[發明專利]用于聚合認證確定的客戶數據和網絡數據的系統和方法在審
| 申請號: | 201880068193.0 | 申請日: | 2018-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN111247511A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | J-F·里哥特;D·J·克諾德勒;N·戈林;K·利斯頓 | 申請(專利權)人: | 摩根大通國家銀行 |
| 主分類號: | G06F7/04 | 分類號: | G06F7/04 |
| 代理公司: | 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245 | 代理人: | 魏利娜 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 聚合 認證 確定 客戶 數據 網絡 系統 方法 | ||
1.一種聚合客戶數據和網絡指示符以認證客戶的系統,所述系統包括:
存儲器,其存儲并且維護多個客戶配置文件;和
計算機服務器,其包括至少一個計算機處理器并且耦合到所述存儲器,所述計算機服務器被編程為:
經由電子輸入接收來自請求者的用于訪問賬戶的授權請求;
識別與所述授權請求相關聯的客戶識別符;
使用所述客戶識別符,從所述存儲器中檢索客戶配置文件,其中所述客戶配置文件基于客戶數據、客戶設備數據、索賠數據和網絡數據的聚合;
所述客戶數據包括客戶賬戶數據、客戶行為數據和交易活動數據;
所述客戶設備數據包括與所述授權請求相關聯的設備打印;
所述索賠數據包括與一項或多項不當活動報告有關的未決數據和先前數據;并且
所述網絡數據包括所述客戶的個人身份信息是否已經被泄露的指示;
基于所述客戶數據、所述客戶設備數據、所述索賠數據和所述網絡數據的聚合組合生成風險評分,以確定所述請求者是否通過認證以訪問所述賬戶;以及
自動將認證確定應用于所述授權請求。
2.根據權利要求1所述的系統,其中,所述賬戶包括金融機構的賬戶。
3.根據權利要求1所述的系統,其中,所述計算機處理器被編程為:
基于后續消費者數據和網絡數據自動調整所述風險評分。
4.根據權利要求1所述的系統,其中,網絡數據包括與來自共同行業中的一個或多個單獨且不同的第三方實體的認證活動有關的數據。
5.根據權利要求1所述的系統,其中,網絡數據包括與來自共同公司實體內的一個或多個其他業務線的認證活動有關的數據。
6.根據權利要求1所述的系統,其中,所述認證確定包括基于所述風險評分而被準許給所述請求者的一個或多個響應動作。
7.根據權利要求1所述的系統,其中,所述網絡數據包括始發IP地址。
8.根據權利要求1所述的系統,其中,所述網絡數據包括惡意軟件指示符。
9.根據權利要求1所述的系統,其中,所述網絡數據包括語音生物特征。
10.權利要求1所述的系統,其中,所述計算機處理器進一步被編程為:應用學習分析以預測客戶可接受的行為。
11.一種聚合客戶數據和網絡指示符以認證客戶的方法,所述方法包括以下步驟:
經由電子輸入接收來自請求者的用于訪問賬戶的授權請求;
經由計算機處理器識別與所述授權請求相關聯的客戶識別符;
使用所述客戶識別符,從存儲器組件中檢索客戶配置文件,其中所述客戶配置文件基于客戶數據、客戶設備數據、索賠數據和網絡數據的聚合;
所述客戶數據包括客戶賬戶數據、客戶行為數據和交易活動數據;
所述客戶設備數據包括與所述授權請求相關聯的設備打印;
所述索賠數據包括與一項或多項不當活動報告有關的未決數據和先前數據;并且
所述網絡數據包括所述客戶的個人身份信息是否已經被泄露的指示;
經由所述計算機處理器,基于所述客戶數據、所述客戶設備數據、所述索賠數據和所述網絡數據的聚合組合生成風險評分,以確定所述請求者是否通過認證以訪問所述賬戶;以及
經由所述計算機處理器,自動將認證確定應用于所述授權請求。
12.根據權利要求11所述的方法,其中,所述賬戶包括金融機構的賬戶。
13.根據權利要求11所述的方法,進一步包括以下步驟:
基于后續的消費者數據和網絡數據自動調整所述風險評分。
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