[發(fā)明專利]用于自動行駛的確定道路標(biāo)記的裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201880079901.0 | 申請日: | 2018-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN111465938A | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | B·希瓦普拉姆;S·巴拉德瓦杰;V·穆尼拉納姆 | 申請(專利權(quán))人: | 大陸汽車有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市中咨律師事務(wù)所 11247 | 代理人: | 慈戩;吳鵬 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 自動 行駛 確定 道路 標(biāo)記 裝置 | ||
本發(fā)明涉及一種確定道路標(biāo)記的裝置(1)。所述確定道路標(biāo)記的裝置(1)包括圖像獲取裝置(10)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(20)和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(30),圖像獲取裝置配置成用于獲取道路的圖像數(shù)據(jù)。所述圖像獲取裝置(10)還設(shè)置成用于向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(20)提供所獲取的圖像數(shù)據(jù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(20)配置成用于在所獲取的圖像數(shù)據(jù)中提取特征,其中,所提取的特征與道路標(biāo)記相關(guān)聯(lián)。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(20)配置成用于將所提取的特征提供給第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(30)。第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(30)則配置成用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(20)所提供的特征確定道路標(biāo)記。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種用于確定道路標(biāo)記的裝置,一種包括所述確定道路標(biāo)記裝置的車輛,一種方法,一種程序單元和一種計算機可讀介質(zhì)。
背景技術(shù)
自從機動車輛研發(fā)以來,乘客的舒適度是一重要標(biāo)準(zhǔn)。其中幾個重要的里程碑是空氣懸架系統(tǒng)、泊車輔助系統(tǒng)和巡航控制系統(tǒng)。特別是在最近10年中,已研發(fā)了許多用于車輛的其他有效舒適功能,例如自主行駛功能。汽車世界和科研正在從先進駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)轉(zhuǎn)向自動行駛(AD)。標(biāo)記自動行駛成功的關(guān)鍵特征是確保對整個場景的了解,其中,交通標(biāo)志和道路標(biāo)記起著至關(guān)重要的作用。已經(jīng)證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識別和分類任務(wù)中極為成功,因為它能對復(fù)雜特征進行自動學(xué)習(xí)。
本發(fā)明的一項任務(wù)是識別一道路上的道路標(biāo)記并提高行駛安全性。
本發(fā)明的任務(wù)通過獨立權(quán)利要求的主題解決,其中,在從屬權(quán)利要求中包含了其他實施方式。
隨著道路上車輛數(shù)量的增加,查看整體道路標(biāo)記的概率降低。例如,系統(tǒng)想要識別的道路標(biāo)記會被其他車輛或障礙物遮擋。
現(xiàn)有技術(shù)的方法沒有對正常道路場景中諸如下列情況的困難加以考慮
1.交通阻塞:正常交通情況下,很難在圖像數(shù)據(jù)的單一圖像幀或圖像中看到整個道路標(biāo)記,因為前方行駛車輛可能會遮擋道路標(biāo)記的視圖。因此,難以檢測和分類道路標(biāo)記,或可能導(dǎo)致許多錯誤分類。
2.細(xì)長道路標(biāo)記:通常,如果一行駛中的車輛沒有遮擋整個道路標(biāo)記,則整個道路標(biāo)記在圖像獲取裝置的可見范圍內(nèi)是可見的。但是,在某些情況下,整個道路標(biāo)記可能會延伸很長距離,因此可能會看不到整個標(biāo)記。
通常,應(yīng)用例如方向梯度直方圖(HoG)等手工構(gòu)建特征提取和分類道路標(biāo)記。但是,在交通繁忙或道路標(biāo)記可見性跨越圖像數(shù)據(jù)的多幅圖像幀或多幅圖像情況下,所述方法效果不佳。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的第一方面涉及一種確定(或識別)道路標(biāo)記的裝置。該確定道路標(biāo)記的裝置包括圖像獲取裝置、第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圖像獲取裝置配置用于獲取道路的圖像數(shù)據(jù)。此外,圖像獲取裝置還配置用于向第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供所獲取的圖像數(shù)據(jù),并且第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置用于在所獲取圖像數(shù)據(jù)中提取特征,其中,所提取的特征與道路標(biāo)記相關(guān)聯(lián)。此外,第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置用于向第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供所提取的特征。第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則配置用于,基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所提供的特征確定道路標(biāo)記。
即使道路標(biāo)記在一給定時間點(即在圖像數(shù)據(jù)的某一圖像幀或圖像中)由于道路標(biāo)記在道路上延伸了一較長距離(細(xì)長道路標(biāo)記)不能被完全看見,以及在道路標(biāo)記的可見性被其他車輛遮擋的情況下,確定道路標(biāo)記的裝置依然可確定道路標(biāo)記。
因此,確定道路標(biāo)記的裝置解決以下問題:
1.在交通繁忙或交通擁堵情況下,解決道路標(biāo)記的可見性問題。
2.解決在單一圖像幀或圖像中延伸較大距離的細(xì)長道路標(biāo)記不能被完整識別的問題。
通過圖像獲取裝置輸入到確定道路標(biāo)記裝置的圖像數(shù)據(jù)可是一視頻流或一視頻序列或是多幅圖像或多幅圖像幀。確定道路標(biāo)記的裝置依次順序處理圖像數(shù)據(jù),即對一幅幅圖像或一幀幀圖像先后進行處理。第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一個單一圖像或圖像幀中提取與道路標(biāo)記相關(guān)聯(lián)的特征。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





