[發明專利]催收信息生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910001811.6 | 申請日: | 2019-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN109815489A | 公開(公告)日: | 2019-05-28 |
| 發明(設計)人: | 鄭成凱 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06F16/33;G06Q40/02;G10L15/26 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 王寧 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 通話語音信息 計算機設備 存儲介質 目標信息 輸出結果 文字信息 信息生成 分級 語音識別技術 服務器資源 資源利用率 標簽確定 等級對應 預先建立 服務器 標簽 申請 轉化 | ||
1.一種催收信息生成方法,所述方法包括:
獲取待識別用戶的通話語音信息;
將所述通話語音信息轉化為對應的文字信息,從所述文字信息中提取出目標信息;
將所述目標信息輸入預先建立的分級模型中,獲取所述分級模型的輸出結果,所述輸出結果包括所述待識別用戶的還款意愿標簽;
根據所述待識別用戶的還款意愿標簽確定所述待識別用戶的還款意愿等級,根據所述待識別用戶的還款意愿等級生成對應的貸款催收信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述文字信息中提取出目標信息,包括:
將所述文字信息劃分成多個子信息;
分別獲取各個所述子信息的信息類型;
分別將各個所述子信息的信息類型與預設信息類型進行匹配,獲取信息類型匹配成功的子信息,作為目標信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述目標信息輸入預先建立的分級模型中,獲取所述分級模型的輸出結果,包括:
將所述目標信息輸入預先建立的分級模型中,所述分級模型用于根據所述目標信息查詢第一數據庫,獲取與所述目標信息對應的情緒類別,作為待識別用戶的情緒類別,根據所述待識別用戶的情緒類別查詢第二數據庫,獲取與所述待識別用戶的情緒類別對應的還款意愿標簽,作為輸出結果;
獲取所述分級模型的輸出結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述待識別用戶的還款意愿標簽確定所述待識別用戶的還款意愿等級,根據所述待識別用戶的還款意愿等級生成對應的貸款催收信息,包括:
根據所述待識別用戶的還款意愿標簽查詢第三數據庫,所述第三數據庫包含多個與還款意愿標簽對應的還款意愿等級;
確定第三數據庫中與所述待識別用戶的還款意愿標簽匹配的還款意愿標簽,將所述還款意愿標簽對應的還款意愿等級,作為所述待識別用戶的還款意愿等級;
生成與所述待識別用戶的還款意愿等級對應的貸款催收信息。
5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,在獲取所述分級模型的輸出結果之后,在根據所述待識別用戶的還款意愿標簽確定所述待識別用戶的還款意愿等級之前,還包括:
獲取所述通話語音信息攜帶的待識別用戶的接聽時長和聲調;
根據所述接聽時長和聲調對所述分級模型輸出的待識別用戶的還款意愿標簽進行驗證。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述接聽時長和聲調對所述分級模型輸出的待識別用戶的還款意愿標簽進行驗證,包括:
根據所述接聽時長確定所述接聽時長對應的權重,根據所述聲調確定所述聲調對應的權重;
獲取所述接聽時長對應的權重與所述聲調對應的權重之和,作為目標權重;
獲取與所述待識別用戶的還款意愿標簽對應的權重,計算所述權重與所述目標權重之間的誤差;
若所述誤差小于預設第一閾值,則確定所述分級模型輸出的待識別用戶的還款意愿標簽驗證通過;
若所述誤差大于或等于所述預設第一閾值,則確定所述分級模型輸出的待識別用戶的還款意愿標簽驗證不通過,將與所述目標權重對應的還款意愿標簽,作為所述待識別用戶的還款意愿標簽。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述分級模型通過下述方法得到:
獲取多個樣本目標信息及對應的還款意愿標簽;
通過待訓練的分級模型對樣本目標信息進行識別,得到所述分級模型的輸出結果;
將所述輸出結果與對應的實際還款意愿標簽進行比較,得到識別誤差;
當所述識別誤差大于或等于預設第二閾值時,根據所述識別誤差對所述分級模型進行反復訓練,直到根據訓練得到的分級模型得到的輸出結果與對應的實際還款意愿標簽之間的識別誤差小于所述預設第二閾值。
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