[發明專利]用于檢測模式外交易的系統和方法在審
| 申請號： | 201880069806.2 | 申請日： | 2018-09-21 |
| 公開（公告）號： | CN111279375A | 公開（公告）日： | 2020-06-12 |
| 發明（設計）人： | C·J·默茨;J·A·阿爾布萊特;楊鵬 | 申請（專利權）人： | 萬事達卡國際公司 |
| 主分類號： | G06Q20/40 | 分類號： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人： | 鮑進 |
| 地址： | 美國*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用于 檢測 模式 外交 系統 方法 | ||
1.一種用于檢測模式外支付交易的反向推薦器系統，所述反向推薦器系統包括：
用于存儲數據的存儲器設備；以及
通信地耦合到所述存儲器設備的處理器，所述處理器被編程為：
接收與多個賬戶持有者和多個商家之間的歷史支付交易對應的第一交易數據；
基于第一交易數據，生成包括多個商家和多個計數器的商家對應矩陣，所述多個計數器指示所述多個商家的商家對與所述多個賬戶持有者之間的歷史支付交易的數量；
將所述商家對應矩陣存儲在將商家對鏈接到多個賬戶持有者中的每個賬戶持有者的所述存儲器設備中；
接收與多個賬戶持有者中的賬戶持有者和多個商家中的商家之間的新支付交易相關聯的第二交易數據；以及
基于第一交易數據中的賬戶持有者歷史支付交易數據為新支付交易生成反向推薦器分數，所述賬戶持有者歷史支付交易數據包括與由賬戶持有者訪問的多個商家相關聯的歷史支付交易數據。
2.根據權利要求1所述的反向推薦器系統，其中所述處理器還被配置為生成與賬戶持有者相關聯的歷史交易向量，所述歷史交易向量包括與由賬戶持有者訪問的多個商家相關聯的賬戶持有者歷史支付交易數據。
3.根據權利要求2所述的反向推薦器系統，其中所述處理器被配置為通過將歷史交易向量應用于商家對應矩陣以生成反向推薦器分數向量來生成所述反向推薦器分數。
4.根據權利要求3所述的反向推薦器系統，其中將歷史交易向量應用于商家對應矩陣包括將商家對應矩陣乘以歷史交易向量。
5.根據權利要求3所述的反向推薦器系統，其中所述處理器被配置為通過將反向推薦器分數向量應用于商家對應矩陣可選擇的次數來生成所述反向推薦器分數。
6.根據權利要求5所述的反向推薦器系統，其中將所述反向推薦器分數向量應用于商家對應矩陣可選擇的次數包括：在反向推薦器分數向量中向多個商家輸入激活量，輸入到所述多個商家中的每個商家的激活量基于由賬戶持有者先前對每個商家的訪問次數。
7.根據權利要求6所述的反向推薦器系統，其中所述處理器還被配置為將反向推薦器分數向量與歷史交易向量進行比較，以確定新金融交易是否為模式外支付交易。
8.根據權利要求7所述的反向推薦器系統，其中將反向推薦器分數向量與歷史交易向量進行比較包括：比較多個商家中的每個商家的值的成比例的變化。
9.根據權利要求1所述的反向推薦器系統，其中所述處理器還被配置為基于賬戶持有者歷史支付交易數據和與新支付交易相關聯的第二交易數據來生成欺詐分數，并將欺詐分數和新支付交易的所述反向推薦器分數組合。
10.根據權利要求1所述的反向推薦器系統，其中所述處理器還被配置為在授權新交易之前提示賬戶持有者進行附加的認證。
11.根據權利要求1所述的反向推薦器系統，其中所述處理器還被配置為在所述反向推薦器分數達到預定閾值水平的情況下生成欺詐警報。
12.一種用于檢測模式外支付交易的基于計算機的方法，所述方法包括：
接收與多個賬戶持有者和多個商家之間的歷史支付交易對應的第一交易數據；
基于第一交易數據，生成包括多個商家和多個計數器的商家對應矩陣，所述多個計數器指示所述多個商家的商家對與多個賬戶持有者之間的歷史支付交易的數量；
將商家對應矩陣存儲在將商家對鏈接到多個賬戶持有者中的每個賬戶持有者的存儲器設備中；
接收與多個賬戶持有者中的賬戶持有者和多個商家中的商家之間的新支付交易相關聯的第二交易數據；以及
基于第一交易數據中的賬戶持有者歷史支付交易數據為新支付交易生成反向推薦器分數，所述賬戶持有者歷史支付交易數據包括與由賬戶持有者訪問的多個商家相關聯的歷史支付交易數據。
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