例中,所述從所述文字信息中提取出目標信息,包括:
將所述文字信息劃分成多個子信息;
分別獲取各個所述子信息的信息類型;
分別將各個所述子信息的信息類型與預設信息類型進行匹配,獲取信息類型匹配成功的子信息,作為目標信息。
在其中一個實施例中,所述將所述目標信息輸入預先建立的分級模型中,獲取所述分級模型的輸出結果,包括:
將所述目標信息輸入預先建立的分級模型中,所述分級模型用于根據所述目標信息查詢第一數據庫,獲取與所述目標信息對應的情緒類別,作為待識別用戶的情緒類別,根據所述待識別用戶的情緒類別查詢第二數據庫,獲取與所述待識別用戶的情緒類別對應的還款意愿標簽,作為輸出結果;
獲取所述分級模型的輸出結果。
在其中一個實施例中,所述根據所述待識別用戶的還款意愿標簽確定所述待識別用戶的還款意愿等級,根據所述待識別用戶的還款意愿等級生成對應的貸款催收信息,包括:
根據所述待識別用戶的還款意愿標簽查詢第三數據庫,所述第三數據庫包含多個與還款意愿標簽對應的還款意愿等級;
確定第三數據庫中與所述待識別用戶的還款意愿標簽匹配的還款意愿標簽,將所述還款意愿標簽對應的還款意愿等級,作為所述待識別用戶的還款意愿等級;
生成與所述待識別用戶的還款意愿等級對應的貸款催收信息。
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