[發明專利]用于從問答系統中的數據來補充洞察的方法和裝置

有效

• 申請號: 201910000928.2
• 申請日: 2019-01-02
• 公開（公告）號: CN109992650B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: E·卡比里;P·馬佐勒尼;匡雷
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06Q30/015
• 代理公司: 北京市中咨律師事務所 11247
• 代理人: 于靜;楊曉光

1.一種用于從問答系統中的數據來補充洞察的計算機實現的方法，所述方法包括：

在硬件處理器處經由用戶輸入接口來接收采用自然語言格式的問題；

使用所述硬件處理器識別所接收的自然語言問題中的實體；

啟動查詢處理器以執行數據資源的第一搜索，以獲得所接收的自然語言問題的答案；

基于所識別的實體和所獲得的答案，使用所述硬件處理器生成多個候選擴展問題；

使用所述查詢處理器在所述數據資源處執行第二搜索，以獲得所述多個候選擴展問題的對應答案；

基于一個或多個準則，使用所述硬件處理器從所述候選擴展問題中選擇候選擴展問題和對應答案的子集；以及

基于所選擇的對應答案的子集，經由所述用戶輸入接口向所述用戶呈現與所接收的原始問題的所述答案相關的額外個人洞察數據，

其中，所述選擇候選擴展問題和對應答案的子集包括：

基于用戶偏好、與所接收的自然語言問題的相關性和意外因素，使用所述硬件處理器對所述多個候選擴展問題和所述多個候選擴展問題的對應答案進行排序。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，識別所接收的自然語言問題中的所述實體包括：

使用自然語言處理器執行對所接收的自然語言問題的語義分析，以生成與所接收的問題的單詞和關聯的單詞類型相關的依賴性樹結構，以及

基于相關的單詞和單詞類型來確定所述實體。

3.根據權利要求2所述的計算機實現的方法，其中，生成所述多個候選擴展問題包括：

使用所述硬件處理器應用用于構建所述多個候選擴展問題以用于從所述數據中發現額外洞察的一個或多個模板。

4.根據權利要求3所述的計算機實現的方法，其中，所述模板基于以下一項或多項：預定義時段內的趨勢、內容層次結構、用戶偏好、與所標識的實體的相似性。

5.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述選擇候選擴展問題和對應答案的子集進一步包括：

基于檢測到的異常和時間序列中的一項或多項，使用所述硬件處理器對所述多個候選擴展問題和所述多個候選擴展問題的對應答案進行排序。

6.根據權利要求5所述的計算機實現的方法，其中，所述用戶偏好包括以下中的一項：用戶工作角色、一個或多個歷史交互、用于查詢所述系統的一天中的時間和設備的類型、以及一組用戶的行為。

7.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，包括：使用所述硬件處理器執行語義查詢優化，以用于有效地形成限制用于獲得所述答案的所述多個候選擴展問題的數量的查詢。

8.一種咨詢系統，包括：

存儲設備；以及

硬件處理器，其耦合到所述存儲設備并被配置為執行根據權利要求1至7中任一項所述的方法的方法步驟。

9.一種包括指令的計算機可讀介質，所述指令當由包括硬件的至少一個處理器執行時配置所述至少一個處理器以執行根據權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

10.一種用于從問答系統中的數據來補充洞察的裝置，所述裝置包括被分別配置為執行根據權利要求1至7中任一項所述的方法的每個步驟的模塊。